Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
(03.12.2018 - 09.12.2018)
Представьте себе инструмент, с помощью которого вы можете трансформировать любые данные в… любые данные.
Самый доступный пример — Изображения. Что если я хочу получить картинку определенного размера и поставить где-нибудь водяную марку (тоже определенного размера).
Вопрос физического развития собственных детей всегда актуален. Младшему сыну исполнилось три года, захотелось помимо прогулок подыскать ему занятия со спортивным уклоном. Поскольку он проявляет интерес к различным видам транспорта, выбор естественным образом пал на беговел. А насмотревшись зажигательных видео, как дети постарше трюкачат на беговелах, я решил немного более подробно исследовать вопрос. Вооружившись IMU от Амперки на 10 степеней свободы, Raspberry Zero W с блоком питания и 40 строками кода на Питоне я пошел в беговелошколу. Что из этого вышло — смотрите под катом )
Сортировки слиянием работают по такому принципу:
А сегодня предлагаем вам почитать сугубо практическую статью о наиболее насущных видах утечек оперативной памяти, которую написал Нельсон Ильхейдж (Nelson Elhage) из компании Stripe.
Итак, у вас получилась программа, на выполнение которой тратится чем дальше — тем больше времени. Вероятно, вам не составит труда понять, что это верный признак утечки в памяти.
Однако, что именно мы понимаем под «утечкой в памяти»? По моему опыту, явные утечки в памяти делятся на три основные категории, для каждой из которых характерно особое поведение, а для отладки каждой из категорий нужны особые инструменты и приемы. В этой статье я хочу описать все три класса и подсказать, каким образом правильно распознать, с
которым из классов вы имеете дело, и как найти утечку.
Небольшой проект который позволяет сделать административную панель Django в нескольких языках, без каких либо зависимостей
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
Django: Introducing inline-snapshot-django
nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
tournaments: Web-Based Tournament Management
Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights
Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты