Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
(31.12.2018 - 06.01.2019)
В статье "Различные шаблоны для рендеринга разных типов контента в поисковой выдаче" было показано, как сделать рендеринг различных шаблонов в зависимости от того, какой тип контента отрисовывается в поисковой выдаче на сайте. При этом ключевым моментом являлось то, что не приходилось делать проверочные условия для выбор шаблона. Информация о шбалоне хранилась в переменной TEMPLATE_PREVIEW, через которую шаблон подставлялся в include тег в шаблоне Django. В данном способе есть один большой недостаток. Дело в том, что тег include при каждом своём вызове ищет шаблон. Его необходимо было как-то кэшировать, что и решается в данной статье.
Вот и пришли новогодние праздники, а с ними и куча свободного времени, да еще и умный пылесос угодил ко мне в руки. Как только я увидел в приложении MiHome ручное управление, я сразу понял, что хочу сделать: будем управлять пылесосом с помощью геймпада Dualshock v4!
Делюсь своей реализацией built-in тегов для формирования breadcrumbs с поддержкой разметки schema.org, а также поддержкой bootstrap css.
reaktiv: Reactive Signals for Python
Переизобретаем Ansible для Windows в условиях кабинета информатики
Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR
Tcl/Tk. SVG-виджеты. Генератор градиентной заливки
Полмиллиона запросов за месяц: мой LLM-challenge и первые выводы
python-blosc2: High-Performance, Compressed Ndarrays
ty: Type Checker and Language Server
glyphx: SVG-first Plotting Library
Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс
Talk Python to Me: #505: t-strings in Python (PEP 750)