Выпуск 263

(31.12.2018 - 06.01.2019)

pythondigest.ru: Выпуск 263

Статьи

      Кэширование шаблонов для различных типов контента

В статье "Различные шаблоны для рендеринга разных типов контента в поисковой выдаче" было показано, как сделать рендеринг различных шаблонов в зависимости от того, какой тип контента отрисовывается в поисковой выдаче на сайте. При этом ключевым моментом являлось то, что не приходилось делать проверочные условия для выбор шаблона. Информация о шбалоне хранилась в переменной TEMPLATE_PREVIEW, через которую шаблон подставлялся в include тег в шаблоне Django. В данном способе есть один большой недостаток. Дело в том, что тег include при каждом своём вызове ищет шаблон. Его необходимо было как-то кэшировать, что и решается в данной статье.

      template tags для формирования breadcrumb с поддержкой shema.org

Делюсь своей реализацией built-in тегов для формирования breadcrumbs с поддержкой разметки schema.org, а также поддержкой bootstrap css.

      Катаемся на Xiaomi Vacuum Cleaner

Вот и пришли новогодние праздники, а с ними и куча свободного времени, да еще и умный пылесос угодил ко мне в руки. Как только я увидел в приложении MiHome ручное управление, я сразу понял, что хочу сделать: будем управлять пылесосом с помощью геймпада Dualshock v4!


Latest news


  Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas

  Terality — автоматически масштабируемая альтернатива Pandas

  «Раздвижное» решето Эратосфена

  Генерация подземелий на Python с изпользованием Pillow

  MoscowPython Meetup 76 - Базовые навыки администрирования PostgreSQL

  MoscowPython Meetup 76 - Автотесты. Борьба за внедрение

  Кроссплатформенный переключатель прокси-сервера на Python + Qt

  [Окончание] Новогодний детектив: странный хайзенбаг в «питоньих» часах

  Пишем свои модули для Ansible на Python

  Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

  Нейродайджест: главное из области машинного обучения за декабрь 2021

  Сравнение матричной факторизации с трансформерами на наборе данных MovieLens с применением библиотеки pytorch-acceleratd

  Torch Hub Series #5: MiDaS — Model on Depth Estimation

  Python в металлургической промышленности

  Создание MergeField в .docx на Python


Show all



Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus