Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
(12.05.2014 - 18.05.2014)
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
А знает ли сообщество более простой способ аккуратного форматирования (табы, переводы строк)?
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Набор декораторов для упрощения контроля входных параметров и результатов возвращаемых функциями
Проект вдохновленный вот этим постом
Там был JS, тут питон. Работает в Mac OS, Linux, Windos, Android. В процессе активной доработки напильником.
Почему интересно: один и тот же код работает на всех платформах, в т.ч. мобильных, почти без костылей. Рисует приемлемый UI, не содержит Qt.
Небольшой пример совместного использования peewee и FTS расширения для sqlite для организации поиска
Еще чуть-чуть быстрее ищем кратчайший путь на Python
Повышаем эффективность хранения данных до 300 раз с помощью таблиц SCD-2
Why, in 2025, do we still need a 3rd party app to write a REST API with Django?
param: Clearer Python by Declaring Parameters
pyrefly: A Fast Type Checker and IDE for Python
Scikit-learn теперь умеет в пайплайны: что изменилось и как работать с библиотекой в 2025 году
pyftpdlib: Fast and Scalable Python FTP Server Library
manim: Framework for Mathematical Animations
Jupyter-Ascending — новый способ работы с Jupyter Ноутбуками в Emacs