Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
(12.05.2014 - 18.05.2014)
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
А знает ли сообщество более простой способ аккуратного форматирования (табы, переводы строк)?
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Набор декораторов для упрощения контроля входных параметров и результатов возвращаемых функциями
Проект вдохновленный вот этим постом
Там был JS, тут питон. Работает в Mac OS, Linux, Windos, Android. В процессе активной доработки напильником.
Почему интересно: один и тот же код работает на всех платформах, в т.ч. мобильных, почти без костылей. Рисует приемлемый UI, не содержит Qt.
Небольшой пример совместного использования peewee и FTS расширения для sqlite для организации поиска
FastSIO: Как я попытался войти в open source, и надеюсь что у меня получится это сделать
Сводка от pythonz 17.08.2025 — 24.08.2025
Алгоритм как писатель: можно ли написать рассказ на чистом SQL?
Talk Python to Me: #517: Agentic Al Programming with Python
Невидимые чернила в цифровом мире: технология сокрытия данных в DOCX/XLSX
Best Code Rule: Always Separate Input, Output, and Processing
Как работает машина Enigma M3 (для флота)
Градиентный бустинг для новичков
djhtmx - Interactive UI components for Django using htmx
Python f-string cheat sheets (2022)
Как pytest работает под капотом