Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
(12.05.2014 - 18.05.2014)
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
А знает ли сообщество более простой способ аккуратного форматирования (табы, переводы строк)?
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Набор декораторов для упрощения контроля входных параметров и результатов возвращаемых функциями
Проект вдохновленный вот этим постом
Там был JS, тут питон. Работает в Mac OS, Linux, Windos, Android. В процессе активной доработки напильником.
Почему интересно: один и тот же код работает на всех платформах, в т.ч. мобильных, почти без костылей. Рисует приемлемый UI, не содержит Qt.
Небольшой пример совместного использования peewee и FTS расширения для sqlite для организации поиска
Python⇒Speed: 500× faster: Four different ways to speed up your code
Новости мира Python за июнь 2025
Talk Python to Me: #512: Building a JIT Compiler for CPython
Статус: в неточном поиске (fuzzy match)
tyro: CLI Interfaces From Types
From AI Hype to Durable Reality: Why Agentic Flows Need Distributed-Systems Discipline
How to Think About Time in Programming
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
Generating Video Highlights Using the SmolVLM2 Model
Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
Use TorchAudio to Prepare Audio Data for Deep Learning