Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
(12.05.2014 - 18.05.2014)
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
А знает ли сообщество более простой способ аккуратного форматирования (табы, переводы строк)?
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Набор декораторов для упрощения контроля входных параметров и результатов возвращаемых функциями
Проект вдохновленный вот этим постом
Там был JS, тут питон. Работает в Mac OS, Linux, Windos, Android. В процессе активной доработки напильником.
Почему интересно: один и тот же код работает на всех платформах, в т.ч. мобильных, почти без костылей. Рисует приемлемый UI, не содержит Qt.
Небольшой пример совместного использования peewee и FTS расширения для sqlite для организации поиска
От кнопки до продакшена: как мы делаем Telegram Mini Apps
Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике
Финансовое моделирование в Python и Excel: мой путь перехода на код
Я сделал поисковик хуже Elasticsearch
moto: Mock Tests Based on AWS Infrastructure
Faster Python: Concurrency in async/await and threading
How Local Variables Work in Python Bytecode
Анализ текстовых данных Волков
Data Validation Libraries for Polars (2025 Edition)