Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
(12.05.2014 - 18.05.2014)
Применение shapely для графического анализа географических данных
Собственно список ссылок, по которым предлагается шагать
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Адаптация python-приложения для запуска в AWS
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
А знает ли сообщество более простой способ аккуратного форматирования (табы, переводы строк)?
Здесь под аннотациями подразумеваются НЕ декораторы
Первая часть также доступна на сайте автора
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи
Ответы на вопросы: почему, когда и даже как
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Документация, видео, ссылки на библиотеки использующие asyncio
Новый сайт фреймворка Pyramid
Набор декораторов для упрощения контроля входных параметров и результатов возвращаемых функциями
Проект вдохновленный вот этим постом Там был JS, тут питон. Работает в Mac OS, Linux, Windos, Android. В процессе активной доработки напильником. Почему интересно: один и тот же код работает на всех платформах, в т.ч. мобильных, почти без костылей. Рисует приемлемый UI, не содержит Qt.
Небольшой пример совместного использования peewee и FTS расширения для sqlite для организации поиска
Библиотека для анализа данных, адаптированная для применения в биологии
Nikola - генератор статических сайтов и блогов
click - 8.4.1
gevent - 26.5.0
greenlet - 3.5.1
lxml - 6.1.1
numpy - 2.4.6
scrapy - 2.16.0
click - 8.4.0
Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark
Сводка pythonz 10.05.2026 — 17.05.2026
fast-volleyball-tracking-inference — детектор волейбольного мяча на скорости 80 fps (CPU). Или «не YOLO единым»
numpy - 2.4.5
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
manage.py migrate в пятницу в 17:30 на проде с 3K RPS и таблицей 200М строк
requests - 2.34.2
Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 3]