Выпуск 302

(30.09.2019 - 06.10.2019)

pythondigest.ru: Выпуск 302

Конференции, события, встречи разработчиков

      Python Meetup Chelyabinsk #7

Седьмой Python-митап в Челябинске состоится в понедельник, 7 октября.

Место: Северная, 48а, 2 этаж (Meetup.House)
Начало в 19:00.

Иван Матвеев, тимлид из Skyeng, выступит с двумя докладами:
— Трассировка и логгирование в микросервисах: зачем, как, а также грабли и как наступать на них аккуратно
— Как услышать бизнес и сделать быстро, в бюджет и качественно: уходим от feature-based разработки и концентрируемся на домене

Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться на таймпаде.

Статьи

      Создание stateful навыка для Алисы на serverless функциях Яндекс.Облака и Питоне

Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции.

      Пишем оплату для telegram-бота на python с помощью библиотеки telebot часть 3

В жизни каждого разработчика телеграм ботов наступает момент, когда необходимо реализовать оплату в вашем боте. И тут у вас есть два пути. Первый — зарегистрировать ИНН, ИП/Юридическое лицо и подключить официальную оплату от телеграма или просто использовать сторонний сервис по типу Free-Kassa, QIWI и т.д. Думаю выбор очевиден, в этой статье я буду использовать QIWI, потому что так хочу.

      Сертифицированный мониторинг температуры

В нашей компании используется Система менеджмента качества (СМК). В рамках одной из сертификации по системе ISO:9001 было предписано собирать показания температуры и влажность в некоторых помещениях, например в серверной или на складах.

Т.к. все бюрократические процедуры требуют бумажек, то и сбор данных должен производиться устройством имеющим поверку.

В связи с этим был повешен самый обычный гигрометр и на протяжении нескольких лет люди ежедневно записывали показания в журнал. Согласитесь, неудобно.

      Poco — UI автоматизация мобильных игр на основе Python в рамках AirTest IDE

Сегодня мы поговорим о втором главном фреймворке для автоматизации UI, который называется Poco. Poco использует Python и здесь уже не обойтись без написания кода, но давайте сначала рассмотрим для чего он применяется, когда стоит к нему обращаться и как это всё выглядит.

      [Перевод] Python в Visual Studio Code: сентябрьское обновление расширения

Мы рады сообщить, что сентябрьское обновление расширения Python для Visual Studio Code уже доступно. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.

      Простые часы на tkinter

Tkinter – это кроссплатформенная библиотека для разработки графического интерфейса на языке Python (начиная с Python 3.0 переименована в tkinter). Tkinter расшифровывается как Tool kit interface, и является интерфейсом для языка програмирования Tcl и графической для него привязки tk.Не вдаваясь в подробности, Tkinter можно охарактеризовать как переводчик с языка Python на язык Tcl. Вы пишете программу на Python, а код модуля tkinter у вас за спиной переводит ваши инструкции на язык Tcl(тикль-токль), который понимает библиотека Tk (tool kit).

      Не очень хороший python

Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.

      [Перевод] Новый курс по Python от Microsoft [на английском]

Вероятно, самое большое препятствие при изучении любого нового языка программирования — просто знать, с чего начать. Что важно? Что нужно знать, чтобы стать профи? Трудно исследовать документы, когда даже нет уверенности, что читаешь то, что нужно.

      Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику

Примерно 5 миллисекунд проходит от запроса до ответа, если данные хранятся на жестком диске. SSD отвечает в 300 раз быстрее — за 150 микросекунд. Оперативной памяти требуется в 300,000 раз меньше времени — лишь 15 наносекунд.*

      Бредогенератор: создаем тексты на любом языке с помощью нейронной сети

Эта статья будет в немного «пятничном» формате, сегодня мы займемся NLP. Не тем NLP, про который продают книжки в подземных переходах, а тем, который Natural Language Processing — обработка естественных языков. В качестве примера такой обработки будет использоваться генерация текста с помощью нейронной сети. Создавать тексты мы сможем на любом языке, от русского или английского, до С++. Результаты получаются весьма интересными, по картинке уже наверно можно догадаться.

      Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 3

Представляем вашему вниманию третью часть перевода материала о пути, который прошла компания Dropbox, внедряя у себя систему проверки типов Python-кода.

      9 лучших опенсорс находок за сентябрь 2019

Технологии внутри: Python, C, Rust, Ruby, JavaScript, Go.
Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.

Видео

      Осваиваем и дополняем Data Version Control

Как часто Вы сталкиваетесь с проблемой повторением ваших экспериментов в Ml? А Вы уже следите за Вашим процессом и его репрезентативностью? Оказываться, что уже давно существуют инструменты позволяющие контролировать процесс ML, один их этих инструментов - DVC. Инструмент, которые совместно с GIT может хранить не только Ваш код, но и Ваши данные и обученные модели. Основывая свой доклад на своей повседневной рабочей деятельности, разберем способы инициализации и первой настройки. Разберем, что нужно знать и как правильно использовать дата пайплайны при помощи DVC, да и как же он хранит данные, не только для повторения процесса, но и для совместной работы

      Как стать разработчиком с нуля за полгода (и выжить)

Хочу рассказать как стал программистом за полгода (и с какими проблемами столкнулся). Идея пришла после доклада Ильи Круглова на Moscow Python Meetup 63

      Пишем на питоне так, чтобы все вас любили (или ненавидели)

В своем докладе я хочу показать, как просто и как сложно писать простой код. Чтобы разобраться: что сложно, а что просто; нам придется поговорить о разнице между м*&*ами и algebraic effects, SRP, о плюсах и минусах Typed DI, протоколах и приставучем IO. А еще поговорим про цвета функций, DDD, типы и клей для композиции. Разложив все по полочкам, мы сможем написать первые несколько строк простого кода для большого проекта

Релизы

      pgcli - 2.1.0

REPL для Postgres. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pgcli/#2.1.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/

      lxml - 4.3.2

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#4.3.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus