Выпуск 307

(04.11.2019 - 10.11.2019)

pythondigest.ru: Выпуск 307

Статьи

      Объекты без циклических ссылок и циклической сборки мусора

Каждый экземпляр класса в CPython, созданный при помощи синтаксической конструкции class, участвует в механизме циклической сборки мусора. Это увеличивает след в памяти каждого экземпляра и может создавать проблемы с памятью в высоконагруженных системах.

Нельзя ли обойтись в случае необходимости одним базовым механизмом подсчета ссылок?

      Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём django-проект

Я начинаю серию статей, посвященных разработке сайтов на Django. Информация для этих статей получена из собственного опыта (полтора года коммерческой разработки на Django, несколько мелких фриланс-проектов, часть проекта pythonworld.ru написана на Django).

      Статический анализ больших объёмов Python-кода: опыт Instagram. Часть 2

Сегодня публикуем вторую часть перевода материала, посвящённого статическому анализу больших объёмов серверного Python-кода в Instagram.

      34 open source библиотеки Python (2019)

Мы просмотрели и сравнили 10 000 open source библиотек для Python и выбрали 34 самые полезные. Мы сгруппировали эти библиотеки в 8 категорий.

      Статический анализ больших объёмов Python-кода: опыт Instagram. Часть 1

Серверный код в Instagram пишут исключительно на Python. Ну, в основном это именно так. Мы используем немного Cython, а в состав зависимостей входит немало C++-кода, с которым можно работать из Python как с C-расширениями.

      Работа над PEG на Core Developer Sprint

В этой статье я не буду рассказывать о новых фичах генератора парсера — я достаточно описал его в предыдущих частях. Вместо этого хочу рассказать что я делал на Core Developer Sprint на прошлой неделе, прежде чем всё сотрётся из моей памяти. Хотя большая часть материала так или иначе всё равно касается PEG. Так что мне придётся показать некоторый код, который задаёт направление в реализации PEG-парсера для Python 3.9.

      Когда использовать List Comprehension в Python

Перевод оригинальной статьи:  James TimminsWhen to Use a List Comprehension in Python

      LEGO MINDSTORMS Education EV3 + MicroPython: программируем детский конструктор взрослым языком

Мы уже рассказывали о платформе LEGO MINDSTORMS Education EV3. Основные задачи этой платформы — обучение на практических примерах, развитие навыков STEAM и формирование инженерного мышления. В ней можно проводить лабораторные работы по изучению механики и динамики. Лабораторные стенды из кубиков LEGO и утилиты по регистрации и обработке данных делают опыты еще интереснее и нагляднее и помогают детям лучше понять физику. Например, школьники могут собрать данные о температуре плавления и с помощью приложения систематизировать их и представить в виде графика. Но это только начало: сегодня мы расскажем, как дополнить этот набор средой программирования MicroPython и использовать его для обучения робототехнике.

      Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 1: Blockchain & Block API

Это первая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology при помощи инструмента разработки смарт-контрактов SmartX.

В этой статье мы начнём знакомство с API смарт-контракта Ontology. API смарт-контракта Ontology разделен на 7 модулей

      Поиск похожих инцидентов и заявок. Метрики и оптимизация

В предыдущей статье я рассказал про нашу систему поиска похожих заявок. После ее запуска мы стали получать первые отзывы. Какие-то рекомендации аналитикам нравились и были полезны, какие-то — нет.

 

Для того, чтобы двигаться дальше и находить более качественные модели, необходимо было сначала оценить работу текущей модели. Также необходимо было выбрать критерии, по которым две модели можно было бы сравнить между собой.

      Типы для HTTP-API, написанных на Python: опыт Instagram

Сегодня мы публикуем второй материал из цикла, посвящённого использованию Python в Instagram. В прошлый раз речь шла проверке типов серверного кода Instagram. Сервер представляет собой монолит, написанный на Python. Он состоит из нескольких миллионов строк кода и имеет несколько тысяч конечных точек Django.

      Почему Солнце вращается вокруг Земли

В России одна известная организация под названием ВЦИОМ проводила социологическое исследование, на котором гражданам предлагали ответить на вопрос: «Согласны ли вы со следующим утверждением: Солнце вращается вокруг Земли?» Данные этого опроса многократно перепечатываются в СМИ, и на различных сетевых ресурсах в комментариях часто ссылаются на него при обсуждении различных общественно-политических проблем.

Релизы

      Schemathesis 0.13.2

Command-line interface and makes possible automatic spec-based tests for Open API / Swagger based apps





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus