Новый материал в ленте

Разбираем «под капотом» кастомную фитнес-метрику: от идеи до реализации на Python

Я обожаю копаться в данных своих тренировок из Strava: анализировать мощность, пульсовые зоны, темп. Но мне всегда не хватало одной вещи — единой, понятной и, главное, прозрачной метрики, которая бы отвечала на простой вопрос: "А насколько я сейчас в хорошей форме?".В этой статье я расскажу, как устроен этот механизм "под капотом".

Python Дайджест. Выпуск 31

(25.05.2014 - 01.06.2014)

поделиться выпуском

Статьи

Немного замечательного Python-а

Пример использования any, чтобы избежать повторения кода

Что нового нас ожидает в Django 1.7

Работа с иностранными текстами. Как увеличить процент понимания и выучить язык?

Thunderargs: практика использования. Часть 1

Python 3 - смертельная инъекция

Спорный, но забавный пост в копилку хейтеров python3 с анализом статистики tiobe

Десять классных возможностей, которые вы теряете не переходя на python 3

Почему итерация по небольшой строке медленнее чем итерация по небольшому списку

Простой вопрос с замечательным, развернутым ответом на stackoverflow

Очень подробно, с тестами и рефакторингом разбираем CSV файлы

Python 3 убивает Python

Еще один поток неудовольствия по поводу направления движения Python как проекта. Почти сразу за этой статьей вышло и другое мнение по этому поводу.

Продолжаем развивать тестовый проект для создания заметок

Теперь c напоминалками, поиском и пейджингом

Самое время для поливки: практика использования модуля calendar

Распознавание голоса в текст с применением скрытой марковской модели

Применние OpenCV и метода k-средних (k-means) для определения доминирующих цветов изображения

Несмотря на зубодробительное название - статья вполне доступна написана и может послужить поводом еще внимательнее приглядеться к мегамодулям numpy, cv2, sklearn

Восстановление времени создания аналогичного файла с удаленной машины

Пример использования paramiko для восстановления времени создания файла из бекапа на удаленном сервере

Работа с метеорологическими данными в Pandas

Рассказывается как загрузить данные российских метеорологических станций и сконвертировать их в pandas DataFrame.