IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир

Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.


Python Дайджест. Выпуск 31

(25.05.2014 - 01.06.2014)

поделиться выпуском 
pythondigest.ru: Выпуск 29

Статьи

  Немного замечательного Python-а

Пример использования any, чтобы избежать повторения кода

  Python 3 - смертельная инъекция

Спорный, но забавный пост в копилку хейтеров python3 с анализом статистики tiobe

  Почему итерация по небольшой строке медленнее чем итерация по небольшому списку

Простой вопрос с замечательным, развернутым ответом на stackoverflow

  Python 3 убивает Python

Еще один поток неудовольствия по поводу направления движения Python как проекта. Почти сразу за этой статьей вышло и другое мнение по этому поводу.

  Продолжаем развивать тестовый проект для создания заметок

Теперь c напоминалками, поиском и пейджингом

  Применние OpenCV и метода k-средних (k-means) для определения доминирующих цветов изображения

Несмотря на зубодробительное название - статья вполне доступна написана и может послужить поводом еще внимательнее приглядеться к мегамодулям numpy, cv2, sklearn

  Восстановление времени создания аналогичного файла с удаленной машины

Пример использования paramiko для восстановления времени создания файла из бекапа на удаленном сервере

  Работа с метеорологическими данными в Pandas

Рассказывается как загрузить данные российских метеорологических станций и сконвертировать их в pandas DataFrame.

Релизы

  Pyminifier 2.0

Библиотека для сжатия и обфускации python кода