Новый материал в ленте

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

Python Дайджест. Выпуск 315

(30.12.2019 - 05.01.2020)

поделиться выпуском

Статьи

PyOpenGL 3.1.5

Используем очереди с приоритетами

На основе list, queue, heapq

Функции-таймеры в Python

Изучаем Metaflow за 10 минут

Framework написания и исполнения data science workflows

Как эффективно разбивать данные для ML обучения

Список IDE и редакторов кода для Python

Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников

В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.

На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.

Письмо начинающему изучать Data Science

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

Crypt, XOR, взлом нешифрованного ZIP и ГПСЧ. Решение задач с r0от-мi Crypto. Часть 2

В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.

Mental Models for Class Based Views

Сводка новостей от pythonz.net 29.12.2019 — 05.01.2020

Введение в ASGI: становление асинхронной веб-экосистемы Python

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.

Введение в Speech Recognition на Python

Генерация файла sitemaps в Django