Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
Чтение номера кузова из .pdf EasyOCR
ty: Type Checker and Language Server
python-blosc2: High-Performance, Compressed Ndarrays
Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс
Talk Python to Me: #505: t-strings in Python (PEP 750)
glyphx: SVG-first Plotting Library
The first year of free-threaded Python
Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов
Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения
Гравитация: Пишем симулятор на Python