Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Актуальная утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.org/project/uv/
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
Нагрузочное тестирование на Python и Locust с запуском на CI/CD
Фундаментальные шаблоны проектирования на Python
Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT
shapely: Manipulation and Analysis of Geometric Objects
Test and Code: 235: pytest-django - Adam Johnson
Making a Simple HTTP Server With Asyncio Protocols
mureq-typed: A Modern, Single-File, HTTP Request Tool
Меньше нагрузки — больше запросов: искусство кеширования API