Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
tournaments: Web-Based Tournament Management
Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights
Простые вещи, которых я не знаю: юнит-тесты
Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
Самый быстрый способ нахождения гласной в строке
RFID-метки для программиста: как они устроены и как с ними работать
Оптимизация асинхронного сервиса на Python
Сводка от pythonz 15.06.2025 — 22.06.2025