Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
(30.12.2019 - 05.01.2020)
В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.
На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.
Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.
В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.
Представляю вашему вниманию перевод статьи "Introduction to ASGI: Emergence of an Async Python Web Ecosystem" автора Florimond Manca.
Python Wheels: from Tags to Variants
Erys: Terminal Interface for Jupyter Notebooks
Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM
Python Text Matching Beyond Regex
Talk Python to Me: #515: Durable Python Execution with Temporal
Python Bytes: #444 Begone Python of Yore!
Решаем задачи международной математической олимпиады у себя на домашнем компьютере
Разработка Битрикс-бота: история о том, как документация врала, а облака смеялись
Оптимизация инференса больших языковых моделей
Test and Code: 237: FastAPI Cloud - Sebastián Ramírez
Расширение известного трюка с XOR на миллиарды строк: введение в обратимые фильтры Блума
Мифы и легенды о производительности Python