Python Дайджест. Выпуск 331

Возможно вы сталкивались с задачей параллельных вычислений над pandas датафреймами. Решить эту проблему можно как силами нативного Python, так и с помощью замечательной библиотеки — pandarallel. В этой статье я покажу, как эта библиотека позволяет обрабатывать ваши данные с использованием всех доступных мощностей.

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.

Перевод статьи: Stop naming your python modules “utils”

Представьте себе следующую типичную ситуацию: разработчик, который либо добавляет новый код, либо реорганизует существующий, работая с каким нибудь новым классом или функцией. Ему нужно решать где разместит этот код, но он функционально не подходит к уже существующим модулям. И что же обычно делает разработчик в этой ситуации? Он создает новый модуль – utils.py.

Недавно в рамках учебной деятельности мне понадобилось использовать старый добрый генетический алгоритм в целях поиска минимума и максимума функции от двух переменных. Однако, к моему удивлению, на просторах интернета не нашлось подобной реализации на питоне, а в википедии в статье по генетическому алгоритму именно этот раздел не освещен.

Шел вторник, 25 февраля. Непростой выпуск версии в субботу, 22 февраля, был уже в прошлом. Казалось, что все худшее позади, и ничто не предвещало беды. Но все изменилось в один момент, когда от мониторинга пришла ошибка об утечке памяти на процессе-координаторе сервиса контроля доступа.

Вот откуда? Последние серьезные изменения в кодовой базе координатора были в предыдущей версии более двух месяцев назад, и после этого с памятью не происходило ничего примечательного. Но, к сожалению, графики мониторинга были непреклонны – память координатора явно стала куда-то утекать, на полу сервиса красовалась большая лужа, а значит, сантехнической бригаде предстояла серьезная работа.

Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеокурсом Школы. Он позволит вам научиться промышленной разработке на Python. Авторы лекций — опытные разработчики в Яндексе. К каждому видео приложены ссылки на примеры и полезные материалы.

Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.

В предыдущей статье мы рассмотрели взаимодействие с VMware с помощью Python. В этой же обсудим взаимодействие с VMware с помощью Ansible.

Ansible — система управления конфигурациями, написанная на языке программирования Python с использованием декларативного языка разметки для описания конфигураций. Про Ansible на Хабре уже есть множество статей, но стоит еще раз упомянуть, что одним из ключевых свойств playbook'a является идемпотентность. Это значит, что сколько бы раз подряд вы не запускали свой playbook, результат будет один и тот же.

Ansible модули используют библиотеку pyVmomi и чаще всего требуют Python версии выше 2.6.

Недавно наткнулся На Хабре на пост о создании игр в начале 90х на ZX-Spectrum. У меня, к сожалению, такого компа не было — был только школьный БК-0010, на котором я рубился в Клад.

Пришла идея дать школьникам, которые начинают изучать Python, попробовать сделать какие-нибудь простые игры 30 летней давности. Задачка эта, конечно, не для начинающих, а дле тех, кто учит Python хотя бы полгода.

Сегодня я расскажу о том как распознать контур нужного цвета с помощью python/ opencv такая задача часто встречается в робототехнике, и всяких автоматизациях.

С помощью предложенного решения можно например различать контур линии за которую не должен выезжать робот, или обьект для коптера. Такая задача может возникнуть если нужно например увидеть что в корзину положили апельсин.

История в картинках

Audio

Говорят, на выбор влияет миллион фаторов и спорить по этому поводу не имеет никакого смысла. Тем не менее, холивары продолжаются.

Виталий Брагилевский решил поставить точку и на Saint AppsConf представил окончательное решение. После прочтения статьи (или просмотра доклада) вы будете знать, как правильно отвечать родственникам или знакомым, которые узнали, сколько зарабатывают в IT и что удалёнка тут не помеха, и теперь интересуются, с чего же начать.

Появилось свободное время, и возникло желание сделать небольшую веб-приложение. Идея есть (получать данные с метеодатчика, хранить в БД и потом делать что-то интересное), свободный сервер на centos тоже. Туториалов по настройке вроде бы тоже… Но на момент написания ни одного полностью рабочего не нашлось. Если вы тоже хотите развернуть приложение на сервере CentOS 7.4 используя связку python3.*, uwsgi и nginx, добро пожаловать под кат.

Добавить разметку в текст руками легко. Можно разметить текст прямо здесь, на Хабре, а потом скопировать на сайт. Можно сделать поиск с заменой в Notepad++ или в Atom.

Если это 1 текст. Если текстов много, хочется иметь инструмент для выделения фрагментов текста html-тегами или формирование исходного кода для React. На Питоне это не сложно (несколько строк кода на цвет).

Audio

Audio

Audio

Audio

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик Х5 Retail Group Алексей Штырняев. Обсудили нововведения в Python 3.9