IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  tornado - 6.4.2

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/


Python Дайджест. Выпуск 346

(03.08.2020 - 09.08.2020)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как не потерять ход времени работая за компьютером. Приложение по мониторингу работы и введению статистики

Я работаю педагогом в детском технопарке «Кванториум». В период самоизоляции мы так же, как и все перешли на дистанционное обучение. И в связи с тем, что дети стали еще больше времени проводить за компьютером, администрация решила сократить академический час и делать перерывы между работой (что бы сохранить зрение). Мы написали приложение, которое подсчитывает время, проведенное за компьютером, ведет статистику в excel (полезно для родителей) и выдает звуковое оповещение о том, что пора сделать перерыв.

  Rust for a Pythonista #1: Why and when?

The first part of a 3-chapter series covers my experience & motivation about embedding Rust into Python projects.

  Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за июль 2020

Похоже, не один наш дайджест не обходится без упоминания разработок Open AI: в июле самой обсуждаемой темой в области машинного обучения стал новый алгоритм GPT-3. Технически это не одна модель, а целое семейство, которое для удобства обобщают под единым названием. В самой крупной модели используется 175 млрд параметров, а для обучения использовался датасет размером 570 Gb, в который вошли отфильтрованные данные из архивов Common Crawl и высококачественные данные WebText2, Books1, Books2 и Wikipedia.

  Как проанализировать рынок фотостудий с помощью Python (3/3). Аналитика

Каждый, кто открывает свой бизнес, хочет угадать идеальный момент открытия, найти идеальное место и выполнить точные, эффективные действия для того, чтобы бизнес выжил и приумножился. Найти идеальные параметры невозможно, но оценить наилучшие возможности помогают инструменты статистического анализа.

В открытых источниках содержится огромное количество полезной информации. Правильный ее сбор, хранение и анализ помогут найти оптимальные возможности для бизнеса.

  Разбор статьи из журнала «Код» (Яндекс Практикум)

Недавно мне попалась статья в журнале "Код" под названием "Сравнение: классы против функций". Я прочитал ее и она показалось мне… странной. Журнал позиционирует себя как издание для начинающих программистов. Но даже со скидкой на уровень аудитории статья вызывает много вопросов.

  Простой P2P сервер на python

Одноранговая сеть или проще P2P сеть — это сеть в которой все пользователи равны и имеют равные права. Отличительная особенность таких сетей от обычных в том, что в ней нет единого сервера, к которому подключаются пользователи, вместо этого они подключаются друг к другу. Существуют гибридные варианты таких сетей, в котором присутствует сервер, выполняющий только координирующую работу.

 

Сегодня я хочу предложить простой вариант реализации P2P сервера для такой сети на языке python.

  8 продвинутых возможностей модуля logging в Python, которые вы не должны пропустить

Журналирование — это очень важная часть разработки ПО. Оно помогает разработчикам лучше понимать выполнение программы и судить о дефектах и непредвиденных сбоях. Журнальное сообщение может хранить информацию наподобие текущего статуса программы или того, в каком месте она выполняется. Если происходит ошибка, то разработчики могут быстро найти строку кода, которая вызвала проблему, и действовать с учетом этого.

 

Python предоставляет довольно мощный и гибкий встроенный модуль logging со множеством возможностей. В этой статье я хочу поделиться восемью продвинутыми возможностями, которые будут полезны при разработке ПО.

  Реализация offline режима для Yandex.Music

Сегодня мы будем рассматривать такой достаточно известный музыкальный сервис, как Yandex.Music. Хороший в целом сервис, но с существенным недостатком — невозможностью работы оффлайн. Мы попробуем исправить это досадное недоразумение, используя подручные инструменты.

  Три редко используемых возможности Python 3, о которых каждый должен знать

Python 3 существует уже какое-то время и довольно много разработчиков, особенно те, кто только начинает свой путь в Python, уже используют эту версию языка. Несмотря на то, что множество новых возможностей широко используются, похоже, что некоторые остались за кадром. В этой статье я расскажу о трех наименее известных, но полезных, возможностях. Я знаю о них из других языков и они делают Python 3 классным.

  Рецепты uWSGI: преобразование документов с использованием LibreOffice

Для приготовления преобразования документов нам понадобится LibreOffice, uwsgi-python, pylokit и webob. Можно также воспользоваться готовым образом. Но это только для запуска uWSGI-сервера, а для подключения к uWSGI-серверу будем использовать nginx.

Самое простое uWSGI-приложение на python состоит из функции application с двумя аргументами environ и start_response

  Мониторинг демон на Asyncio + Dependency Injector — руководство по применению dependency injection

Пошаговая инструкция по построению мониторинг демона на базе asyncio применяя принцип dependency injection.

  Как работают профайлеры в Ruby и Python?

В качестве аперитива к профайлеру на Ruby я хотела рассказать о том, как работают уже существующие профайлеры на Ruby и Python. Также это поможет дать ответ на вопрос, который мне задает множество людей: «Как написать профайлер?»

  Стоимость строительных работ в Сан-Франциско. Инфляция и рост стоимости работ за последние 30 лет

В прошлой статье была рассмотрена общая годовая сумма строительных объемов (инвестиций) в Сан-Франциско в период с 1980 по 2018 год. По разнице между ожидаемой (сметной) и фактической (пересмотренной) стоимостью строительства отслеживались движения настроений инвесторов в периоды экономических бумов и кризисов в регионе.

  Нет времени объяснять, сделай автопилот

На выходных проходил хакасборкатон — гонки на самоуправляемых моделях автомобилей на базе комплекта donkeycar при содействии Х5 и FLESS.

Задача заключалась в следующем: сначала надо было собрать машинку из запчастей, затем ее обучить проходить трассу. Победитель определялся по самому быстрому прохождению 3 кругов. За наезд на конус — дисквалификация.

  Дешифровка текста методом частотного анализа

В этой статье я покажу как сделать частотный анализ современного русского интернет-языка и воспользуюсь им для расшифровки текста. Кому интересно, добро пожаловать под кат!

Учебные материалы

  Документация Python 3.8.3 на русском языке

Завершен перевод документации по Python 3.8.3 на русский язык. Переведены разделы: учебник, справочник по стандартной библиотеке, справочник по языку, и др.

Репозитарий с переводом https://github.com/sfcl/python_doc_3.8.3/