Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
A Directed Acyclic Graph (DAG) is a common data structure used to contain a series of related items that must have certain order or dependency. Topological sorting is used to help find where you might start processing to get in order handling of the items in a DAG.
(07.09.2020 - 13.09.2020)
Продолжаем собирать для вас материалы из области ML. Как и всегда предпочтение отдаем проектам, которые содержат ссылки на непустые репозитории, или предоставляют высокоуровневые API.
Хочу сегодня пригласить в увлекательное 3D-путешествие. Мне нравится 3D. И хотя я пробовал работать в разных программах, но меня не покидало чувство, что мне чего-то не хватает. Даже если пользоваться встроенным скриптингом.
Продолжаем наше исследование, посвященное ситуации в США со стрельбой полицейских и уровнем преступности среди представителей белой и черной (афроамериканской) рас. Напомню, что в первой части я рассказал о предпосылках исследования, его целях и принятых оговорках / допущениях; а во второй части была демонстрация анализа взаимосвязи между расовой принадлежностью, преступностью и гибелью от рук служб правопорядка.
Продолжаем тему музыкального программирования — ранее мы говорили о языках Csound, SuperCollider и Pure Data, а сегодня рассказываем Python и библиотеках FoxDot, Pippi и Music-Code.
Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?
Я представляю команду разработчиков некоммерческой организации CyberDuckNinja. Мы создаём и поддерживаем целое семейство продуктов, которые позволяют облегчить разработку backend-приложений и сервисов машинного обучения.
Сегодня хотелось бы затронуть тему интеграции Python в C++.
Одна из наших задач — создавать и улучшать алгоритмы ранжирования для ленты новостей. В этой статье расскажу о том, как можно применять для этого причинно-следственный анализ — чтобы в результате сделать сервис интереснее для пользователей. Поговорим про преимущества такого подхода по сравнению с корреляционным анализом, и я предложу модификации существующих алгоритмов.
Перевод: Python’s @classmethod and @staticmethod Explained
Для новичков, изучающих объектно-ориентированное программирование на Python, очень важно хорошо разбираться в таких понятиях как classmethod и staticmethod для написания более оптимизированного и повторно используемого кода.
Кроме того, даже опытные программисты, работающие на разных языках, часто путают эти два понятия.
Данная статья — вторая в серии. Первую вы можете найти здесь.
Для того что бы понять как работает prometheus_flask_exporter достаточно минимального примера:
Перевод: Jan Giacomelli — Python Dependency Injection Написание чистого, поддерживаемого кода — сложная задача
Soon or later in their career, every programmer has to deal with data validation. Be it a web, desktop or mobile application, you just cannot avoid data validation. A robust, powerful yet easy-to-use data validation library can be a valuable tool in your toolset. Cerberus is a lightweight and extensible open source data validation library for Python. It provides type checking and other validation, transformation and normalization rules out of the box and it is designed to be easily extensible and customized.
Writing tests is a great start - but property-based testing libraries like Hypothesis can help you find bugs you didn't know were possible! There are even more advanced techniques out there, like symbolic execution, fuzzing, metamorphic relations, and delta-debugging. Come find out how they work, why you'd use them, and change the way you think about testing!
Буду рассказывать о ложной дихотомии ORM и запросов в голом SQL. Расскажу, как Django с одной стороны и aiohttp+asyncpg с другой позволяли нам катиться как угорелые
Будут затронуты следующие темы: основная идея трейсинга микросервисов в контексте APM (application performance management), основные понятия в трейсинге на примере OpenTracing и Jaeger; краткий обзор существующих инструментов, библиотек для трейсинга. Как обеспечить 80% трейсинга и почти не писать код; особенности подготовки к трейсингу кода многопоточных и асинхронных (Tornado и Asyncio) приложений; советы по тестированию кода с трейсингом; краткий обзор будущего трейсинга — OpenTelemetry
Best Shift-Left Testing Tools to Improve Your QA
statsmodels: Statistical Modeling and Econometrics in Python
markitdown: Convert Files and Office Documents to Markdown
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
django-liveconfigs - управление настройками в django
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами
Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn