Выпуск 354

(28.09.2020 - 04.10.2020)

pythondigest.ru: Выпуск 354

Статьи

      PEP 638. Немного lisp и php для Питона

На прошлой неделе Марк Шеннон опубликовал черновик очередного предложения по улучшению Питона за номером 638.

Суть предложения сводится к реализации в Питоне поддержки макросов. Макросы, по задумке Шеннона, должны позволять модифицировать абстрактное синтаксическое дерево на этапе компиляции.

      Как искусственный интеллект играет в «Змейку»

Рассказываем о нейросети, которая применяет глубокое обучение и обучение с подкреплением, чтобы играть в Змейку. Код на Github, разбор ошибок, демонстрации иры искусственного интеллекта и эксперименты над ним вы найдете под катом.

      Robot Framework vs Pytest

Я активный сторонник Robot Framework. Уже писал на Хабре о том, что с его помощью можно решить практически любую задачу по автоматизации тестирования, особенно когда разработка ведется на Python. В той же статье я упоминал, что на смежных проектах в компании используется Pytest. Мне пришлось довольно близко познакомиться с этим инструментом, так что теперь я готов провести его полноценное сравнение с Robot Framework, конечно же, со своей персональной колокольни.

      Как разложить фото, видео по папкам, исходя из их дат, используя python

Всем знакомы завалы из фото и видео, кои покоятся годами после копирования с устройств.

Особенно это характерно для iphone,ipad, которые при прямом копировании (без itunes) создают
залежи медиаконтента. Как это все разложить по годам-месяцам?

Да, есть синхронизация, да, можно сразу все сортировать. Но…

      Как задача из классического сбора данных, перешла в решение простенькой задачи MNIST. Или как я спарсил сайт ЦИК

В один из будничных дней, под вечер, от моего начальника прилетела интересная задачка. Прилетает ссылка с текстом: «хочу отсюда получить все, но есть нюанс». Через 2 часа расскажешь, какие есть мысли по решению задачи. Время 16:00.

      Самый точный прогноз погоды: бот для Telegram на облачных функциях

Сервисов, предоставляющих информацию о погоде, достаточно много, вот только какому из них верить? Когда я стал часто ездить на велосипеде, мне захотелось обладать наиболее точной информацией о погодных условиях в том месте, где я катаюсь.

      Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения.

 

При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой целью создана страница проекта с детальным описанием исследования и регулярной отчетностью: https://cmi.to/r2/

      Простейший голосовой помощник на Python

Для создания голосового помощника не нужно обладать большими знаниями в программировании, главное понимать каким функционалом он должен владеть. Многие компании создают их на первой линии связи с клиентом для удобства, оптимизации рабочих процессов и наилучшей классификации звонков. В данной статье представлена программа, которая может стать основой для Вашего собственного чат-бота, а если точнее – голосового помощника для распознавания голоса и последующего выполнения команд. С ее помощью мы сможем понять принцип работы наиболее часто встречаемых голосовых помощников.

      Process Mining без PM4PY

Построить граф по логам процесса очень просто. В распоряжении аналитиков в настоящее время достаточное многообразие профессиональных разработок, таких как Celonis, Disco, PM4PY, ProM и т.д., призванных облегчить исследование процессов. Намного сложнее найти отклонения на графах, сделать верные выводы по ним.

      Формат таблиц в pandas

Если вы пока ещё не знаете как транслировать данные напрямую заказчику в подсознание или, на худой конец, текст сообщения в slack, вам пригодится информация о том, как сделать процесс интерпретации таблиц более быстрым и комфортным. Например, в excel для этого используется условное форматирование и спарклайны. А в этой статье мы посмотрим как визуализировать данные с помощью Python и библиотеки pandas: будем использовать свойства DataFrame.style и Options and settings.

Видео

      Moscow Python Podcast. Путь джуна (level: All)

В гостях у Moscow Python Podcast выпускник курсов Learn Python, разработчик в компании АТОЛ Юрий Кошевой. Поговорили с Юрием о его пути от учителя математики до разработчика.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus