Выпуск 355

(05.10.2020 - 11.10.2020)

pythondigest.ru: Выпуск 355

Статьи

      Вышел новый релиз «Python для браузеров», встречаем Brython 3.9

Разработчики проекта Brython Python выпустили новый релиз, Brython 3.9. Сам проект позиционируется, как «Python для браузера». Он основан на Python 3 и выполняется на стороне браузера, причем для разработки веб-скриптов вместо JavaScript используется Python.

Код проекта написан на Python и распространяется под лицензией BSD. Новый релиз совместим с Python 3.9, плюс обновлена стандартная библиотека.

      Как сделать интерактивную карту с помощью Python и open source библиотек

Сегодня делимся с вами пошаговым руководством создания интерактивных карт для веб-приложения или блога. Просто сохраните эту статью в закладках. Хоть и существует, например, библиотека d3.js, которая может создавать пользовательские карты, есть несколько инструментов еще проще. В этом посте посмотрим на три простые в обращении, но мощные библиотеки Python с открытым исходным кодом и поработаем с ними.

      Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников

Хочу раскрыть подробно одну интересную, но, к несчастью, не встречающуюся тему в документации Spark: как обучать модель в PySpark ML на датасете с разными типами данных (строковыми и числовыми)? Желание написать данную статью было вызвано необходимостью в течение нескольких дней просматривать Интернет в поисках необходимой статьи с кодом, ведь в официальном туториале от Spark приведён пример работы не то что с признаками одного типа данных, а вообще с одним признаком, а информация, как работать с несколькими колонками тем более разных типов данных, там отсутствует. Однако, подробно изучив возможности PySpark для работы с данными, у меня получилось написать рабочий код и понять как всё происходит, чем хочу поделиться и с вами. Так что полный вперёд, друзья!

      Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за сентябрь 2020

Мы не устаем восхищаться возможностями GPT-3 и рассказывать о сферах ее применения, но многие при этом видят в алгоритме угрозу своей профессии.
И компания VMO, которая занимается A/B тестированием, решила провести соревнование — профессиональные копирайтеры против GPT-3.

      Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины

Это развитие идей из публикации Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python), однако вам необязательно читать ее — все проекты, описанные здесь самодостаточны.

Все что вам необходимо знать: последнее время автору были особенно интересны биологические образы и дифференциальный рост. В посте есть результаты экспериментов с различными биологическими и физическими закономерностями, в частности дифференциальной сеткой, в том числе в 3D, и трещинами.

      Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака

Для студентов мы стараемся внедрить в учебный процесс новейшие технологии и «Serverless» боты являются одним из таких направлений.

Эта статья навеяна популярностью ресурса среди студентов-программистов, но я постараюсь рассказать всё максимально просто для совсем начинающих программистов. В итоге создадим простого Эхо-бота, как заготовку для различных модификаций.

      7 бесплатных книг, которые следует прочитать каждому дата-сайентисту


Самообразование — пожалуй, один из самых сложных путей и процессов для взрослого человека. Когда вокруг столько отвлекающих факторов, уже трудно заставить себя довести дело до конца (особенно если мотивация неочевидна). Но самообразование как эволюция — это неотъемлемый элемент жизни любого профессионала или того, кто хочет им стать. Книги в этом случае могут стать тем самым выстрелом, которым убиваются два зайца, вы и растете как специалист, и не «выпадаете из жизни». Автор материала подобрал 7 бесплатных электронных книг, которые помогут вам изучать Data Science и ML.

      Разработка графического профайлера Python FunctionTrace

Сегодня мы делимся с вами переводом статьи создателя FunctionTrace — профайлера Python с интуитивно понятным графическим интерфейсом, который может профилировать многопроцессорные и многопоточные приложения и потребляет на порядок меньше ресурсов, чем другие профайлеры Python. Неважно, только учитесь ли вы веб-разработке на Python, либо уже давно используете его — всегда полезно понимать, что делает ваш код. О том, как появился этот проект, о деталях его разработки — далее под катом.

      Отношение один к одному: связывание модели пользователя с кастомной моделью профиля в Django

Снова базы данных? В реляционной базе данных есть три основных отношения: Отношение «один-к-одному»; Отношение «один-ко-многим»; Отношение «многие-ко-многим». В этой статье мы будем разбираться с первым из них – отношением «один-к-одному».

      Keyboa: клавиатуры на максималках для ботов в Telegram

Боты - одна из особенностей Telegram, сделавших мессенджер столь популярным. А его встроенные клавиатуры дают разработчикам большую свободу взаимодействия с пользователями.

Keyboaпомогает создавать встроенные клавиатуры любой сложности для ботов, разработанных на базе pyTelegramBotAPI.

      ipipou: больше чем просто нешифрованный туннель

Здесь будет о нешифрованном IPv4 туннеле, но не о «тёплом ламповом», а о модерновом «светодиодном». А ещё тут мелькают сырые сокеты, и идёт работа с пакетами в пространстве пользователя.

      Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк

Конечно, самая большая радость этих дней — python 3.9. Но кроме этой радости кто-то должен ворошить github в поисках мелких приятностей, которые несут добро и свет тем, кто пишет на python.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus