Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
(07.12.2020 - 13.12.2020)
В данной статье я расскажу о конфигурации для вашей сервисов с помощью связки Vault (KV и пока только первой версии, т.е. без версионирования секретов) и Pydantic (Settings) под патронажем Sitri.
Итак, допустим, что у нас есть приложение superapp с заведёнными конфигами в Vault и аутентификацией с помощью approle, примерно так настроим (настройку policies для доступа к секрет-энжайнам и к самим секретам я оставлю за кадром, так как это достаточно просто и статья не об этом):
К огромному удовлетворению нашей читательской аудитории, наша работа над обновлением книг по Python не прекращается. Но не прекращается и поиск в этом направлении — и сегодня мы хотели бы упомянуть Brython — Python для браузеров. Статья короткая, немного игривая и детективная, мы постарались сохранить авторский стиль.
Практика показывает, что в современном мире Docker-контейнеров и оркестраторов (Kubernetes, Nomad, etc) проблема с утечкой памяти может быть обнаружена не при локальной разработке, а в ходе нагрузочного тестирования, или даже в production-среде.
При использование Django админки часто может возникнуть необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например если одно или несколько полей в вашей модели
Обработка естественного языка сейчас используется повсеместно: стремительно развиваются голосовые интерфейсы и чат-боты, разрабатываются модели для обработки больших текстовых данных, продолжает развиваться машинный перевод.
По случаю завершения моего испытательного срока я решил написать статью, в которой бы хотел поговорить о том, как можно оптимизировать процесс погружения в задачу. Я расскажу о накопленном ранее опыте, и о том как мой опыт выручил меня, когда я пришел в Exness. В примерах буду описывать взаимодействие микросервисов с помощью sequence diagram.
Это мой первый пост, где я хочу рассказать про самый известный клеточный автомат "Игра жизнь", а также напишем её на Python с использованием графики Pygame.
Всем привет, сегодня я хотел бы поговорить о некоторых сложностях и заблуждениях, которые встречаются у многих соискателей. Наша компания активно растет, и я часто провожу или участвую в проведении собеседований. В итоге я выделил несколько вопросов, которые многих кандидатов ставят в сложное положение. Давайте вместе рассмотрим их. Я опишу специфические вопросы для Python, но в целом статья подойдет для любого собеседования. Для опытных разработчиков никаких истин тут открыто не будет, но тем, кто только начинает свой путь, будет легче определиться с темами на ближайшие несколько дней.
Когда появляется необходимость документировать схемы баз данных, разные DBMS предоставляют свои инструменты для подобных задач. И большинство из них поддерживает DESC table_name, в том числе и ClickHouse. Однако, результат этой команды не столь выразителен, как хотелось бы.
Статья отражает личный опыт разработки CLI приложения для Linux.
В ней рассмотрен способ выполнения привилегированных системных вызовов процессом суперпользователя по запросам управляющей программы через строго описанный API.
Исходный код написан на Python для реального коммерческого приложения, но для публикации абстрагирован от конкретных задач.
В гостях у Moscow Python Podcast выпускник курсов Learn Python, разработчик в компании Appello Павел Кузнецов.
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
tournaments: Web-Based Tournament Management
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
Django: Introducing inline-snapshot-django
nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить