IT-новости про Python, которые стоит знать

Собираем в одном месте самые важные ссылки.
консультируем про Python

Python Дайджест. Выпуск 368

(04.01.2021 - 10.01.2021)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Нейросети в большом городе. Разбираемся, как они помогают идентифицировать людей, и запускаем собственную нейросеть

Алгоритмы по детекции лиц плотно вошли в нашу жизнь, хотя и не все это замечают. Началось всё в 2015 году со сферы развлечений. Shapchat купил стартап Looksery, в котором разрабатывали AR-фильтры. Приложение распознавало лицо человека на фотографии и накладывало на него весёлые рожицы. Чуть позже, в начале 2016 года, Facebook купил белорусский стартап MSQRD и запустил маски в Facebook Stories. Но это можно считать только обкаткой таких технологий.

В этой статье можно прочитать, как используются системы идентификации, узнать про слабые места компьютерных алгоритмов, а также попробовать запустить нейронную сеть по детекции и идентификации лиц на собственном компьютере.

  Как быть билингвом в Data Science

В этой статье я хочу продемонстрировать R Markdown — удобную надстройку для программирования вашего проекта как на R, так и на Python, позволяющую программировать некоторые элементы вашего проекта на двух языках и управлять объектами, созданными на одном языке, с помощью другого языка.

  Как я научила свой компьютер играть в пары используя OpenCV и Глубокое обучение

Немного веселья с компьютерным зрением и CNN с маленькой базой данных.

  DALL · E от OpenAi: Генерация изображений из текста. Один из важнейших прорывов ИИ в начале 2021 года

Пару дней назад мы подводили ИИ итоги 2020-го года в мире машинного обучения. 2021-й год только начался, но мы определенно видим одну из важнейших работ в области ИИ текущего года.

Итак, исследователи в области искусственного интеллекта из openai создали нейронную сеть под названием DALL · E, которая генерирует изображения из текстового описания на естественном языке.

  Визуализация пересечений и перекрытий с помощью Python

Преобладающая задача в любом анализе данных — сравнение нескольких наборов чего-либо. Это могут быть списки IP-адресов для каждой целевой страницы вашего сайта, клиенты, которые купили определённые товары в вашем магазине, несколько ответов из опроса и многое другое.

В этой статье воспользуемся Python для изучения способов визуализации перекрытий и пересечений множеств, наших возможностей, а также их преимуществ и недостатков.

  Анимации градиентного спуска и ландшафта потерь нейронных сетей

Во время изучения различных алгоритмов машинного обучения я наткнулся на ландшафт потерь нейронных сетей с их горными территориями, хребтами и долинами. Эти ландшафты потерь сильно отличались от выпуклых и гладких ландшафтов потерь, с которыми я столкнулся при использовании линейной и логистической регрессий. Здесь мы создадим ландшафты потерь нейронных сетей и анимированного градиентного спуска с помощью датасета MNIST.

  Генерация дефолтных Github аватарок

В данной статье я покажу и расскажу, как можно сгенерировать аватарки как на Github.

  Использование django-version-checks

В этом руководстве рассмотрим установку и использование простой библиотеки для проверки версий внешних зависимостей.

  Анализ тональности в Python с помощью Dostoevsky

Одной из причин высокой популярности языка программирования Python является разнообразие библиотек нацеленных на обработку естественного языка (NLP). Сегодня мы рассмотрим одну из них под названием Dostoevsky.

  Как экономить память и удваивать размеры моделей PyTorch с новым методом Sharded

Модели глубокого обучения улучшаются с увеличением количества данных и параметров. Даже с последней моделью GPT-3 от Open AI, которая использует 175 миллиардов параметров, нам ещё предстоит увидеть плато роста количества параметров.

  Взламываем Ball Sort Puzzle

Ball Sort Puzzle — это популярная мобильная игра на IOS/Android. Суть её заключается в перестановке шариков до тех пор, пока в колбах не будут шарики одного цвета. При этом шарик можно перетаскивать либо в пустую колбу, либо на такой же шарик.