Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
(01.02.2021 - 07.02.2021)
Много уже говорилось о том, что SQLAlchemy - одна из самых популярных библиотек для создания схем баз данных. Сегодня рассмотрим несложный пример по созданию небольшой схемы данных для приложения по поиску цитат. В качестве СУБД будем использовать PostgreSQL.Подход к определению моделей будем использовать декларативный, так как, на мой взгляд, он проще и понятнее классического подхода, основанного на mapper.
Код высокого качества — это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.
В ней я бы хотел поделиться своими экспериментами с алгоритмом построения фракталов путём размещения точек в определённых координатах.
htmx allows you to access AJAX, CSS Transitions, WebSockets and Server Sent Events directly in HTML, using attributes
Очень часто в нашей работе встречается такое понятие как «временной ряд». Это определение было придумано очень давно. Тогда, когда люди только стали записывать данные о чем-то двумя значениями: явлением и временем. Наиболее классическим описанием временного ряда является запись температуры на протяжении года или нескольких лет.
В повседневной практике мне постоянно приходится анализировать взаимодействие различных сетевых элементов, которые участвуют в предоставлении той или иной услуги абонентам.
Для оценки качества услуги обычно используются отчёты об ошибках, которые формируются на основе сообщений об ошибках от различных сетевых элементов. Анализ достоверности отчётов об ошибках — важный этап оценки качества услуги. В этой статье рассмотрим, как различные статистические методы могут применяться в инженерной практике при оценке достоверности отчётов об ошибках.
Мне всегда нравились карты городов, и несколько недель назад я решил создать свою собственную, художественную версию. Немного погуглив, я обнаружил крутое руководство, написанное Фрэнком Себальосом. Оно увлекательно и полезно, но я предпочитаю более подробные/реалистичные карты-схемы. Из-за этого я решил создать свою собственную версию карт. Итак, давайте посмотрим, как мы можем создавать красивые карты с помощью Python и данных OpenStreetMap.
Маршрутизация в Django со второй версии фреймворка получила замечательный инструмент — конвертеры. С добавлением этого инструмента появилась возможность не только гибко настраивать параметры в маршрутах, но и разделять зоны ответственности компонентов.
В коммерческой разработке многие сценарии использования машинного обучения подразумевают мультитенантную архитектуру и требуют обучения отдельной модели для каждого клиента и/или пользователя.
Основной пакет теперь стал легче. Теперь у пользователей есть возможность установить пакет api-client-jsonmarshal, который будет выполнять те же действия что и удаленная зависимость. Это позволяет использовать версии Python 3.6+, отказаться от зависимостей yaml и jsonmarshal.
Проверка IFC моделей по требованиям IDS
Компилятор за выходные: синтаксический анализатор Уорли
Простые лайфхаки для автоматизации работы с помощью Python
Poetry vs UV: удобство или скорость?
Python Bytes: #420 90% Done in 50% of the Available Time
Инновации в тестировании САПР: путь к созданию автоматизированного решения для тестирования
Простыми словами о методе максимального правдоподобия и информации Фишера
Смогу ли я уложить оптимизирующий компилятор в тысячу строк питона? Прогон первый: mem2reg
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Сводка pythonz 09.02.2025 — 16.02.2025
Как создать скрипт-beautifier в Ghidra на Python?
Порядок работы с устареванием ML моделей. Шаг 2: Создание надежных и долговечных моделей