Python Дайджест. Выпуск 379

В своей предыдущей заметке на тему обработки данных лабораторных работ я написал об использовании пакета gnuplot – простого и мощного инструмента для решения подобных задач и графического представления результатов. Однако довольно распространённым является мнение, что студенты, которым я советовал использовать gnuplot, вероятно, изучают программирование и способы визуализации данных, и что для них более естественным и полезным будет практическое применение уже полученных навыков в этой сфере. В этом коротком тексте мы рассмотрим применение python с использованием библиотек scipy для обработки данных и matplotlib для представления результатов.

В прошлом (2020) году в связи с пандемией мы проводили научную онлайн конференцию по вычислительной химии, и для неё сделали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого (2021) года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.

Подошло время рассказать как была добавлена поддержка российской криптографии в проект PyKCS11. Всё началось с того, что мне на глаза попалась переписка разработчика проекта PyKCS11 с потенциальными потребителями по поводу возможной поддержки алгоритмов ГОСТ Р 34.10-2012 в нём. В этой переписке автор PkCS11 сказал, что не собирается включать поддержку российских криптоалгоритмов до тех пор, пока они не будут стандартизованы.
Ту же самую мысль он выразил и мне, когда я предложил ему это сделать. И не просто сделать, а выслал соответствующий программный код

Многие слышали о ROC-кривой, которая часто используется в ML. Расшифровывая данную аббревиатуру мы получаем, что ROC (англ. receiver operating characteristic). При переводе с английского это означает РХП (рабочая характеристика приемника). Данное понятие позаимствовано из теории обнаружения сигналов. ROC-кривую можно связать с радиолокационной станцией (РЛС), рассматривая ее с точки зрения обнаружения объекта. Опишем это более формально.

Модуль logging в питоне - это мощный инструмент в разработки. Он помогает отследить ошибки, наблюдать за работой приложения и даже собирать статистику об использовании вашего сервиса. В этой статье я расскажу, как можно расширить возможности этого модуля и причем тут телеграмм.

Инспектор и даже где-то "толкователь", LIT или Language Interpretability Tool — мощная платформа с открытым исходным кодом для визуализации и интерпретации NLP-моделей. Платформа была представлена на EMNLP 2020 специалистами Google Research в ноябре 2020 года. LIT еще в статусе разработки, поэтому разработчики ничего не гарантируют, в том числе работу на платформе windows. Но у меня получилось, делюсь опытом.

В современном мире всё большую популярность приобретает методика под названием customer development для тестирования идей и гипотез о будущем продукте. Методику придумал "крёстный отец Кремниевой долины" Стив Бланк.

Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.  

Лемма Ито применяется к процессам, которые подвержены некоторому сносу, а также воздействию случайных факторов. Такие процессы довольно точно описывают поведение цен на финансовых рынках. Вывод формулы Ито и описание соответствующих свойств в рамках данной статьи будет проведено на базе моделирование цен финансовых активов.

Декабрьский релиз Apache Airflow 2.0 принёс много нововведений в инструмент. А самое, пожалуй, заметное из них это TaskFlow API. В этой заметке я подробно разберу что это такое и как стало красиво и удобно описывать Python операторы, используя обычные функции и декоратор @task.

Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.

Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.

Audio

Audio

Audio

В гостях у Moscow Python Podcast аналитик данных компании Лига Цифровой Экономики Павел Добрачев. Обсудили с Павлом его путь в аналитике данных, какую роль Python играет в аналитике данных.

Программа которая помогает шифровать пароли или прочие данные с помощью приватного ssh ключа в ssh-agent

Добавили обработчик ошибок ответа. Теперь можно обрабатывать коды ошибок возвращаемые сервером. - Добавили возможность передавать стратегию запроса. Теперь можно передавать стратегию при инициализации клиента.