Выпуск 392

(21.06.2021 - 27.06.2021)

pythondigest.ru: Выпуск 392

Статьи

      Голосовой дневник на python с распознаванием голоса и сохранением в Mongo DB

Все больше растет популярность голосовых интерфейсов. Многие технологические компании-гиганты стремятся сделать своего голосового помощника. Но речевые технологии доступны и обычным пользователям. Каждый может использовать их в своих проектах и делать голосовые интерфейсы еще удобнее и популярнее .

Голосовой дневник - лишь один из примеров того, как можно встроить функции голосового интерфейса в повседневные действия.

      Ещё одна статья о том, как писать на Питоне

Сегодня я сниму костюм аниматора и вместо развлечений расскажу вам немного за питон.Я довольно посредственный программист, но иногда мне удаётся усыпить что-нибудь бдительность, и меня считают сеньором. И вот как-то так получилось, что я стал делать много код ревью. Просматривая файл за файлом, я вдруг увидел, что люди и проекты меняются, а вот моменты, к которым я, зануда такая, придираюсь, остаются теми же. Поэтому я решил собрать самые частые паттерны в эту сумбурную статью и надеюсь, что они помогут вам писать более чистый и эффективный питон-код.

      Разработка большого проекта за 6 месяцев: как не облажаться

Я Леша Половинкин, работаю руководителем Python-разработки в AGIMA. Сегодня сказ будет о том, как разработать в очень короткие сроки с нуля классифайд для авто (а попросту огромную доску объявлений с кучей прикрученных к ней сервисов) и совершить те ошибки, которые неизбежны.

      Выращивание Магических Квадратов с помощью Python

В этой статье я опишу метод получения нормальных магических квадратов порядка nm, где n и m - положительные натуральные числа, при условии, что нам известен нормальный магический квадрат порядка n

Однажды, еще в школе, я заинтересовался магическими квадратами, как весьма хардкорной заменой судоку. По-сути, все свободное время в школе я проводил за составлением магических квадратов. Здесь и в дальнейшем, под магическим квадратом я подразумеваю нормальный магический квадрат.

      ABBYY NeoML 2.0: Python и многое другое

Прошел почти год с тех пор, как мы опубликовали на GitHub библиотеку для машинного обучения NeoML. О чем, конечно же, была статья на Хабре. Мы обещали поддерживать и развивать ее. Свое обещание мы сдержали, и на днях свет увидела вторая версия библиотеки!

      Что вернёт эта функции в Python?

Сегодня хотел бы обсудить очень простой, но, на мой взгляд, интересный вопрос по Python и его внутреннему устройству.

      Python-скрипт для импорта банковских расходов в Splitwise

Если для вас важен вопрос ведения личного или семейного бюджета, или если вы часто ездите в совместные поездки с друзьями, то вы либо уже слышали про Splitwise, либо вам может быть полезно про него услышать. Splitwise - это довольно удобный сайт + приложения для iOS и Андроид, которые позволяют вести учёт совместных расходов. В статье я рассказываю про написанную на коленке программу, которая позволяет мне упростить внесение своих трат, используя выгрузку операций из интернет-банка в формате CSV.

      Наглядно о том, как работает NumPy

Есть тексты, похожие на вино или динамит: с годами они не стареют, а напротив, приобретают вес и значимость. Сегодня к старту флагманского курса о Data Science мы решили поделиться переводом визуального учебного руководства о NumPy 2019 года, прочитав которое даже не слишком близкий к математике человек поймёт, как работает эта библиотека Python. Если вы не хотите долго объяснять NumPy, но делать это всё равно приходится, положите статью в закладки и она сэкономит ваше время.

      Google Colorizing Transformer vs Deoldify

Продолжение заметок про оцветнение. Запустим уже несвежую, но ещё новую нейросеть и будем сравнивать со старичком Deoldify на множестве тестовых примеров, чтобы оценить скорость надвижения будущего.

      EDA становится проще, если есть SWEETVIZ

Sweetviz — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая генерирует отчеты с удобной визуализацией для выполнения EDA с помощью всего двух строк кода. Библиотека позволяет быстро создать подробный отчет по всем характеристикам набора данных без особых усилий. В возможности Sweetviz также входит целевой анализ, сравнение двух датасетов, сравнение двух частей датасета, выделенных по определенному признаку, выявление корреляций и ассоциаций, также sweetviz создает позволяет создавать и сохранять отчет как HTML файл.

      Декодирование сигнала с видеофона 1988 года выпуска

В наши дни можно легко связаться по видеосвязи практически с любой точкой мира. Но потребовалось много времени, чтобы технология достигла такого уровня. Я покажу, какие решения использовали инженеры в 1988 году, чтобы вы могли не только говорить, но и видеть своего друга или партнера во время разговора.

      Решаем систему линейных алгебраических уравнений с Python-пакетом scipy.linalg (не путать с numpy.linalg)

Аппарат линейной алгебры применяют в самых разных областях — в линейном программировании, эконометрике, в естественных науках. Отдельно отмечу, что этот раздел математики востребован в машинном обучении. Если, например, вам нужно поработать с матрицами и векторами, то, вполне возможно, на каком-то шаге вам придётся решать систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). 

      Разработка платформы управления данными. Доклад Яндекса

Яндекс Go разрабатывает платформу управления данными (DMP) как сервис для офлайн- и near real-time-обработки данных. Я постарался рассказать, какая мотивация нужна для создания собственного ETL-инструмента, как ETL и Data Warehouse превратить в DMP, какие проблемы возникают в процессе разработки и как мы их решаем.

Видео

      Moscow Python Podcast. Путь джуна из лингвиста в разработчики (level: all)

В гостях у Moscow Python Podcast выпускница курсов Learn Python, младший разработчик в компании ПИК-Брокер Мария Имаева.


Latest news


  Talk Python to Me: #335: Gene Editing with Python

  На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят?

  The Real Python Podcast – Episode #79: Measuring Your Python Learning Progress

  Instagram-бот для улучшения личной жизни

  Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка

  Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство

  Объем, центр масс, моменты инерции тела имея только mesh поверхности

  Как я написал свой ChatOps: опыт выпускника курса по Python

  Python Bytes: #251 A 95% complete episode (wait for it)

  Моя клубничная чудо-коробка

  Первые шаги с aiohttp: часть 2. Подключаем базу данных к приложению

  Помощник – «решатель филвордов» на python (алгоритм поиска слов плюс распознавание текста tesseract)

  Python⇒Speed: Scanning your Conda environment for security vulnerabilities

  Решил 50 задач и ответил на вопрос — Python или JavaScript?

  Построение архитектуры проекта при работе с PySpark


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus