Выпуск 396

(19.07.2021 - 25.07.2021)

pythondigest.ru: Выпуск 396

Статьи

      Делаем простого бота в Telegram на Python. Интеграция с Excel

Друг предложил мне поработать над проектом для нашей кафедры. ТЗ пока не сформулировано, но точно известно, что это будет бот в телеге. Я хоть и питонист, но с ботами дел никогда не имел, поэтому пишу эту статью, как заметку, для себя и молодых перспективных ребят, чтоб у них было от чего оттолкнуться. Постараюсь писать максимально понятным и простым языком. Профессионалам тут особо делать не чего, хотя, может и придёт какая-нибудь идея.

      Как написать Viber чат-бота, работающего с АСУ ТП на базе ПЛК Siemens

В данном руководстве рассмотрено создание чат-бот помощника в Viber на языке программирования Python. Чат-бот имеет доступ к базе данных MySQL, которая в свою очередь связана с АСУ ТП (автоматизированной системой управления технологическим процессом), разработанной на базе логического контроллера Siemens серии S7-1500.

      Алгоритмы сортировки NumPy (и танцы, и мемы)

Да, наверное, нет более избитой темы, чем алгоритмы сортировки. Однако, меня в свое время так увлек процесс разбора того, какие алгоритмы задействованы в NumPy, что захотелось всем об этом рассказать. Возможно, слишком мелкая вещь, возможно, занудство какое-то, но тешу себя надеждой, что материал может быть полезным для тех, кто тему только начал! Особенно для таких же людей, как я, перешедших из смежных сфер (из телекома, например), где алгоритмы и структуры данных могут попросту не изучаться (бывает и такое). Если где-то что-то напутал (или наоборот материал оказался для вас полезным), буду рад обратной связи!

      Streamlit. Поиск кратчайшего пути

Самое длинное приключение начинается со слов «Я знаю короткую дорогу». Интересно о чем это? Читай дальше!

Streamlit - библиотека Python с открытым кодом. Она позволяет с легкостью создавать разные красивые веб-приложения для инженеров машинного обучения. Всего за несколько минут и пару строк кода можно создать стильные приложения.

      Python Async (ASGI) Web Frameworks Benchmark

This is a simple benchmark for python async frameworks. Almost all of the frameworks are ASGI-compatible (aiohttp and tornado are exceptions on the moment).

      Redis Python based cluster. Часть 1: распределённые системы, теоремы CAP и PACELC и зачем нужен Redis

Рано или поздно сервисы растут, а с большим RPS приходит Highload.

Что делать, когда ресурсов для вертикального масштабирования Redis уже нет, а данных меньше не становится? Как решить эту задачу без downtime и стоит ли её решать с помощью redis-cluster?

На воркшопе Redis Python based cluster Савва Демиденко и Илья Сильченков пробежались по теории алгоритмов консенсуса и попробовали в реальном времени показать, как можно решить проблему с данными, воспользовавшись sharding’ом, который уже входит в redis-cluster.

      Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL

К старту курса о машинном и глубоком обучении делимся переводом статьи, автор которой показывает на практике, как модель машинного обучения может использоваться через Excel. Зачем это нужно? Компании больше и больше вкладывают в исследования и разработку моделей прогнозов; по мнению автора оригинала статьи, разработчика и основателя компании PyXLL доступ к ML-моделям через Excel открывает новые горизонты. Вы сможете показать модель пользователям Excel, у которых нет опыта программирования или широких знаний в области статистики. При желании можно создавать инструменты разработки и тренировки моделей полностью в Excel, например строить графы в TensorFlow. Весь исходный код из статьи доступен на GitHub. Читать далее

      Redis Python based cluster. Часть 2: зачем нужен Dynamo и что делать, когда Redis больше одного

Рано или поздно сервисы растут, а с большим RPS приходит Highload.

Что делать, когда ресурсов для вертикального масштабирования Redis уже нет, а данных меньше не становится? Как решить эту задачу без downtime и стоит ли её решать с помощью redis-cluster?

На воркшопе Redis Python based cluster Савва Демиденко и Илья Сильченков пробежались по теории алгоритмов консенсуса и попробовали в реальном времени показать, как можно решить проблему с данными, воспользовавшись sharding’ом, который уже входит в redis-cluster.

      Python кодогенерация на благо ETL

В процессе разработки весьма часто встаёт задача преобразования данных, будь то данные от внешнего источника на пути в базу или данные из базы на пути в отчеты и т.п. Если описывать все необходимые преобразования императивно, то можно довольно скоро загрустить. Можно постараться и сделать всё декларативно, скажем, в виде некоторых dict-ов, в которых задать правила (функции?) по работе с каждым отдельным полем.

      Генератор абсурда за пять минут с NLTK и TreeTagger

Этот текст, при его очевидной абсурдности и лишённости смысла, мог показаться вам смутно знакомым. Это начало поэмы «Москва – Петушки», в котором слова, принадлежащие одной части речи, перемешаны между собой в случайном порядке.

      Классификатор обращений пользователей (1C + python)

В нашей компании очень много пользователей и каждый день они шлют массу обращений на самые разные темы. У нас есть два отдела: "Программные разработки" и "Системные администраторы", и что бы облегчить жизнь техподдержке, был написан классификатор, который стыкует обращение пользователя на тот или другой отдел. В основе классификатора лежит логистическая регрессия.

      Не суйте свой Pydantic в мое Django

Было замечательное теплое австрийское утро, и ничего не предвещало … ничего, пока мой коллега не порекомендовал мне посмотреть запись недавно прошедшей Pyconf.

Там кто-то рассказывал, как при помощи желтого скотча, такой-то матери и усилий любимых разработчиков они наконец то допилили Django Rest Framework до состояния франкенштейна подходящего его компании. Презентация выглядела странно, может я и прошел бы мимо, но моменты упоминания докладчиком PYDANTIC вызвали у меня явные сомнения в нормальности происходящего.

Оставим получившегося фRESTенштейна для другой статьи, и поразмышляем только о прозвучавшей в докладе возможности использования PYDANTIC в экосистеме Django — DRF.

      Шпаргалка по командам django-admin

В этой статье приведен полный список команд утилиты django-admin с кратким описанием.

      Автоматический анализ документов

В этой статье я расскажу о том, как восстановить структуру таблицы и извлечь рукописные числа из отсканированного документа такого плана. Читать далее


Latest news


  Talk Python to Me: #335: Gene Editing with Python

  На стыке BI и DS: как предоставить аналитикам возможность делать с данными все, что они хотят?

  The Real Python Podcast – Episode #79: Measuring Your Python Learning Progress

  Instagram-бот для улучшения личной жизни

  Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка

  Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство

  Объем, центр масс, моменты инерции тела имея только mesh поверхности

  Как я написал свой ChatOps: опыт выпускника курса по Python

  Python Bytes: #251 A 95% complete episode (wait for it)

  Моя клубничная чудо-коробка

  Первые шаги с aiohttp: часть 2. Подключаем базу данных к приложению

  Помощник – «решатель филвордов» на python (алгоритм поиска слов плюс распознавание текста tesseract)

  Python⇒Speed: Scanning your Conda environment for security vulnerabilities

  Решил 50 задач и ответил на вопрос — Python или JavaScript?

  Построение архитектуры проекта при работе с PySpark


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus