Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
(30.08.2021 - 05.09.2021)
Этот текст содержит предложения, как сделать джанго орм (а вместе с ним и сам джанго) асинхронным.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Пошаговая инструкция, как я сделал собственный асинхронный json-logger для FastApi и зачем.
Цель данной статьи и моей личной разработки - написать о том, как я придумал свой собственный и удобный формат json-журналирования специально для компании, в которой я работаю, но не нашел готовых решений для реализации, который позволит мне воплощать очень гибко и удобно некоторые вещи с единым наименованием полей, чтобы логгирование протекало быстро и асинхронно, а также: не заставляло бы меня писать много кода и обойтись одной-двумя библиотеками максимум.
Google Sheet и Sheets API - классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.
У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python.
Теория игр - это не только об изучении стратегий в играх, таких как шахматы, го или других. Применять теорию игр уже сегодня пытаются в различных областях: в политике, в спорте, в кибернетике, в психологии и многих других местах. Данная наука выполняет математический анализ ситуаций (в которых сталкиваются интересы нескольких сторон, преследующих различные цели), пытаясь формализовать и описать данные ситуации в виде математической модели, определяющей некоторую игру.
О новой версии uwsgiconf с поддержкой активации режима обслуживания через административную панель Django.
Python Bytes: #423 Traveling the Python Universe
LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Реализация API и работа с данными
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
От NSX к OVN: 4 года подготовки и успешная миграция облака «на лету»
Под чешуёй асинхронности: from yield to await
Сводка от pythonz 02.03.2025 — 09.03.2025
Цифровизация чувств: упаковываем эмоции в датафрейм или базу данных
Цифровая карта аварийности: как технологии помогают сделать дороги безопаснее
olmocr - Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training
Бизнес-сериал: формируем BI-систему в строительстве почти в прямом эфире. Часть III
Python interpreter adds tail calls