Python Дайджест. Выпуск 416

В первой части мы разобрали общие технические принципы функционирования кодов платформы Spotify, и в завершении я написал, что неуверенность в некоторых деталях не позволила мне реализовать собственный конвертер штрихкодов в URI. Однако благодаря дополнительному исследованию и активной помощи от участников StackOverflow теперь я это преобразование выполнить могу.

Нашей компании уже 6 лет, и 4 из них мы живем с Kubernetes. До этого мы испытали все варианты деплоя приложений на серверах: начиная от простого git pull до ci/cd на нескольких серверах.

Физика. Кто-то её любит, кто-то нет, но определённо это неотъемлемая часть нашего существования. В этой статье мы рассмотрим как самому создавать физические симуляции используя всего 2 библиотеки Python.

К концу статьи мы сделаем интерактивную симуляцию взаимодействия тел и поймём основы использования библиотеки Pymunk.

Хочу представить вам дорожную карту изучения python по направлениям для новичков, которую мы составили в своей группе изучения python

Коды Spotify подобны QR-кодам. Их можно генерировать для того, чтобы делиться песнями, исполнителями, плейлистами и пользователями. Я решил разобраться в принципе их действия, в результате чего проделал извилистый путь по истории штрихкодов, патентам, сниффингу пакетов, коррекции ошибок и кодам Грея.

Мы занимаемся созданием автоматизированных тестов (автотест), инструментов для их написания, а также развитием инфраструктуры автотестирования. В этой статье я расскажу, как мы разработали инструмент, с помощью которого у нас получилось значительно сократить время реализации автотеста.

В этом посте я расскажу историю появления Open Source библиотеки Albumentations как я ее запомнил. В технические детали углубляться не буду. Основная задача текста - логирование, то есть надо написать историю, которую мне будет интересно прочитать через 20 лет.

Генерация видео из текста от Microsoft, новые редакторы изображений от NVIDIA и Adobe, высококачественные NeRF-модели и многое другое в ноябрьской подборке.

Ansible с костыльком может автоматизировать сеть и non-CloudEngine коммутаторов Huawei, как недавно было доказано на нашем Enterprise форуме. Однако в сети, в которой работают разные модели коммутаторов, Ansible не представляется эффективным инструментом на данный момент. И несмотря на бесспорное улучшение качество кода Python для Telnet, данный скрипт также не подходил по ряду причин. 

До Нового года осталось 3 недели, а значит, пришло время «Тайного Санты». Но что, если не все друзья или родственники могут собраться в одной комнате для жеребьёвки? Вы скажете, что можно использовать специальное приложение, куда вбиваются все имена, а потом рандомно рассылаются участникам. Верно, таких приложений действительно много. Но если у человека нет смартфона или электронной почты? Да, в это трудно поверить, но такие люди действительно существуют. Остаётся заморочиться и разослать бумажные письма. Но и тут не всё так просто, ведь розыгрыш может не состояться.

Залогом успешного применения ML к конкретной бизнес-задаче является не только правильно подобранная модель, но и признаки, на которых модель обучается. Давайте на примере задачи поведенческого банковского скоринга разберёмся в том, почему важно уделять внимание мультиколлинеарности признаков в линейных моделях и научимся от неё избавляться.

Poetry - это инструмент для управления зависимостями в Python проектах (аналог встроенного pip). Идея реализации данного инструмента пришла его создателю в связи с тем, что различные способы менеджмента пакетов (requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.ini и другие) показались создателю Poetry не очень-то удобными. 

Как так оказалось, что стартап решил поменять стек? Это же затраты и все возникающие при этом сложности переезда. Но если хочешь получить короткий, эргономичный, хорошо читаемый код, приходится идти на жертвы. Но давайте по порядку.

Продолжаем цикл статей, посвящённый основам Django Rest Framework. В предыдущей статье мы подробно рассмотрели, как сериалайзер валидирует входные данные.

В этой статье мы закрепим теорию на простом примере, а также затронем те вопросы, которые не успели рассмотреть раньше

Краткость — сестра программиста. Эта книга научит вас читать и писать лаконичные и функциональные однострочники. Вы будете системно разбирать и понимать код на Python, а также писать выразительно и компактно, как настоящий эксперт.

Нам жаловались на некоторые предложения: водители считали, что им предлагают заказы не по пути. Поэтому они часто отказывались от заказа после подачи автомобиля, что приводило к плохому пользовательскому опыту и у водителей, и у пассажиров. Мы решили пересмотреть алгоритм. Самый сложный вопрос в этой задаче — «что такое по пути?». Оказалось, каждый водитель понимает это по-своему.

После релиза нашей первой модели, расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это коллективное пожелание и было осуществлено в нашей новой версии модели.

Недавно я проходил очередное интервью, и меня спросили, пишу ли я на flask, на что я ответил, что я себя люблю, и поэтому пишу на django. Меня не взяли, потому что, кхм, у них, оказывается, много чего было на фласке, и вышло неловко. Да-да, я знаю, фласк крут, потому что он простой, всё что надо ставишь сам, а чего не надо там и так нет, но как по мне, всё равно потом получается django.

Очень часто при работе мы обращаем внимание на то, что все люди знают, что такое распознавание речи, но не знают, что такое Voice Activity Detector (VAD) или детектор речи. А ведь именно VAD на самом деле самый важный алгоритм при работе с речью людей в естественной среде обитания.

В одной из предыдущих своих статей я рассказывал о дисплее на базе адресуемых светодиодов. Сейчас расскажу, как проектировались последние варианты плат для них.

В гостях у Moscow Python Podcast Python разработчик компании Утконос Онлайн Павел Кузнецов. Поговорили с Павлом о том, что делает Python в retail и в частности в Утконос Онлайн.