Python Дайджест. Выпуск 420

"Слабой" ссылки не достаточно, чтобы объект оставался "живым": когда на объект ссылаются только "слабые" ссылки, сборщик мусора удаляет объект и использует память для других объектов. Однако, пока объект не удалён, "слабая" ссылка может вернуть объект, даже если не осталось обычных ссылок на объект.

Сегодня статья посвещана организации процесса фото - и видиосъёмки с микрокомпьютера Raspberry pi с последующим сохранением данных в облако в атоматическом режиме.

У меня стояла задача создать систему фото- и видеонаблюдения за птицами у кормушки. 

Конечной задачей всей деятельности по созданию алгоритмов для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) является создание искусственного интеллекта (ИИ), который бы понимал человеческий язык, причем “понимал” в значении “осознавал смысл” (анализ текста) и “делал осмысленные высказывания” (синтез текста). Пока до этой цели ещё очень далеко, можно применять различные алгоритмические методы для извлечения какой-либо полезной информации из текстовых данных. А это уже очень полезно для ИТ мониторинга. В этой статье мы расскажем о применении моделей ML для целей классификации поступающих данных.

Это адаптированный перевод статьи Modern Python part 1: start a project with pyenv & poetry Фаози Браза, специалиста по Data Engineer. Повествование ведётся от лица автора оригинала.

В современном мире множество приложений используют трехуровневую архитектуру с базой данных в слоях данных. Наличие юнит-тестов обычно упрощает поддержку продукта, но присутствие базы данных в архитектуре заставляет разработчиков применять смекалку.

В этой статье я хочу провести обзор разных способов юнит-тестирования приложения с БД и рассказать о способе, который я не видел в русскоязычном сегменте интернета. Статья будет посвящена Python 3, pytest и ORM-фреймворку SQLAlchemy, но методы переносимы на другие инструменты.