Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.
(07.02.2022 - 13.02.2022)
В первом материалемы рассказали о создании первого окна, о сигналах, слотах и событиях, а также о виджетах. Сегодня, к старту курса по Fullstack-разработке на Python, делимся продолжением — о макетах, работе с панелями инструментов и меню при помощи QAction, дополнительных и диалоговых окнах.
Вероятно, многие встречались с такой проблемой как нехватка оперативной памяти для решения той или иной задачи. Но порой данную проблему можно обойти, руководствуясь простому, но верному принципу: Разделяй и властвуй. Данный подход может помочь не только в ML задачах, но и других проектах. Поглядим!
Использование функционала auto populate field на примере простого MarkdownField для генерирования html контента в обычный TextField при сохранении объекта в Django Framework
Простейший пример кода WEBPField для конвертирования изображений в формат WEBP при загрузке изображений на сайт на Django.
Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:- Меньше шаблонного кода;- Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.
Вы уже освоили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Вы можете экспериментировать, добавляя к готовым проектам собственные детали.В 256 строк кода поместится все — «винтажная» экранная заставка, забег улиток на скорость, рекламный заголовок-приманка, вращающаяся спираль ДНК и так далее. Добавьте к этому пару строк своего кода, и вы сможете делиться собственными уникальными проектами в интернете.
В этой статье рассмотрим методологию разработки через тестирования и почему это полезно для Python программиста.
Хотелось бы поговорить про ERP системы в 2022 году, и можно было бы здесь описать статьи из wiki про то, что такое ERP система общими словами и многое другое, но я не про это, а про то, есть ли вообще место ERP системам в современно микросервисном мире.
История разработки одного проекта от начала до MVP модели небольшой командой инженеров без опыта программирования. Описание этапов, трудностей и путей решения задач.
— Ирина, таймер...
— Ставлю таймер на пять минут.
Вполне себе обыденная история из моего быта. Я таки сделал собственного автономного голосового помощника.
В этой статье расскажу, как мы вышли в финал международного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge и что нас ждет дальше.
Каким, по-вашему, будет результат выполнения следующего кода на Python?
В этой статье я расскажу об инфраструктуре нашего проекта для запуска REST API автотестов для сервисов Open Telekom Cloud. Акцент делается на Python и Robot Framework составляющей, с небольшим обзором инфраструктуры проекта (Jenkins/Gitlab/InfluxDB/Grafana). Статья описывает один из многочисленных способов настройки окружения, на котором запускаются автотесты (внутри нашего проекта есть 3 инфраструктуры с разным способом запуска, обработки и выгрузки результатов тестов - одна из них описана в этой статье).
Когда пишешь на Python, редко задумываешься, что происходит под капотом. С одной стороны, это ускоряет разработку, но, с другой, становится причиной низкой производительности и ошибок Out of memory на больших объёмах данных. Здесь мы рассмотрим несколько приёмов, как избежать подобных проблем, а в конце сравним производительность разных решений (в том числе посоревнуемся с однострочником на bash).
Kubernetes is a tool to manage containers. This type of management is called orchestration because it does more than just manage the containers such as it will scale up and scale down resources as needed (among many other things). Since Kubernetes is a massive tool, we're going to be covering a practical implementation using a Docker-based Django application.
Поговорили о идеальном возрасте разработчика и существует ли он и о том, почему происходит утечка мозгов и возможно ли с этим что-то сделать.
Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg
Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра
Участвуем в онлайн розыгрышах. Уровень: программист
Talk Python to Me: #487: Building Rust Extensions for Python
Сводка от pythonz 24.11.2024 — 01.12.2024
AJAX-запросы в Django на примере простейшего приложения сбора и показа сообщений
moka-py - эффективное кэширование с помощью Rust
django-github-app - toolkit for GitHub App
Squashing Django Migrations Easily
The Practical Guide to Scaling Django