Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
(28.02.2022 - 06.03.2022)
Точно скажу, что костыли и велосипеды не лучшее решение, особенно если мы говорим о кэшировании, а конкретнее, если нам надо оптимизировать метод доступа к данным, чтобы он имел производительность выше, чем на источнике. Я докажу это на нескольких примерах, приведённых в статье, всего за 5 минут.
Первая проблема, с который мы столкнулись – развороты больших баз данных (БД) у разработчиков на локальных машинах. Сегодня мы расскажем об инструменте «Databaser», который на 100% позволяет ее решить.
Тематика сегодняшнего сообщения – это разбор базовых понятий в теории вероятностей с помощью языка программирования Python.
Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).
Уже давно считается, что многие (если не все) игры или приложения можно улучшить, добавив в них поддержку скриптов.
In this tutorial, you will: Discover a technique for associating rows and columns together Learn how to detect tables of text/data in an image
— Стыдно признаться, но в нашей компании мы до сих пор используем Django… Так начинали со мной разговор представители навороченных стендов российских конференций Pycon Russia 2021 и Moscow Python Conf++ 2021, где я выступал с докладами про Django. Эдакий "coming out" без объяснений, почему это стыдно, и зачем в этом надо признаваться. Если уж «Все леди делают это» так давайте говорить об этом, как о чем-то нормальном! Я, например, рассказываю, как делать это в удовольствие и с естественными извращениями. Я про работу с Django, конечно, а вы, о чем подумали? Дальше речь пойдет как раз про извращения. Шок контент и ненормативная лексика.
Тесты написаны, тимлид рад, а что дальше-то делать? А дальше – автоматизация и отправка отчёта по тестам. Именно об этом мы поговорим в данной статье, попутно затронув полезный инструмент TestExplorer и декоратор tag.
Я являюсь full stack разработчиком на культурно-историческом IT портале Königsland, который успешно начал свою работу примерно месяц назад. Этот ресурс посвящается культуре и истории Восточной Пруссии и является своеобразной летописью времен, которая больше всего напоминает вирутальный музей, где можно получить довольно полную информацию об истории этого великого края, а эта информация пополняется по мере возникновения у меня свободного времени.Страницы этой летописи приоткрывают завесу тайны и позволяют получить пользу от современных технологий тем, кто увлекается стариной.
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
Talk Python to Me: #511: From Notebooks to Production Data Science Systems
Peter Bengtsson: Native connection pooling in Django 5 with PostgreSQL
pexpect: Control Interactive Programs in a Pseudo-Terminal
tournaments: Web-Based Tournament Management
Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения
Django: Introducing inline-snapshot-django
nbdev: Create Delightful Software With Jupyter Notebooks
Конфигурация с поздним связыванием и шаблонизацией в Python
Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить
Python Bytes: #437 Python Language Summit 2025 Highlights