Выпуск 428

(28.02.2022 - 06.03.2022)

pythondigest.ru: Выпуск 428

Статьи

      Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW

Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).

      Скриптинг без скриптинга

Уже давно считается, что многие (если не все) игры или приложения можно улучшить, добавив в них поддержку скриптов.

      Основы теории вероятности с помощью Python

Тематика сегодняшнего сообщения – это разбор базовых понятий в теории вероятностей с помощью языка программирования Python.

      Databaser. Возвращение легкости стартапа

Первая проблема, с который мы столкнулись – развороты больших баз данных (БД) у разработчиков на локальных машинах. Сегодня мы расскажем об инструменте «Databaser», который на 100% позволяет ее решить.

      Tile server на коленке: навигация по старинным картам

Я являюсь full stack разработчиком на культурно-историческом IT портале Königsland, который успешно начал свою работу примерно месяц назад. Этот ресурс посвящается культуре и истории Восточной Пруссии и является своеобразной летописью времен, которая больше всего напоминает вирутальный музей, где можно получить довольно полную информацию об истории этого великого края, а эта информация пополняется по мере возникновения у меня свободного времени.Страницы этой летописи приоткрывают завесу тайны и позволяют получить пользу от современных технологий тем, кто увлекается стариной.

      Не изобретая велосипед. Кэширование: рассказываем главные секреты оптимизации доступа к данным

Точно скажу, что костыли и велосипеды не лучшее решение, особенно если мы говорим о кэшировании, а конкретнее, если нам надо оптимизировать метод доступа к данным, чтобы он имел производительность выше, чем на источнике. Я докажу это на нескольких примерах, приведённых в статье, всего за 5 минут.

      Как тестировать сайт на Django. Часть 3. Отправка результата на почту, TestExplorer и декоратор tag

Тесты написаны, тимлид рад, а что дальше-то делать? А дальше – автоматизация и отправка отчёта по тестам. Именно об этом мы поговорим в данной статье, попутно затронув полезный инструмент TestExplorer и декоратор tag.

      Откровения про отсутствующий Nested Inline от разработчика с очень маленьким Django

— Стыдно признаться, но в нашей компании мы до сих пор используем Django… Так начинали со мной разговор представители навороченных стендов российских конференций Pycon Russia 2021 и Moscow Python Conf++ 2021, где я выступал с докладами про Django. Эдакий "coming out" без объяснений, почему это стыдно, и зачем в этом надо признаваться. Если уж «Все леди делают это» так давайте говорить об этом, как о чем-то нормальном! Я, например, рассказываю, как делать это в удовольствие и с естественными извращениями. Я про работу с Django, конечно, а вы, о чем подумали? Дальше речь пойдет как раз про извращения. Шок контент и ненормативная лексика.

      Multi-Column Table OCR

In this tutorial, you will: Discover a technique for associating rows and columns together Learn how to detect tables of text/data in an image


Latest news


  Как заставить директора купить кондиционер

  Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia

  О чем боятся спросить Junior DS. Оптимизация кода

  Упущенные из виду факты о переменных и объектах в Python: все дело в указателях

  HDMI OLED-дисплей в стиле стимпанк

  RFM-анализ для успешного сегментирования клиентов с помощью Python

  Как написать свой прокси с кроликом и рейт-лимитами и не изменить змее с сусликом

  Мой опыт с резиновым мужиком. Github Copilot

  Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов

  Большое сравнение 400 нейронных сетей для задачи классификации на более 8000 классов

  Кластеризация, которую легко осуществить с помощью PyCaret

  Moscow Python Podcast. Domain Driven Design (level: all)

  Рецепты REST OData в 1C: Python vs… PL/pgSQL !?

  Вывод аудио на несколько источников на raspberry pi

  О плохом и хорошем коде


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus