Выпуск 430

(14.03.2022 - 20.03.2022)

pythondigest.ru: Выпуск 430

Статьи

      Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python

Все мы тратим немало времени на отладку, копаясь в логах или читая трейсбеки (traceback, отчёты о трассировке стека). Любое из этих дел может оказаться сложным и длительным. Этот материал посвящён тому, как сделать трассировку стека и работу с исключениями как можно более простыми и эффективными.

      Создание APP для самотестирования (Python)

Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.

      Телеграм как инструмент для оценки стоимости предметов

Телеграм снова стал очень популярен. Наше дело маленькое - получить от этого мессенджера максимум личной выгоды с учетом фактора времени. Я не буду уделять большого внимания библиотекам или деталям реализации, а предложу только общую концепцию довольно комплексной системы, которая кому-то может оказаться полезной.

Раньше я уже писал про использование телеграм бота для мониторинга состояния своих ресурсов, сейчас я бы хотел уделить особое внимание механике внедрения UI телеграм бота в процессе оценки предметов. Так как проект ориентирован на предметы старины, которые несут историческую информационную нагрузку, оценивать мы будем именно их.

      Классификация текста с использованием моделей трансформеров

Модели трансформеров на данный момент являются state-of-the-art решениями в мире обработки естественного языка. Новые, более крупные и качественные модели появляются почти каждый месяц, устанавливая новые критерии производительности по широкому кругу задач. В данной статье мы будем использовать модель трансформера для бинарной классификации текста.

      Разбираем алгоритмы компьютерной графики. Часть 3 – анимация «Пламя»

Рассмотрим алгоритм рисования простейшего пламени. Придуман он довольно давно и использовался в огромном количестве демо и игр.

      «Живые» кликабельные обои на Python'е?

Для начала хотелось просто сделать вывод дня недели и времени на центр экрана. Так я и поступил, но этого стало мало и я решил выводить нагрузку на ЦП и ОЗУ. Но приходилось часто обновлять рабочий стол (каждую секунду), а это оказалось не лучшая идея из-за нагрузки на ЦП, да и с моим то i3.

      Оптическое распознавание символов с помощью Rust и WebAssembly

После переписывания Cyberscore я захотел отправить на сайт какие-нибудь результаты. Последнее, во что я играл, это Pokémon Legends: Arceus, по которой на Cyberscore есть около 3000 таблиц результатов. Я не собирался отправлять столько рекордов вручную, поэтому начал придумывать инструмент для автоматизации этого процесса.

      Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 4

На прошлом уроке мы познакомились с медианной фильтрацией, кастомными фильтрами и выделением контуров. Напомню, что выделенный контур можно использовать для поиска области интересов на изображении и для нахождения различных фич. В частности, вот что можно далее сделать с контуром

      Разбираем алгоритмы компьютерной графики. Часть 2 — «Туннель из демо «Second Reality»»

В 1993 году на демопати Assembly, которая проходит в Финляндии, команда Future Crew презентовала свою новую работу «Second Reality».

(хороший разбор исходников этой демо можно найти здесь же на Хабре, по этой ссылке«Анализ кода демо Second Reality»)

      Разбор задачи Титаник на Kaggle (Baseline)

Задача Титаника одна из самых известных платформы Kaggle. Рано или поздно, любой начинающий специалист по данным возьмется за ее решение. Здесь я покажу на пальцах: как проверить гипотезы, найти зависимости и реализовать предсказание только на основе аналитики.

      Разбираем алгоритмы компьютерной графики. Часть 1 — «Starfield Simulation»

Этой небольшой заметкой я хочу начать цикл статей посвященных алгоритмам компьютерной графики. Причем, не аппаратным тонкостям реализации этой самой графики, а именно алгоритмической составляющей.

      Improving Text Detection Speed with OpenCV and GPUs

In this tutorial, you will learn to improve text detection speed with OpenCV and GPUs.


Latest news


  Как заставить директора купить кондиционер

  Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia

  О чем боятся спросить Junior DS. Оптимизация кода

  Упущенные из виду факты о переменных и объектах в Python: все дело в указателях

  HDMI OLED-дисплей в стиле стимпанк

  RFM-анализ для успешного сегментирования клиентов с помощью Python

  Как написать свой прокси с кроликом и рейт-лимитами и не изменить змее с сусликом

  Мой опыт с резиновым мужиком. Github Copilot

  Практические применения генеративных моделей: как мы делали суммаризатор текстов

  Большое сравнение 400 нейронных сетей для задачи классификации на более 8000 классов

  Кластеризация, которую легко осуществить с помощью PyCaret

  Moscow Python Podcast. Domain Driven Design (level: all)

  Рецепты REST OData в 1C: Python vs… PL/pgSQL !?

  Вывод аудио на несколько источников на raspberry pi

  О плохом и хорошем коде


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus