Выпуск 449

(25.07.2022 - 31.07.2022)

pythondigest.ru: Выпуск 449

Статьи

      Как организовать код в Python-проекте, чтобы потом не пожалеть

Python отличается от таких языков программирования, как C# или Java, заставляющих программиста давать классам имена, соответствующие именам файлов, в которых находится код этих классов.Python — это самый гибкий язык программирования из тех, с которыми мне приходилось сталкиваться. А когда имеешь дело с чем-то «слишком гибким» — возрастает вероятность принятия неправильных решений.

      Часть 3. Распознаем время на видеозаписях матчей Dota 2 с помощью трансформеров

В данном цикле статей мы реализовываем систему автоматического поиска хайлайтов в матчах Dota 2. Для ее создания нам требуется размеченный датасет с тайм-кодами. На YouTube есть множество каналов, где люди выкладывают нарезки с интересными моментами из профессиональных матчей по Dota 2. Зачастую на видео есть маленькие часы из интерфейса игры. Время на них мы и будем распознавать.

      Языковая модель GPT-3 умеет объяснять код — рассказываем, как это можно использовать

За два года с момента релиза GPT-3 эту языковую модель использовали в множестве интересных задач — например, для сочинения поэзии, написания футурологических эссе и подготовки научных статей. Но как алгоритм обработки естественного языка может быть полезен программистам?

      Поиск объектов на фото с помощью Python

В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на изображении. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.Полный код и все исходники можно найти на моем Github. Для того, чтобы написать легковесное приложение для обнаружения объектов на изображении, установим необходимые библиотеки

      Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

      OpenCV — быстрый старт: базовые операции с изображениями

Судя по количеству закладок на первой части, работа моя  —  не зряшная.
В прошлый раз разбирали скучное открывание-закрывание картинки, в этот раз засунем в неё руки поглубже

      Что не так с курсами по программированию, и зачем мы запустили еще один по Python

Я уже пять лет обучаю наших сетевых инженеров Python. Не отправляю их на курсы по программированию для новичков, а выбираю именно формат внутреннего обучения. В этом посте я постараюсь дать развернутый ответ, чем мне не угодили массовые курсы, и расскажу об одном серьезном недостатке многих из них. Еще будет немного прикладной пользы для сетевых инженеров, которые самостоятельно хотят освоить Python и упростить себе работу.

      История о том, как Python помог купить мебель в ИКЕА

В связи с уходом ИКЕА с российского рынка 5-го июля 2022 года в магазине стартовала онлайн-распродажа. Желающих купить стильные и недорогие вещи для дома оказалось настолько много, что сайт компании в первый день распродажи перестал работать, из-за чего её перенесли на пару дней. Сотрудники компании нашли выход из сложившийся ситуации - создали электронную очередь.

Это помогло снизить нагрузку на сервера, но стрессовое бремя на пользователей сайта возросло. Потенциальным покупателям приходилось часами/днями ждать своей очереди, обновлять страницу и не отходить от компьютера. Некоторые мои знакомые потеряли 3 дня отпуска на «сизифов труд», но справедливости ради они успели сделать 4 заказа. Чтобы не тратить столько времени на сайте компании, я решил реализовать следующую идею:

      «Вам будут писать: это отстой!»: Андрей Власовских о плюсах и минусах open source

Сделать вклад в развитие сообщества, прокачать скилы или сэкономить на разработке – у каждого есть свой мотив, чтобы участвовать в open source проектах. Мы поговорили с Андреем Власовских, участником программного комитета Pycon Russia и одним из фанатов открытого кода, как войти в open source и как добиться в нем успеха (и в чем этот успех можно измерить). Ну и немножко про Python, конечно.

      Парсинг сайтов судов общей юрисдикции в России

История о том, как выявлять новые иски к клиенту.Решил заменить ручной труд по конкретной задаче программой. Смотри, что из этого вышло.

      Как мы платежный шлюз тестируем

Сегодня мы поговорим об интеграционном тестировании платежного шлюза, но перед этим расскажу немного про нашу команду и наш проект. Мы (ContactPay) — самостоятельный финтех-стартап внутри QIWI, строим высокопроизводительный отказоустойчивый платежный шлюз и соответствуем стандартам безопасности PCI DSS. 

Как платежный шлюз мы интегрированы со множеством внешних API, это могут быть и платежные системы, и сторонние сервисы мониторинга, антифрода, KYC (know your customer) и так далее. 

      PyWinAuto + Maya 3D — записки начинающего автоматизатора

Появилась задачка: взять примерно сто тридцать шотов, настроить в них освещение, пофиксить проблемы при наличии, отправить на рендер. Софт — Autodesk Maya, а каждый шот представляет из себя отдельный файл с анимацией и всеми пирогами. И так двадцать пять раз, потому что двадцать пять эпизодов.

      Выбираемся из лабиринта при помощи алгоритма «поиск в ширину» (BFS) на Python

Учимся использовать и реализовывать на Python алгоритм поиска в ширину (BFS) для решения реальных задач.

Давайте поговорим о популярном алгоритме, который называется «Поиск в ширину» (BFS). Затем реализуем этот алгоритм, чтобы найти решение для реальной задачи: как выбраться из лабиринта.

      Компонентные тесты в собственном соку

Мы уже писали про специфику тестирования высоконагруженного бэкенда в финтехе, но сегодня я хочу рассказать, какое место в нашем процессе занимают компонентные тесты, и как мы их готовим.

      Эволюция игрового серверного фреймворка на Python. Часть 2 из 2. Слои логики

В прошлый раз мы отделили логику от инфраструктуры и разбили последнюю на четыре слоя: Server → Parser → Application → Repository. Классы инфраструктуры составляют основной фреймворк, который берет на себя всю рутинную работу, а нам предоставляет писать одну только логику.

      Эволюция игрового серверного фреймворка на Python. Часть 1 из 2. Слои инфраструктуры

Допустим, у нас большие планы, и мы хотим реализовать серверную часть для всех основных игровых жанров. Однако, прежде, чем приступить к этому, нужно хорошенько подготовиться. Нужно создать такую основу, которая бы подходила для каждой игры, чтобы потом не нужно было ничего переделывать на пол-пути. В том числе и все сделанные на тот момент игры.

 




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus