Python Дайджест. Выпуск 455

Для торгового автомата, описанного в статье, потребовалась программа с интерфейсом оператора - несколько диалоговых окон. Смесь справочника с обучающими видео, меню выбора текущего видео и прочих настроек.

При разработке чат-ботов и голосовых ассистентов часто возникает задача нахождения семантического сходства слов. Причина тому – наличие в языке большого количества схожих по смыслу слов и выражений.

Вы провели опрос клиентского опыта в вашей компании. В данном случае на каждый вопрос клиенты отвечали по 10 бальной шкале, где 1 - совсем неудовлетворен, а 10 - полностью удовлетворен. Вопросы разбиты на несколько тематических блоков.

Сегодня я хочу попробовать что-то новое и начну исследовать мир Python. В этой статье представлен пошаговый туториал по реализации простого REST API при помощи Python, Fast API, Hydra и Mamba.

Данная статья будет полезна тем, чья деятельность связана с Data Engineering, и тем, кто только знакомится с этой славной профессией. Вы узнаете про особенности настройки и интеграции Kafka со Structured Streaming, а также увидите различные способы чтения данных, работы с водяными метками и скользящим окном.

Набор данных Financial News Sentiment Dataset (FiNeS) содержит в себе заголовки финансовых новостей о компаниях, торгующихся на Московской и СПб биржах. Целевой переменной датасета является оценка тональности новостных заголовков в виде вещественного числа. Идеи для использования датасета: Создание трейдинговых стратегий на основе анализа тональности новостей "на лету"; Анализ новостного фона в разрезе времени (день/неделя) или в разрезе компании.

Привет, Хабр! На связи снова Юрий Кацер, эксперт по ML и анализу данных в промышленности, а также руководитель направления предиктивной аналитики в компании «Цифрум» Госкорпорации “Росатом”. До сих пор рамках рабочих обязанностей решаю задачи поиска аномалий, прогнозирования, определения остаточного ресурса и другие задачи машинного обучения в промышленности. В рамках рабочих задач мне приходится часто сталкиваться с проблемой правильной оценки качества решения задачи, и, в частности, выбора правильной data science метрики в задачах обнаружения аномалий.

Как создать приложение с открытым кодом для планирования пеших походов и выбора оптимального маршрута? Любой заядлый турист знает: всё, что ждёт его в походе, зависит от подготовки.