Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
(03.10.2022 - 09.10.2022)
При создании Telegram-бота TurboText_bot и нейросетей для сервиса TurboText в тех-поддержку неоднократно приходили упрёки, что мы пытаемся отнять хлеб у людей. С публикацией недавней статьи на Хабре таких сообщений стало больше. Поэтому, как один из разработчиков "нейросетей-убийц" этих профессий, решил высказать своё мнение.
Сегодня, одной из интересных задач компьютерного моделирования в биологии является изучение поведения биомолекул в различных растворах: динамика их структуры в ходе некоторого процесса и взаимодействие с другими молекулами. Эти задачи очень важны не только в фундаментальной науке, но и в фармацевтике. Например, перед проведением клинических испытаний разработанный препарат в первую очередь проходит этап молекулярного моделирования, на основе которого можно сделать вывод о том, как лекарство поведет себя в живом организме. К тому же, изучение молекулярной динамики может быть не только серьезным, но и интересным.Одним из популярных и полезных инструментов для визуализации и анализа молекулярного моделирования является библиотека nglview, написанная на Python. Она представляет собой интерактивный виджет IPython/Jupyter, который позволяет визуализировать молекулярную структуру и траектории движения атомов.
Видеоблогер Конор Хекстра использовал разные языки программирования, чтобы решить одну и ту же задачу. Попутно выяснилось, что у Фортрана полно поклонников.
Около полугода назад я наткнулся на статью с практически аналогичным названием . Сама идея мне показалась интересной и захотелось сделать нечто похожее только с использованием компьютерного зрения, и вот что у меня получилось
Этот учебник поможет вам легко создать yolov4 в облаке с включенным графическим процессором, чтобы вы могли выполнять обнаружение объектов за миллисекунды!
В моей работе часто возникает необходимость быстро продиагностировать физические порты на коммутаторах. Способ который я предлагаю ускоряет процесс диагностики и делает его более наглядным по сравнению с прописыванием команд на коммутаторе. Тестирование производится на Linux
Мой мадригал тем инструментам разработки, которые изменили мою жизнь
Перед тобой статья-путеводитель по дообучению EasyOCR
Несмотря на то что EasyOCR очень хорошо себя показывает при распознание текста, её все таки необходимо дообучать для поднятия точности распознания (например № нет в символах распознания).
PyTorch — среда глубокого обучения, которая была принята такими технологическими гигантами, как Tesla, OpenAI и Microsoft для ключевых исследовательских и производственных рабочих нагрузок.
django-two-factor-auth - 1.18.0
What Does -> Mean in Python Function Definitions?
Python in Visual Studio Code – September 2025 Release
Кольца Барромео и один забавный алгоритмический баг
markdown-it-py: Markdown Parser, Done Right
Production-Grade Python Logging Made Easier With Loguru
Hexora: Static Analysis Tool for Malicious Python Scripts