Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
(03.10.2022 - 09.10.2022)
Добавляйте свои новости через специальную форму. Следите за всем этим безобразием в RSS, Twitter или Telegram @py_digest
Поддержите проект рублем или руками
При создании Telegram-бота TurboText_bot и нейросетей для сервиса TurboText в тех-поддержку неоднократно приходили упрёки, что мы пытаемся отнять хлеб у людей. С публикацией недавней статьи на Хабре таких сообщений стало больше. Поэтому, как один из разработчиков "нейросетей-убийц" этих профессий, решил высказать своё мнение.
Сегодня, одной из интересных задач компьютерного моделирования в биологии является изучение поведения биомолекул в различных растворах: динамика их структуры в ходе некоторого процесса и взаимодействие с другими молекулами. Эти задачи очень важны не только в фундаментальной науке, но и в фармацевтике. Например, перед проведением клинических испытаний разработанный препарат в первую очередь проходит этап молекулярного моделирования, на основе которого можно сделать вывод о том, как лекарство поведет себя в живом организме. К тому же, изучение молекулярной динамики может быть не только серьезным, но и интересным.Одним из популярных и полезных инструментов для визуализации и анализа молекулярного моделирования является библиотека nglview, написанная на Python. Она представляет собой интерактивный виджет IPython/Jupyter, который позволяет визуализировать молекулярную структуру и траектории движения атомов.
Видеоблогер Конор Хекстра использовал разные языки программирования, чтобы решить одну и ту же задачу. Попутно выяснилось, что у Фортрана полно поклонников.
Около полугода назад я наткнулся на статью с практически аналогичным названием . Сама идея мне показалась интересной и захотелось сделать нечто похожее только с использованием компьютерного зрения, и вот что у меня получилось
Этот учебник поможет вам легко создать yolov4 в облаке с включенным графическим процессором, чтобы вы могли выполнять обнаружение объектов за миллисекунды!
В моей работе часто возникает необходимость быстро продиагностировать физические порты на коммутаторах. Способ который я предлагаю ускоряет процесс диагностики и делает его более наглядным по сравнению с прописыванием команд на коммутаторе. Тестирование производится на Linux
Мой мадригал тем инструментам разработки, которые изменили мою жизнь
Перед тобой статья-путеводитель по дообучению EasyOCR
Несмотря на то что EasyOCR очень хорошо себя показывает при распознание текста, её все таки необходимо дообучать для поднятия точности распознания (например № нет в символах распознания).
PyTorch — среда глубокого обучения, которая была принята такими технологическими гигантами, как Tesla, OpenAI и Microsoft для ключевых исследовательских и производственных рабочих нагрузок.
pylint - 4.0.7
numpy - 2.5.2
virtualenv - 21.7.3
pika - 1.4.4
django-cms - 5.0.10
tornado - 6.5.8
coverage - 7.15.4
Django - 6.1
Django - 6.0.8
pip - 26.2.1
Ассистент или агент: я делал одну контент-машину тремя способами
Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP
Scaling NumPy on Free-Threaded Python
Django - 5.2.17
icalendar: icalendar Parser Library for Python