IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  redis - 5.0.6

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/


Python Дайджест. Выпуск 477

(06.02.2023 - 12.02.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Как я написала веб-плеер с искусственным интеллектом

Идея создать собственный веб-плеер с музыкой лоу-фай пришла мне в голову однажды воскресным днём во время изучения глубоких генеративных моделей. Я занялась этим проектом и закончила его за время каникул.

  Удаленный доступ к IP камерам. Часть 3. HEVC и web

HEVC (High Efficiency Video Coding — высокоэффективное кодирование видеоизображений), также известный как H.265, это видеокодек, широко используемый, в том числе, в системах видеонаблюдения. До недавнего времени веб браузеры практически не поддерживали этот формат. Но ситуация изменилась с выходом браузеров Chrome/Chromium версии 106. Это событие показалось мне достойным упоминания на Хабре, и в этой части статьи я расскажу, почему поддержка HEVC важна, о своих попытках подружить IP камеры с браузером и что из этого получилось.

  Полное руководство по модулю asyncio в Python. Часть 8

Перед вами восьмая часть (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь вы найдёте разделы исходного материала с 20 по 22.

  Three Python Trends in 2023

Python/Rust co-projects, web apps, and more typing

  Моделирование лесных пожаров: теория, клеточный автомат на Python

Математические модели распространения огня являются важной частью борьбы с пожарами. Модели могут помочь определить, где может начаться пожар, как быстро он будет распространяться (и в каком направлении), и сколько тепла он будет выделять; эти важные подсказки могут спасти жизни и существенно сократить финансовые потери. Очень идеализированный лесной пожар может быть представлен с помощью простого клеточного автомата.

  Предсказание оттока пользователей

Здравствуйте, в данной статье я постараюсь разобрать основные шаги и методы решения соревнований на Kaggle на примере решения обучающего соревнования от DeepLearningSchool МФТИ по предсказанию оттока пользователей.

  Еще одна инструкция о том, как с нуля начать писать UI автотесты на Python + Pytest + Playwright + QASE.io

Разбираем процесс создания UI автотестов на python с самого нуля. В этой статье установим Python и PyCharm. Начнем пользоваться GitHub, автоматизируем работу в браузере, найдем локаторы. В результате получим работающий автотест. Инструкция подходит для начинающих специалистов по автоматизации тестирования.

  Работа с микросервисами через API-gateway

Однажды тимлид поставил передо мной задачу реализовать механизм взаимодействия пользователя через веб-интерфейс с микросервисами через единую точку входа с использованием FastAPI и RabbitMQ. Спешу поделиться с тобой, мой читатель, тем, что у меня получилось. По мере повествования дам пояснения по представленному коду. И, да, сделаю интересные отступления по вопросам валидации и хранения, в т.ч. приватных, данных.

  (Не)безопасная разработка: как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПО

Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения. По нашим прогнозам, этот тренд будет только усиливаться.

 

  Почему освоить Python невозможно, и почему это нормально | Pydon't

Говорят, что для овладения каким-либо навыком необходимо 10 000 часов. Я не буду спорить, правда это или нет. Я скажу вам, что даже если это правда, я не уверен, что это применимо к Python!

В этой статье я объясню, почему я считаю, что вы не можете по-настоящему освоить Python, но я также скажу вам, почему я считаю, что это нормально. Я дам ряд практических советов, которые вы сможете использовать, чтобы постоянно совершенствовать свои знания Python.
Наконец, в конце я поделюсь небольшим случаем из моего личного опыта работы с Python, подкрепляющий мои тезисы.

  Как я начал учить Python и ничего не произошло

Вы когда-нибудь видели лендинги курсов по программированию? Наверняка да, ведь времена «мидлов за полгода» и «джунов за три месяца» отгремели совсем недавно. Страницы многих успешных эдтех-компаний здесь похожи. За обещаниями золотых гор на золотых песках удаленки мы вглядываемся в светлые лица преподавателей, и после reasons to believe нас встречает… программа обучения. Двух-, а то и трехуровневая простыня со всеми важными темами. И чем их больше, тем лучше: ведь на другой чаше весов уже поджидает стоимость курса.

 

  Виртуальная машина Vagrant для разработки в команде

Включаемся в работу над проектом за 4 консольных команды

  Pytest-фикстуры на человеческом

Хотел бы поделиться с Вами своим обьяснением того, как понять фикстуры и как начать их использовать в своих проектах, тем самым начать радоваться жизни)Вероятно, даже продвинутый QA Automation найдет что-то новое, но моя цель обьяснить на пальцах эту тему начинающим, ибо именно в ней зачастую происходят затыки.

  Low-code MVP для получения плана застройки участка по кадастровому номеру на базе Notion, Airtable и Telegram

Суть задачи: по кадастровому номеру участка необходимо получить несколько вариантов проектов застройки участка в формате .DWG (Autocad) со всеми расчетными показателями застройки.Low-code подход реализуется через использование Airtable в качестве базы данных и системы управления очередями заданий. Frontend реализуется на базе публичной страницы в Notion и чат-бота Telegram.

  5 неочевидных возможностей FastAPI: упрощаем работу с бэкендом на Python

Пользовательские API-интерфейсы могут быть реализованы на Python с использованием нескольких фреймворков. В этой статье остановимся на особенностях работы с одним из самых популярных вариантов — платформой FastAPI, библиотеки которой активно используют такие технологические гиганты, как Microsoft, Netflix, Uber. Речь пойдет о некоторых расширенных функциях FastAPI, которые могут использовать в своих проектах те разработчики, у кого уже есть базовые знания о фреймворке.

  Объект многоточие в Python

В этой статье мы подробнее рассмотрим объект многоточия, где можно использовать его в повседневной практике программиста, и какие известные пакеты Python используют его.

Вопросы и обсуждения

  Pros and Cons of Dynamic Languages

This conversation is around Luke Plant’s excellent article Python’s “Disappointing” Superpowers that describes specific uses of Python’s dynamic capabilities that wouldn’t be possible in a static typed language.

Видео

  Moscow Python Meetup №79. Улучшаем себе DX при помощи консольных инструментов.

Улучшаем себе DX при помощи консольных инструментов Многие программисты до сих пор считают, что терминал — это инструмент бородатых админов из 80-х годов. На самом деле это не так — каждый год в сообществе появляются новые консольные инструменты, которые улучшают ежедневную рутину программиста: упрощают работу с гитхабом, поиск файлов, переход между проектами. Есть инструменты с говорящими названиями, к примеру tldr ускоряет чтение документации, а fuck — исправляет ошибку в последней введённой команде. На докладе я сделаю краткий обзор современных консольных инструментов, и расскажу о том, что ещё можно делать в терминале — к примеру редактировать текст быстрее, чем в GUI.

  Moscow Python Meetup №79. В поисках идеальной системы сборки

Каждый питонщик желает знать, где сидит setup.py. Но в части случаев он может оказаться переусложнённым, или наоборот, слишком простым. Какие ещё системы сборки есть для Python, будет рассказано в этом докладе.

  Moscow Python Meetup №79. Устанавливаем лицензионную защиту кода на Python с помощью HASP.

Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP? Как подружить C/C++ и Python с помощью Cython? Как передавая ПО на Python не отдавать исходники? Как использовать зашифрованные модели из Python?

Релизы

  SQLAlchemy - 2.0.3

Библиотека работы с базами данных. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/sqlalchemy/2.0.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

  redis - 4.5.1

Python клиент для Redis. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/redis/4.5.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/redis/

  virtualenv - 20.19.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/virtualenv/20.19.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  IPython - 8.10.0

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/ipython/8.10.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython