Выпуск 48

(13.10.2014 - 19.10.2014)

pythondigest.ru: Выпуск 48

Статьи

      Кластеризация данных

Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.

      Обучение нейронной сети

Одно из основных достоинств онлайновых приложений состоит в том, что они все время получают обратную связь в виде поведения пользователей. В случае поисковой машины каждый пользователь тут же сообщает о том, насколько ему понравились результаты поиска, щелкая по одному результату и игнорируя остальные. Мы рассмотрим способ регистрации действий пользователя после получения результатов и то, как собранную таком образом информацию можно применить для более качественного ранжирования результатов.

      Второй выпуск EAP Pycharm 4 от компании JetBrains

И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook

      Граф зависимостей всех пакетов в PyPI

Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.

      Продвинутое применение декораторов и метаклассов

Или как создать родительский класс с декорируемыми методами

      Logbook - мощная система логирования

С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения

      Введение в интерактивный анализ данных с помощью pandas

Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы

      Эффективный Django - первые две части

Обещается полный перевод серии статей Effective Django

      Нормальная авария в mod_wsgi и Python

Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора

      makeapp — cоздавать пакеты приложений на Python проще

Чтобы создать полноценное приложение, мало его спроектировать и написать, требуется ещё и оформить его в пакет, тем самым выдав билет в жизнь.

      Веб-приложение — ну почти без бек-энда: Flask, Redis, API через JSONP, JSFiddle.net

Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.

      Prospector - статический анализ кода для людей

Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования

      Визуализация распределений

Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных

      Учим bpython работать на Python 3

В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3

      Все об аттрибутах

Большая и подробная статья, достойная как минимум прочтения по-диагаонали

      Знакомимся с etcd в приложении к Python

etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

      PyDbLite - простая неперсистентная база данных

С выборками, конструируемыми с помощью python-выражений

      hynek/structlog - структурированные логи в формате JSON

В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные

      modernize 0.4

Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3

      Виджет Select2 для Django

Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.

Релизы

      Вышел Python Tools 2.1 для Visual Studio

Русскоязычная статья на хабре с анонсом





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus