IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  coverage - 7.5.3

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/


Python Дайджест. Выпуск 483

(20.03.2023 - 26.03.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Django Performance Optimization Tips

This article looks at where potential performance issues can occur in a Django application and how to address them in order to speed up your app.

  Пайплайн для создания классификации текстовой информации

Представим ситуацию. Перед вами важная задача — классифицировать огромный поток входящих обращений сотрудников/клиентов для дальнейшего анализа профильными сотрудниками на предмет отклонений и для построения интересующих статистик. Первое решение, приходящее в голову — в ручном режиме просматривать обращения и проводить их классификацию. Спустя пару часов, приходит осознание того, что решение было не самым правильным и так задачу не выполнить в срок. Как же тогда поступить? Именно об этом будет следующий пост.

  SMILE.Cloud — машинное обучение без навыков программирования

В ИТМО создали облачный сервис, который помогает  специалистам получить доступ к возможностям машинного обучения практически без навыков программирования на Python.Для целого ряда типовых задач сервис позволяет визуально набросать пайплайн решения, импортировать в него данные, подобрать соответствующую модель машинного обучения и проверить ее качество. Эксперименты показывают, что для среднего специалиста по данным на типовых задачах инструмент ускоряет работу в 3-5 раз, позволяя в итоге выгрузить код модели на Python, чтобы вставить в сторонний проект. В этой статье рассказываем, откуда появилась идея инструмента и на какой стадии находится его разработка.

  Анализ подбора гиперпараметров при обучении нейронной сети прямого распространения — FNN (на примере MNIST)

Обычно при изучении нейронных сетей встречается много теории и новых терминов. Это усваивается сильно лучше, если некоторое время "поиграть с параметрами". Мы взяли простой широкоизвестный датасет (MNIST, изображения рукописных цифр), простую однослойную FNN (Нейронная сеть прямого распространения) и подвигали параметры в разные стороны, отмечая и сравнивая, что происходит.

  Как запустить часть большого ИИ на слабом железе

Этот блокнот познакомит вас с основами Petals — системы логического вывода и точной настройки языковых моделей с сотнями миллиардов параметров без необходимости использования высокопроизводительных GPU. С помощью Petals вы можете объединять вычислительные ресурсы с другими людьми и запускать большие языковые модели с миллиардами параметров, например BLOOM-196B или BLOOMZ того же размера, что и GPT-3.

  Как с помощью AI-интеграций повысить популярность проекта

Рассказываем о том, как внедряли новомодные AI-инструменты в проект. Как это повлияло на его популярность и что за этим последовало — читайте в статье.Технические особенности проекта: фреймворк — Laravel, БД — PostgreSQL, кэш/очереди — Redis, архитектура — основной кластер DigitalOcean Kubernetes и графический кластер GKE.

  Девайс HabrScore для хаброзависимых с блекджеком и …

Понравилась статья HabraTab — девайс для хаброзависимых, где описана разработка устройства для визуализации рейтинга пользователя на Хабре.

  Может ли chatGPT забронировать столик в ресторане через WhatsApp?

А почему бы не использовать возможности chatGPT и попросить его делать что-то за нас? Например, давайте попробуем настроить его так, чтобы он мог забронировать нам столик в наш любимый ресторан.

  Django: Avoid database queries in template context processors

Как упростить жизнь Django приложению.

  Ужасы PowerShell

Мне часто приходится пользоваться PowerShell. Конечно, его создатели не имели никакого представления о прекрасном и эстетике. Уродливость PowerShell особенна видна при его сравнении, например, с Python. С другой стороны, как говорится, c лица не воду пить - работает и хорошо? Но нет, мне кажется в PowerShell есть по крайней мере пара моментов, которые фатально влияют на его практическое применение.

  Сборка OpenCV с поддержкой OpenVINO

В статье мы соберём OpenCV с поддержкой OpenVINO, а также узнаем отличия в скорости инференса модели машинного зрения на C++ и Python при прочих равных.

  Диффузионная нейросеть ModelScope text2video 1.7B — создаём видео по текстовому описанию у себя дома

Ещё не успело ИИ-сообщество оправится от набега ЛЛаМ и высвобождения GPT-4, подоспела новая напасть — 19го марта была выпущена китайская нейросеть ModelScope text2video от Alibaba, создающая короткие видеоролики по текстовому описанию.

  Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами

Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье я расскажу, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры. В моем случае это создание сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.

  Context manager в рамках языка Python

В разработке кода мы стараемся использовать все доступные средства, для того чтобы сделать его удобным для чтения и понятным человеку. В Python множество инструментов, которые могут помочь улучшить читаемость кода, и Context manager, о котором дальше пойдет речь, один из них.

  О новой угрозе для Python разработчиков в 2023 году или ещё один вирус в пакете PyPi

На этот раз злодеи зашли куда дальше, нацелившись на самих Python разработчиков. Ещё в ноябре 2022 года многие исследователи обнаружили более 400 вредоносных пакетов, загруженных в официальный репозиторий Python Package Index (PyPI). 

  Байки погромиста. Если кто-то скажет, что программирование — это скучно

Вообще я, как правило, нормально программирую. Иногда даже такое заворачиваю, что сам тащусь весь день.Но если б я писал, какой я красавчик, то никому не было бы интересно. Поэтому сегодня — очередная партия программистских историй от меня любимого, с косяками, багами и болью. Иногда это происходило по запарке, или когда я торопился, или после нудной работы, когда мозг уже плавился, а иногда просто я тупил, потому что я человек. В общем, такие вот типичные будни кодера. Наслаждайтесь! Ну что он там опять натворил?

  Выгружаем историю изменений статуса задачи в Jira с помощью Python

В данной статье поэтапно расскажу, как подключится к Jira используя Python и выгрузить историю изменений статуса.

  Анализ STL моделей с использованием Python

В программных продуктах для работы с STL, таких как Geomatix Design X, Wrap, NX и др., функционал обязательно включает сегментацию STL модели на отдельные грани. В свободно распространяемом ПО, однако, инструменты для сегментации зачастую отсутствуют. В данной статье хочу рассказать о реализованном мной на Python алгоритме разбиения STL на отдельные грани.

  Django. Как написать блочный шаблонный тег tabbar наподобие тега blocktranslate

Туториал по написанию более продвинутых блочных шаблонных тегов в Django. Которые можно использовать помимо обычных inclusion_tag

  Распознавание подачи в волейболе с помощью машинного обучения

Развитие искусственного интеллекта сейчас переживает бурный рост, и сфера его применения постоянно расширяется, проникая в области, ранее никак не связанные с ИТ.

  История о том, как прочитать 120 тысяч анекдотов и не рассмеяться раньше времени

Небольшой рассказ с картинками о проведении тематического моделирования для массива документов, на примере датасета анекдотов на русском языке. В работе применены библиотеки Gensim, Sklearn. Рассмотрены разные способы векторизации токенов bag of words, tf-idf. Получены результаты для обсуждения и продолжения.

Релизы

  django-tinymce - 3.6.1

Интеграция редактора TinyMCE в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-tinymce/

  django-filter - 23.1

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/

  django-grappelli - 3.0.5

Альтернативный базирующийся на сетке дизайн админ панели Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-grappelli/

  selenium - 4.8.3

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  redis - 4.5.2

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

  watchdog - 3.0.0

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

  beautifulsoup4 - 4.12.0

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

  kombu - 5.3.0b3

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: httpss://pypi.python.org/pypi/kombu/

  Django - 4.2rc1

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

  redis - 4.5.3

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

  sentry - 23.3.1

Мощная система логгирования и платформа агрегации ошибок. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/sentry/

  pylint - 2.17.1

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/