Python Дайджест. Выпуск 50

6-го ноября в офисе Mail.Ru Group состоится 24-й Московский Django MeetUp.

Это, грубо говоря, заточенная под образовательные цели версия Community Edition

У них всегда был бесплатный план Beginer, но по этой акции предлагается в течении месяца попользоваться планом Web developer, который в нормальном положении дел стоит $12/мес

До 10 ноября можно записаться на бесплатный трехнедельный онлайн-курс по основам программирования на Python от петербургского Института биоинформатики. Курс создан для тех, кто совсем не умеет программировать ни на одном языке. Специальных знаний, кроме математики школьного уровня и навыков работы с компьютером, не требуется. Прохождение курса займет 3-4 часа в неделю. Заниматься можно в любое удобное время. По окончании курса выдается сертификат.

Подробная статья о создании высокопроизводительных сайтов на Django от авторов журнала Хакер. Все четко и по полкам.

В статье описано как выполнить описанную задачу с нуля, но в реальных условиях перспективнее использовать проект django-boto

Автор статьи жалуется на факт того, что python позиционируется как хороший язык для обучения программированию и даже декларирует, что "Явное лучше неявного" и при этом весьма неявно относится к типам данных. Комментарии к посту, впрочем, предусмотрительно закрыл.

Пример использования приложения django-jsonview для упрощения создания представлений возвращающих в браузер JSON

Практичекий пример использования AMPQ в качестве очереди сообщений в кусочке API проекта, над которым работает автор статьи. Сам API написан на tornado, основная мысль была в исключении блокирующего кода из API. Все синхронные операции выполнялись в пуле тредов.

В статье рассказывается о модуле и демонстрируются его возможности в том числе установка соединения с шифрованной базой при использовании Peewee ORM

Статья призвана обратить внимание на возможность дополнительного конфигурирования каждого из вновь создаваемых виртуальных окружение (virtualenv) с помощью скрипта postmkvirtualenv

Погружение в Pyparsing на примере задачи разбора единиц измерения. Шаг за шагом мы создается рекурсивный парсер, который умеет искать символы на русском языке, проверять допустимость названия единицы измерения, а также группировать те из них, которые пользователь заключил в скобки.

Авторы перевода с удовольствием представляют перевод интерактивного учебника «Problem Solving with Algorithms and Data Structures» от Брэда Миллера (Brad Miller) и Дэвида Ранума (David Ranum) из Luther College, что в Айове, США. В учебнике подробно рассматриваются, объясняются и анализируются наиболее часто используемые структуры данных и алгоритмы. Изложение идёт от простого (что такое алгоритм, как оценить его производительность) к сложному (деревья, графы) с живыми примерами и кодом. В качестве языка программирования выбран Python, а для тех, кто с ним плохо знаком, в первой главе есть большой раздел с его концентрированным описанием.

Разработка инструмента синхронизации данных между windows системами. Скрипт создает теневую копию диска. Выполняет копирование заданных каталогов на удаленный ресурс по smb. Вычислят отличия между источником и полученной копией. Формирует отчет о копировании и полученных отличиях, после чего отправляет по почте отчет заданным адресатам.

Как с использованием ansible раскатать django-проект на чистом удаленном сервере ubuntu 14.04, создав при этом для проекта отдельного пользователя.

Автор обещает в серии статей поделиться рядом сниппетов, которые ему приходилось писать, чтобы соответствовать принципу DRY.

Идея статьи - показать несколько способов получения геоинформации по IP адресу и замерить производительность разных вариантов. В качестве комментария для российских пользователей хочу обратить внимание на сервис IP geobase, открытая база данных которого работает более точно для российских ip-адресов

Длинная портянка кода снабженная комментариями по делу. Кстати, стоит обратить внимание и на остальные статьи автора этого блога.

Действительно много интересных докладов, темы которые актуальны далеко не только для научных вычислений

Окей, вернемся во времени немного назад и вспомним хорошую подборку видео для обучения python от Константина Данилова

Забавно, что AI самописный - причем помещается в ~170 строк кода

DDB - Dictionary DataBase предоставляет API с вызовами цепочкой для операций над списком словарей в стиле ORM

Реализованы неизменяемые типы: список, словарь, кортеж, счетчик, очередь, связанный список

27 октября вышел новый релиз IDE для Python и Ruby eric 5.5.0. Начиная с данной версии, eric5 заменяет старые версии 4.* (которые использовались в качестве IDE для Python2) и может быть собран с использованием Python2 (отдельное спасибо Tobias Rzepka за портирование 5.* ветки на Python2). Поддержка версий 4.* прекращена.

Toro - это коллекция классов реализующих семафоры, блокировки, события, условия и очереди для короутин Tornado