Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
(21.08.2023 - 27.08.2023)
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Если Вы как и я решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение.
Сегодня мы расскажем о библиотеке для Питона под названием rupersonaagent. Это небольшой пакет с функциями и классами для разработки русскоязычного персонифицированного диалогового агента с динамической долговременной памятью. Каждый алгоритм, представленный в библиотеке, может быть переиспользован отдельно для других задач — например, представленные в ней методы оптимизации можно применить для различных генеративных и ранжирующих моделей.
Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать?
Это моя первая статья и серия из статьей о написании мультиплеерной игры на Python с использованием библиотеки Pygame.
Публикация является продолжением обсуждения алгоритмов вычисления первой производной дискретной функции (функции, заданной массивом {аргумент: значение}, или массивом узловых значений).
До недавнего времени писать веб приложения на веб фреймворке HappyX было возможно лишь с помощью Nim. На данный момент HappyX доступен и на Python. Любой желающий может воспользоваться библиотекой, если не знает Nim. В этой статье мы создадим фейковое API GitHub'а.
Создателям роботов и систем автоматизации не обойтись без таких устройств, как сервоприводы или, как их еще называют, сервомоторы. Обычные электрические моторы непрерывно вращают вал в одну или в другую сторону.
В прошлом месяце Stability AI выпустила Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) и открыла её исходный код, не требуя каких-либо специальных разрешений для доступа к ней. Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла.
How can you improve a classification model while avoiding overfitting? Once you have a model, what tools can you use to explain it to others? This week on the show, we talk with author and Python trainer Matt Harrison about his new book Effective XGBoost: Tuning, Understanding, and Deploying Classification Models.
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Talk Python to Me: #499: BeeWare and the State of Python on Mobile
Балансировка нагрузки LLM через Nginx
Новости мира Python за март 2025
Как нам удалось упростить жизнь инженера-сметчика и сократить время на разработку сметы в 20 раз
Сводка от pythonz 23.03.2025 — 30.03.2025
Как я запускаю 15+ самых разных ИИ на своей машине