Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
(28.08.2023 - 03.09.2023)
Таблица справочник, которая является медленно изменяющейся и также генерирует DAG.В статье рассказывается как можно хранить бизнес-метрики и собирать их через DAG.
Protocol buffers are a data serialization format that is language agnostic.
Python is an object-oriented programming language and one of its features is that it supports operator overloading, learn how to overload common operators such as addition, subtraction, comparison, and more.
Музыка, неотъемлемая часть человеческой культуры, всегда отражала дух времени. Однако с наступлением цифровой эры и быстрого развития технологий, музыкальная индустрия столкнулась с революцией, которая изменила не только способы создания и распространения музыки, но и сам способ, которым мы взаимодействуем с ней.
Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных. При разработке «распознавателя» паспортов без достаточного количества реальных образцов возникла необходимость генерации паспортных данных и соответствующих им изображений отдельных полей.
Давным-давно, человечество поднимало взоры к небесам и задавало себе вопросы о природе вселенной. Сегодня астрофизика стала ключом к пониманию космических явлений. Мы исследуем черные дыры, изучаем движение планет и звёзд, разгадываем секреты галактик. Исследования космических явлений требуют огромных объемов данных и сложных вычислений. Здесь на помощь приходит компьютерное моделирование. Мы можем воссоздать Вселенную на экране монитора, создавать виртуальные звёзды и планеты, а затем изучать их поведение.
Altair — это декларативная библиотека визуализации данных, разработанная на основе языка Vega и Vega-Lite. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания информативных и красочных графиков с минимальными усилиями. Основная философия Altair заключается в том, что пользователи должны описывать, что они хотят увидеть на графике, а не как это реализовать. Это делает код более читаемым и интуитивно понятным.
Начнем знакомство с подключаемой библиотекой RepkaPi.GPIO, данная библиотека написана на Python 3 и для управления GPIO использует методы, реализованные через SysFS.
Хочу поделиться с вами своим опытом анализа данных и машинного обучения на примере интересной и полезной задачи — классификации грибов на съедобные и ядовитые. А именно, в данной статье я расскажу о том, как обучал различные модели машинного обучения отличать съедобные грибы от несъедобных, с какими сложностями столкнулся в процессе и какие интересные наблюдения про грибы и ML открыл по пути.
Представьте ситуацию: вы написали скрипт для обработки каких-то данных на ноутбуке, ушли попить кофе, а когда пятнадцать минут спустя вернулись, завершилось едва ли 10%. Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение?
Производственная деятельность предприятия связана с работой ответственных должностных лиц над одним или несколькими документами. Порядок прохождения документов определён нормативными актами. Каждое должностное лицо заполняет ту или иную часть документа, согласовывает, утверждает документ, возвращает его на доработку, участвует в выполнении работ по документу.
Несколько месяцев я пытался разбираться в ML и когда мне под руку попался легенький хакатон для школьников, связанный с CV, я решил, что это мой шанс!Изучая задачу, я понял, что мне нужно обнаруживать чаек по фотографиям. Для решения задачи я решил использовать yolov8s, потому что он мне показался оптимальнейшим из линейки yolov8 для моего случая.
Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики.
Немного покопаемся в протоколах веб-коммуникации. Как и в каких библиотеках они имплементированы в любимом Python. Попробуем запустить этот корабль в космос или просто сыграть в камень-ножницы-бумага. Мир высокоскоростных, эффективных протоколов QUIC и RSocket, мир готов к http3.0 (или нет?)
История создания платформы. Архитектурные и технические особенности. Опыт внедрения.
Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/
Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Best Shift-Left Testing Tools to Improve Your QA
markitdown: Convert Files and Office Documents to Markdown
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
django-liveconfigs - управление настройками в django
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
Мэтчинг персонажей. Level Hard
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами
Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn
Сводка pythonz 15.12.2024 — 22.12.2024