IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  pytest - 8.1.2

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/


Python Дайджест. Выпуск 506

(28.08.2023 - 03.09.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Таблица-справочник – генератор DAG? А что так можно было?

Таблица справочник, которая является медленно изменяющейся и также генерирует DAG.В статье рассказывается как можно хранить бизнес-метрики и собирать их через DAG.

  An Intro to Protocol Buffers

Protocol buffers are a data serialization format that is language agnostic.

  Operator Overloading in Python

Python is an object-oriented programming language and one of its features is that it supports operator overloading, learn how to overload common operators such as addition, subtraction, comparison, and more.

  Анализ музыкальных предпочтений с использованием аудиоаналитики

Музыка, неотъемлемая часть человеческой культуры, всегда отражала дух времени. Однако с наступлением цифровой эры и быстрого развития технологий, музыкальная индустрия столкнулась с революцией, которая изменила не только способы создания и распространения музыки, но и сам способ, которым мы взаимодействуем с ней.

  Генерация паспортных данных для обучения моделей

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных. При разработке «распознавателя» паспортов без достаточного количества реальных образцов возникла необходимость генерации паспортных данных и соответствующих им изображений отдельных полей.

  Шаг в астрофизику с помощью Python

Давным-давно, человечество поднимало взоры к небесам и задавало себе вопросы о природе вселенной. Сегодня астрофизика стала ключом к пониманию космических явлений. Мы исследуем черные дыры, изучаем движение планет и звёзд, разгадываем секреты галактик. Исследования космических явлений требуют огромных объемов данных и сложных вычислений. Здесь на помощь приходит компьютерное моделирование. Мы можем воссоздать Вселенную на экране монитора, создавать виртуальные звёзды и планеты, а затем изучать их поведение.

  Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair

Altair — это декларативная библиотека визуализации данных, разработанная на основе языка Vega и Vega-Lite. Она предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания информативных и красочных графиков с минимальными усилиями. Основная философия Altair заключается в том, что пользователи должны описывать, что они хотят увидеть на графике, а не как это реализовать. Это делает код более читаемым и интуитивно понятным.

  Знакомимся с RepkaPi.GPIO SysFS. Установка и управление GPIO через Python 3. Теоретические основы работы GPIO портов

Начнем знакомство с подключаемой библиотекой RepkaPi.GPIO, данная библиотека написана на Python 3 и для управления GPIO использует методы, реализованные через SysFS.

  Классификация грибов методами ML

Хочу поделиться с вами своим опытом анализа данных и машинного обучения на примере интересной и полезной задачи — классификации грибов на съедобные и ядовитые. А именно, в данной статье я расскажу о том, как обучал различные модели машинного обучения отличать съедобные грибы от несъедобных, с какими сложностями столкнулся в процессе и какие интересные наблюдения про грибы и ML открыл по пути.

  Профилирование Python — почему и где тормозит ваш код

Представьте ситуацию: вы написали скрипт для обработки каких-то данных на ноутбуке, ушли попить кофе, а когда пятнадцать минут спустя вернулись, завершилось едва ли 10%. Почему скрипт работает так медленно? Какая его часть тормозит? Дело в чтении данных, их обработке или сохранении? Как ускорить исполнение?

  Использование конечных автоматов с несколькими активными состояниями для автоматизации бизнес-процессов

Производственная деятельность предприятия связана с работой ответственных должностных лиц над одним или несколькими документами. Порядок прохождения документов определён нормативными актами. Каждое должностное лицо заполняет ту или иную часть документа, согласовывает, утверждает документ, возвращает его на доработку, участвует в выполнении работ по документу.

  Первые шаги в ML на обучающем хакатоне: обнаружение птиц на фотографиях yolov8s + sahi

Несколько месяцев я пытался разбираться в ML и когда мне под руку попался легенький хакатон для школьников, связанный с CV, я решил, что это мой шанс!Изучая задачу, я понял, что мне нужно обнаруживать чаек по фотографиям. Для решения задачи я решил использовать yolov8s, потому что он мне показался оптимальнейшим из линейки yolov8 для моего случая.

  Книга «Python. Лучшие практики и инструменты. 4-е изд.»

Python — простой, но мощный язык, поэтому он используется в самых разных областях. Написать код на Python легко, но сделать его удобочитаемым и пригодным для повторного использования и сопровождения может оказаться проблемой. Четвертое издание этой книги дополнено лучшими практиками, полезными инструментами и стандартами, которые применяют профессиональные разработчики.

Видео

  MoscPython in WEB: QUIC и Rsocket. Звездная сага о протоколах.

Немного покопаемся в протоколах веб-коммуникации. Как и в каких библиотеках они имплементированы в любимом Python. Попробуем запустить этот корабль в космос или просто сыграть в камень-ножницы-бумага. Мир высокоскоростных, эффективных протоколов QUIC и RSocket, мир готов к http3.0 (или нет?)

  Построение собственной платформы PIVI

История создания платформы. Архитектурные и технические особенности. Опыт внедрения.

Релизы

  Fabric - 3.2.2

Утилита для удаленного исполнения команд. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Fabric/

  celery - 5.3.3

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

  selenium - 4.12.0

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  Sphinx - 7.2.5

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/

  IPython - 8.15.0

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

  gevent - 23.9.0

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/

  virtualenv - 20.24.4

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  scrapy - 2.10.1

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

  pytest - 7.4.1

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

  kombu - 5.3.2

Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/

  Twisted - 23.8.0

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/

  Sphinx - 7.2.4

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/