IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.


Python Дайджест. Выпуск 512

(09.10.2023 - 15.10.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Kornia — библиотека компьютерного зрения

Kornia это open source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Она использует PyTorch в качестве основного бэкенда и состоит из набора дифференцируемых процедур и модулей. Создатели библиотеки вдохновлялись OpenCV, и поэтому Kornia является его аналогом, но при этом в некоторых моментах превосходит.

  Полноценный 2D-платформер на Python в 2023? Мой опыт

Говорят, что на Python легко и просто создавать игры-платформеры. Правда ли? В этой статье вы узнаете о всех стадиях создания игры-платформера на Python, о сложностях при его создании и выводах, которые я сделал после релиза игры.

  ipywidgets: создаем графические приложения на базе Jupyter

Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для разработчика. Являясь дата-инженером, я использую его, как основную IDE. Единственным его ограничением является невозможность создания графических форм классическими методами, принятыми в Python. В этой статье я хочу поделиться лучшим способом решить эту проблему.

  Эксперименты с цифровым КИХ фильтром в плате FPGA MCY316

В своей предыдущей статье я написал, как произвести оцифровку звукового сигнала FPGA платой MCY316. В том проекте данные полученные из АЦП просто передавались в компьютер через последовательный порт. Уже на компьютере данные принимались из последовательного порта программой на питоне и отрисовывались в окне. А сейчас я хочу модифицировать этот проект и добавить в FPGA еще цифровой фильтр.

  MLOps на примере прогноза движений акций с помощью MLRun

В современном мире, основанном на данных, машинное обучение является символом инноваций. Однако преобразование модели из теоретической конструкции в готовый к использованию инструмент — сложная задача. MLOps — гармоничное сочетание «machine learning» и «operations», созданное для решения этой сложной задачи.

  Сбер. Как некрасиво поступить на конкурсе красоты

Хабр - не жалобная книга, я знаю. Но тут история про код, с примерами, разбором антипаттернов и всё такое, поэтому я рискну .Всё началось, когда я узнал про конкурс красоты кода от Сбера. Я как раз хотел поучаствовать в каком-нибудь эпичным конкурсе, а тут как раз он мне и подвернулся, тем более что я - тот человек, которому есть что рассказать про красивый код.

  Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform

Построение ML-пайплайна для рекомендательной системы с помощью Google Cloud Platform. Данный материал будет описывать опыт нашей команды по построению end-to-end рекомендательной ML-системы визуального поиска похожих товаров с помощью инструментов, предоставляемых облачной платформой Google Cloud Platform.

  Как PaaS решил проблемы стандартизации разработки сервиса одной утилитой

Вероятно вы каждый день пользуетесь консольными утилитами, такими как git, homebrew, ssh, grep, find, etc. Мы сделали command line interface приложение, запуск которого на локальной машине разработчика может превышать количество запусков команды git (спойлер: статистика в конце статьи).

  Введение в библиотеку Diffusers и диффузионные модели

Diffusers — это библиотека от Hugging Face, которая позволяет работать с сотнями предобученных моделей класса Stable Diffusion для создания изображений и аудио.Всегда хотели стать художником, но у вас лапки? :)

  Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust

В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.

  Сводка новостей pythonz 08.10.2023 — 15.10.2023

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  10 лучших практик логирования в Python

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.

  Hallucination Detection for Abstractive Summaries

Abstractive summary is an AI task that rephrases and condenses text content into a summary. This article is a deep dive into how to ensure correctness and the math involved in ensuring fluency, coherence, relevance, and consistency.

  Mastering Integration Testing With FastAPI

This article shows you how to use MongoMock and MockS3 to power your integration tests on a FastAPI based project.

  Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных

Сегодня концепция витрин данных является стандартом и используется повсеместно. Поэтому даже небольшим компаниям важно определиться с помощью каких инструментов они будут решать проблему оркестрации процессов построения витрин. Какой инструмент в условиях относительно небольшого бюджета позволит достигать поставленных целей? Этот вопрос мы и постараемся раскрыть в статье. Для этого рассмотрим два известных инструмента: Airflow и NiFi, а также постараемся выявить их сильные и слабые стороны.

Интересные проекты, инструменты, библиотеки

  faststream

FastStream is a powerful and easy-to-use Python framework for building asynchronous services interacting with event streams such as Apache Kafka, RabbitMQ and NATS.

Релизы

  psutil - 5.9.6

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

  numpy - 1.26.1

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

  SQLAlchemy - 2.0.22

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

  django-mysql - 4.12.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

  selenium - 4.14.0

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/