IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  virtualenv - 20.26.3

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv


Python Дайджест. Выпуск 513

(16.10.2023 - 22.10.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Конференции, события, встречи разработчиков

  Что расскажут на PiterPy 2023: много питонов и немного ржавчины

Python применяется для совсем разных задач, от ML до бэкенда. О каких темах тогда говорить на конференции по Python? Обо всех главных сразу. На приближающемся PiterPy 2023 среди докладов будут и «В Python есть готовый фронтенд для вашего компилятора», и «Django + Keycloak: доверьте аутентификацию профессионалам», и «Мастер-класс по взлому».

Статьи

  Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент я осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении. Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.

  Классификация текстов в spaCy: пошаговая инструкция

Вы узнаете, как реализовать классификатор текстов при помощи библиотеки spaCy, а также несколько полезных лайфхаков, которые помогут ускорить обработку данных.

  Как Guidance выводит ИИ на новый уровень: инструмент для эффективного управления моделями

В последнее время наблюдается стремительный прогресс в сфере обработки естественного языка. Появление мощных языковых моделей вроде GPT и Bard действительно открыло новые возможности для создания интеллектуальных приложений. Однако вместе с тем мы столкнулись с необходимостью более совершенных инструментов для эффективной интеграции и управления такими моделями.

  API от А до Я (теория и практика)

Я работаю с совершенно разными проектами и встречаюсь с разными технологиями: графы, пространственные данные, риалтайм обработка, ML и NER сервисы и т.п., но есть классические основы, которые должен знать каждый в ИТ от аналитиков до руководителей, так называемый фундамент без которого построить хорошую карьеру специалиста сложно. Так как я долго занимал различные аналитические должности, то прошу не обижаться, так как буду часто говорить о том для чего это аналитику.

  Распознавание речи (транскрибация) по аудиозаписям диалогов. Whisper. Личный опыт

Распознаем речь по аудиозаписям в диалогов сотрудников и клиентов.Сохраняем по разным дорожкам, в тексте и с таймингом. Личный опыт.

  Решение школьных задач по химии в Python

Я попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy, в том числе несколько заданий из ОГЭ и ЕГЭ. к задачам

  Мне пожизненно забанили рекламу в Meta**. Потому что я преподаю Python

Я работаю штатным учителем по Python и Pandas, провожу очные курсы в компаниях по всему миру (например, Apple и Cisco) и работаю с постоянно растущим количеством онлайн-продуктов, включая видеокурсы и платная рассылка с еженедельными упражнениями по Pandas.

  Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода

Линтинг кода бывает очень долгим, а в ситуациях наличия большого legacy‑проекта, который решили «причесать», линтинг может причинять боль и страдания разработчикам. В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!

  Архитектурный паттерн для обработки больших данных: Lambda

Мы сталкиваемся с огромными объемами информации, высокой нагрузкой, и постоянно меняющимися требованиями. Все это требует от нас не только навыков программирования, но и грамотного проектирования архитектуры, которая способна справиться с этими вызовами.Именно здесь на сцену выходит архитектурный паттерн, о котором мы сегодня поговорим - Lambda-архитектуре.

  От теории к практике: создаём веб-приложение для решения задачи коммивояжёра

В таких сферах, как исследование операций (Operations Research) и наука о данных (Data Science) чрезвычайно актуально сближение теории и её практического применения в виде программных проектов. Теоретические выкладки формируют базу программ для оптимизации чего‑либо, так как теория даёт средства для решения разнообразных задач. Но очень важно помнить и о том, что подобные программы должны быть доступны конечному пользователю, что с ними должно быть удобно работать.

  Простой ORM для sqlite3

ORM, или объектно-реляционное отображение — это программная технология, которая позволяет взаимодействовать с базами данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Вместо того чтобы писать SQL-запросы напрямую для работы с данными в базе данных, можно использовать ORM, чтобы взаимодействовать с данными, как если бы они были объектами в вашем коде.

  Алгоритм поиска ключевых словосочетаний «на пальцах». Анализируем новости

В современном мире объем данных в интернете постоянно растет с огромной скоростью. Возникает логичный вопрос: как ориентироваться в этом информационном потоке?

  Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство

При написании многопоточного приложения нужно помнить о возможности состояния гонки при использовании неатомарных операций. Даже простая задача по увеличению целого числа на единицу в конкурентной программе может вызвать ошибки, с трудом поддающиеся воспроизведению. Но при использовании asyncio мы всегда работаем в одном потоке, а значит можно не беспокоиться о гонках, правда? На самом деле не всё так просто...

  Паттерн производитель-потребитель и очередь с приоритетом asyncio.PriorityQueue в Python

В предыдущей статье вы могли узнать что такое очередь в целом и как работает FIFO-очередь asyncio.Queue. Давайте продолжим и посмотрим на примере библиотеки aiohttp как работают очереди с приоритетом asyncio.PriorityQueue.

  Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI

В своих проектах я активно использую flakeheaven (современная обёртка над flake8) с большим количеством плагинов — это позволяет избежать бесполезных дискуссий на код-ревью, поддерживать порядок в проектах и предотвращать некоторые ошибки и уязвимости. За решение этих проблем я плачу временем на прекоммит-хуки и задачи в CI.

  NumPy: шпаргалка для начинающих

В этой статье мы поговорим про NumPy. Это статья-шпаргалка для начинающих пользователей NumPy, надеюсь она будет вам полезна.

  Авторизация через Telegram в Django приложении

5 лет назад я написал backend-модуль для авторизации через Telegram в популярном пакете python-social-auth. С тех пор я сам регулярно использую эту фичу на своих собственных сайтах, очень удобно и быстро. Но с выходом Django 4.0 модуль авторизации через Telegram перестал работать. Почему

Вопросы и обсуждения

  Python Bytes: #356 Ripping from PyPI

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

  Python Bytes: #357 Python 3.7 EOLed, We Hadn't Noticed

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Видео

  Kак писать хороший код

В тусовке есть мнение, что аутсорсеры всегда пишут очень плохой код. На докладе расскажу, как мы в своём аутсорсе системно это опровергаем, сдавая в срок много качественного кода. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-fiodor-borshchiov-piton-v-autsorsie-kak-pisat-khoroshii-kod

  Как провести техническое собесед. и не сойти с ума?

Техническое собеседование должно выявлять компетенции, как не попасть на когнитивные искажения? Резюме — человек или chat GPT, как выявить истину. Разница между языком, инструментом и предметной областью. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-maksim-biezrukov-vk-backend-developer-kak-proviesti-tiekhnichieskoie-sobiesiedovaniie-i-nie-soiti-sviesti-s-uma

  Сложности реализации JSON:API на FastAPI + Pydantic

Проблемы, с которыми мы столкнулись при реализации JSON:API на FastAPI. Что удалось реализовать, что пришлось подпереть костылями, а что осталось нерешенным. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-surien-khorienian-slozhnosti-riealizatsii-json-api-na-fastapi-plus-pydantic

Релизы

  pip - 23.3.1

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  Schemathesis 3.20

New release of an open-source API fuzzer. Introducing support for Open API 3.1, XML, and many more