Python Дайджест. Выпуск 520

(04.12.2023 - 10.12.2023)

поделиться выпуском

Статьи

Running Python Parallel Applications With Sub Interpreters

Python 3.13 is adding programmatic control over sub-interpreters in Python. They spawn faster than creating a new process, but slower than threads. Learn why and how you can use them in the next release of Python.

Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени

Мы совместили системы обнаружения объектов и распознавания изображений для создания модели, классифицирующей детали конструктора Lego Technic в реальном времени. В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения.

Operations, WhiteNoise, and Tailwind - Building SaaS with Python and Django #177

In this episode, I worked through a couple of issues discovered after having the site be operational for real use. From there, we moved onto some fundamental technology and integrated WhiteNoise to handle static files for the application. After adding WhiteNoise, we hooked up Tailwind CSS.

Планируем путешествие — задача коммивояжера (TSP) для построения оптимального маршрута

Мы разрабатываем цифровые продукты для логистической отрасли, в первую очередь, для ж/д перевозок.В кулуарах московского офиса ПГК мы обсуждаем и нерабочие темы. Топовую строчку в темах неформального общения занимает отпуск. Мы решили рассмотреть задачу планирования отпуска, как задачу оптимизации маршрута по выбранным достопримечательностям. Для этого воспользовались классической постановкой задачи коммивояжера.

Как опубликовать свое первое приложение на Django и не упасть духом. Гайд для выпускников курсов

Обучение завершено успешно, но не было ощущения полноценности — на курсах не учили, как сделать самостоятельно деплой приложения на Django. И никто из студентов не задавался эти вопросом 😁Так что я решил закрыть этот вопрос и все-таки пройти путь по развертыванию django-приложения.

Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python

Была у нас тут история, когда легкий перфекционизм помог привести в порядок конструкторскую документацию и регулярно экономить инженерам кучу дней на прохождение бюрократических процедур. В ее основе – создание системы управления расчетными данными и переход от трудночитаемых и трудноинтегрируемых отчетов Mathcad к гибкой связке Jupyter Notebook с Python и Teamcenter. Но основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.

Django: Fix version 5.0’s URLField.assume_scheme warnings

Django 5. Рассмотрим новые возможности на примерах

В этой статье на примерах рассмотрим новые возможности , которые были добавлены в этой версии.

Дата-аналитик в Апх. (Или Yolo на фермах)

Начальство загорелось внедрить нейронные сети на фермы. Об этом и пойдет повествование.

Реализация нейронной сети для соревнования Digit Recognizer на Kaggle и её прикладное использование. Часть №1

В данной статье будет рассмотрено одно из решений обучающей задачи на платформе Kaggle по распознаванию рукописных цифр. Будут продемонстрированы несколько трюков, которые могут помочь читателю добиться высоких результатов в данном соревновании.

Serialize Your Data With Python

In this in-depth tutorial, you'll explore the world of data serialization in Python. You'll compare and use different data serialization formats, serialize Python objects and executable code, and handle HTTP message payloads.

Бот и нет забот: как с помощью telegram-бота мы сделали приятнее жизнь автотестировщиков

В нашей команде в качестве системы управления тестированием программных продуктов используется Test IT. Система в целом нам нравится, претензий к функционалу почти совсем нет. Однако инструментарий Test IT не всегда позволяет настроить работу тестировщиков так, как удобно. Например, тот, кто с ней работал, знает, что при большом количестве тестов может быть затруднительным поддержание соответствия между автоматизированными и ручными тест-кейсами, если их слишком много.

SOLID — это несложно. С примерами на Python

Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него? Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID.

Один бот против тысяч мемов, или как я создал бота-полицейского для мем-чата

Расскажу, как я написал бота на Python, который находит дубли мемов в нашем мем-чате, и какие методы сравнения изображений для этого использовал.