IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram


Новый материал в ленте
  coverage - 7.4.2

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/


Python Дайджест. Выпуск 521

(11.12.2023 - 17.12.2023)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  PyZelda своими руками или как геймдевить без Unreal, Unity и кредитов

Хотел бы перед самой статьёй обсудить вопрос целесообразности писать свой движок, вместо готовых решений. Есть куча статей, которые опишут разные движки от более популярных до менее. Я бы хотел затронуть немного другой вопрос: "Как человеку, который изучал программирование много лет заняться геймдевом?".

  Я знаю, что ты делал этой ночью

Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей (в частности, охранников на рабочем месте) по видеозаписям камер наблюдения.

 

  Сколько строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?

В своей предыдущей статье я исследовал структуру PyObject и её роль в качестве заголовка для всех объектов среды исполнения CPython. Эта структура играет важнейшую роль в обеспечении наследования и полиморфизма в системе объектов CPython. Но это лишь вершина айсберга.

В этой статье мы опустимся на один уровень ниже и посмотрим, что же происходит внутри среды исполнения Python для выполнения простого действия a + b. Иными словами, мы узнаем о подробностях реализации типов, операторов и динамической диспетчеризации в CPython.

  Database generated columns⁽³⁾: GeoDjango & PostGIS

An introduction to database generated columns, using PostgGIS, GeoDjango and the new GeneratedField added in Django 5.0.

  Как написать проект по автоматизации на Python, Pytest и Playwright и настроить запуск автотестов в CI с нуля

В этой статье я постараюсь подробно рассмотреть процесс создания проекта на Python, Pytest и Playwright с применением паттерна Page Object, а также оставлю шаблон yml, который позволит запускать автотесты в CI

  Бенчмарк HTML парсеров в Python: сравнение скорости

В этой статье хочу поделиться с вами информацией по проведенному сравнению производительности нескольких популярных библиотек для простого HTML-парсинга.

  LSTM и GRU

Рекуррентные нейронные сети уникальны тем, что способны обрабатывать последовательности данных, будь то тексты, временные ряды или даже музыка. В отличие от их бро — сверточных нейронных сетей, которые идеально подходят для обработки изображений, RNN обладают способностью «помнить» предыдущую информацию и использовать ее для обработки текущих данных. Это делает их идеальными для задач, где контекст важен, например, при генерации текста или прогнозировании временных рядов.

  АБ тесты и подводные камни при их автоматизации

Задача оценки нововведений в онлайн и мобильных приложениях возникает повсеместно. Один из наиболее надёжных и популярных способов решения этой задачи - двойной слепой рандомизированный эксперимент, также известный как АБ-тест.

  Сводка от pythonz net 10.12.2023 — 17.12.2023

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как мы делаем проекты

Все мы знаем что такое клиент-серверное приложение, на тему их создания написано не мало статей. В этой статье хотелось бы поделиться с вами наработками нашей компании, которыми мы пользуемся в своих Django проектах.

  Сводка от pythonz net 03.12.2023 — 10.12.2023

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как подключить Yandex GPT к своему проекту на Python

Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.

  Phoenix: разбираемся со сбоями ML системы прямо в вашем ноутбуке

Phoenix — это библиотека с открытым исходным кодом, направленная на ML Observability, которую выпустили разработчики из Arize AI — компании, известной большим опытом в вопросах наблюдаемости ML систем.

  Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram

Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.

  Добавление собственных данных в LLM с помощью RAG

Этот материал посвящён тому, как добавлять собственные данные в предварительно обученные LLM (Large Language Model, большая языковая модель) с применением подхода, основанного на промптах, который называется RAG (Retrieval‑Augmented Generation, генерация ответа с использованием результатов поиска).

  Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python

На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE. Что касается работы, то по количеству вакансий в мире язык Python занимает второе место (после JavaScript/TypeScript). Поэтому у соискателей на должность, где требуется Python, возникает потребность подготовки к собеседованиям.

  Dedoc: как автоматически извлечь из текстового документа всё и даже немного больше

Мы разработали open-source библиотеку dedoc, которая помогает разработчикам и дата-сайентистам в пару строк кода читать различные форматы текстовых документов и изображений с текстом, и далее приводить информацию к единой аккуратной структуре.

  Building a Small REPL in Python

Learn how to write your own REPL by building on top of the one that comes with Python. With a few lines of code you can customize Python’s REPL environment as your own.

  «Как пресейл инженер телеграм ботом дверь открывал» или «Ты куда полез?»

Данная статья рассчитана на специалистов области физических систем безопасности и в частности контроля доступа. Я предполагаю, что статья может быть интересна тем, кто не обладает навыками в программировании, но всегда хотел попробовать реализовать что-то здесь и сейчас, с возможностью непосредственно испытать свою работу на практике.

  Build a Scalable Flask Web Project From Scratch

In this tutorial, you'll explore the process of creating a boilerplate for a Flask web project. It's a great starting point for any scalable Flask web app that you wish to develop in the future, from basic web pages to complex web applications.

  А/Б тестирование с CUPED: детальный разбор

Сегодня обсудим, как применять CUPED для повышения чувствительности А/Б тестов. Рассмотрим на простом примере принцип работы CUPED, покажем теоретически за счёт чего снижается дисперсия и приведём пример оценки эксперимента. Обсудим, как выбирать ковариату, как работать с бинарными метриками и что делать при противоречивых результатах.

Релизы

  ptpython - 3.0.25

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

  psutil - 5.9.7

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

  pip - 23.3.2

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  pylint - 3.0.3

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

  coverage - 7.3.3

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/