Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Идея создания электронного курвиметра возникла в процессе разработки инструментальной выверки вращающейся печи. Для точного измерения диаметров опорных роликов и определения их износа необходимо было создать специальный прибор.Износ роликов, возникающий в результате неправильной работы печи, требует ремонта, который заключается в шлифовке и выравнивании их профиля.
(01.01.2024 - 07.01.2024)
Продолжаем создавать нейро-сотрудников на базе ChatGPT и пробовать их в разных каналах коммуникаций. В этот раз мы решили дать нейро-сотруднику возможность отвечать по обычной телефонной линии или самому делать исходящие вызовы исходя из свой системной роли.
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT и ChromaDB.
In this episode, we took care of the legal obligations of the site by setting up Terms of Service and a Privacy Policy page. Then we moved on to the next portion of signup, which is to configure Stripe to create customers and prepare, ultimately, to accept subscription payments.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Slides related to the upcoming JIT commit for Python 3.13. Note, GitHub paginates it if you don’t download it, so click the “More Pages” button to keep reading.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google
SOAP, WSDL и немножко Python создаём веб-сервис шаг за шагом
Сводка от pythonz 22.06.2025 — 29.06.2025
Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы
Часть 2: Vision Transformer (ViT) — Когда трансформеры научились видеть
Портирование фреймворка ROOT на архитектуру e2k
garmin-grafana - Garmin -> InfluxDB -> Grafana
The Most Bizarre Software Bugs in History - Mia Bajić
postgres-mcp - read/write access and performance analysis
Django: hide the development server warning
Как ChatGPT удалил в нашем чате 555 спам-сообщений с точностью 98,38%