Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В основном моделирование развития пожара провожу в специализированном программном обеспечении Fire Dynamics Simulator (FDS), оно используется от Японии до США при обосновании отступлений требований пожарной безопасности. При моделировании развития пожара очень много времени занимает обработка результатов моделирования.
(08.01.2024 - 14.01.2024)
В этой статье я поделюсь своим опытом реализации многоязычности в телеграм-боте, World for Life Bot расскажу о принципах выбора языков, которыми я руководствовался, технических аспектах реализации и принятых решениях.
В этом цикле статей я подробно расскажу о процессе создания моего нетривиального телеграм-бота World for Life Bot. Этот бот представляет собой уникальный инструмент, который предоставляет обширную статистику о стоимости жизни в разных уголках мира, помогая пользователям оценивать и сравнивать уровень жизни в различных городах.
Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.
Данная статья будет полезна тем кто хочет расширить свой учебный (или даже рабочий) ML пет-проект добавлением новой технологии.
Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite. создать сайт на Flask
Data Science, как и любая бурно развивающаяся область постепенно растёт, и сейчас люди могут подразумевать под DS много всего разного. Поэтому для начала определимся, кого мы будем называть "дата-сайнтистом". Ему и посвящается данный roadmap.
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Обработка результатов моделирования Fire Dynamics Simulator на Python (часть 2)
VibeVoice - Open-Source Text-to-Speech
Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?
Предиктивная аналитика в нефтедобыче или как я проходил практику
Comparison of New Python Type Checkers: Ty, Pyrefly, and Zuban
CodeBoarding - Interactive Diagrams for Code
Почему HH не автоматизирует поиск работы и как мы построили на этом стартап
Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота
Визуализация управления памятью в Python: что творится внутри?
prek - Better pre-commit, re-engineered in Rust
Memento - Fine-tuning LLM Agents without Fine-tuning LLMs
How to Drop Null Values in pandas
Случайный ИИ успех: Как мы встроили нейросеть в приложение для автосервисов и сорвали куш