Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Как хорошо вы знаете python? Вы только начали делать неуверенные шаги в изучении или уже беглого осмотра кода хватит, чтобы найти ошибки? Для совсем новичков и для настоящих профессионалов-питонистов! Для любой аудитории найдётся своя книга! Мы собрали 8 вспомогательных книг для тех, кто решил связать свою жизнь с python. Разнообразные книги для вдумчивого знакомства.
(29.01.2024 - 04.02.2024)
Мы решили начать наш путь с написания связки бэкенд + набор телеграм-ботов. Эта статья будет посвящена подходу, который мы использовали для реализации именно телеграм-части.
Продолжаем наш вечерний концерт по заявкам радиослушателей. Тема сегодняшнего разговора - таблицы символов. Напоминаю, что в прошлые разы мы поговорили о синтаксических деревьях и способе их построения из исходника мной придуманного языка wend (сокращение от week-end).
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.
Apache Kafka - это распределенная платформа потоковой обработки, предназначенная для построения систем обработки данных. Kafka позволяет публиковать, подписываться, хранить и обрабатывать потоки данных в реальном времени. Все это дает нам очень высокую пропускную способность и масштабируемость. Основные фигуры в кафке это продюсеры и консюмеры.
В этой статье я расскажу Вам как делать ASCII-арты при помощи языка python, на примере моего кода.
Параллельное программирование— сложный, но очень полезный навык для программиста. Оно позволяет эффективно использовать мощности современных компьютеров с несколькими ядрами и процессорами. Это особенно важно при решении сложных задач, например, в инженерных расчетах, обработке мультимедийных данных, обучении нейросетей и многом другом.
Я расскажу, как можно разрабатывать свои плагины для тестового фреймворка, построенного поверх Pytest. Для удобства чтения статья разделена на две части. В первой рассмотрю минимально необходимую теорию: фазы работы Pytest, а также пользу фикстур, маркеров и хуков. Во второй части перейду к практике: разберу два примера реализации плагинов из нашего фреймворка и затрону вопрос о том, когда стоит выносить код в отдельный плагин.
This article delves into the details behind the choice of calling dict() or using {} directly in your code. It covers the underlying structures in the interpreter as well as performance.
В статье описан простой практический пример настройки проекта на языке C++ с использованием в качестве примера библиотеки для многопоточных вычислений OpenMP , а также дальнейшее обёртывание для использования в проектах написанных на Python при помощи библиотеки Pybind11. В качестве системы сборки используется CMake.
Сразу хотелось бы сказать, что я не претендую на истину в последней инстанции со своим решением, оно просто отражает путь который пройден мной. Более того, СУБД в кластере здесь тоже не предмет для обсуждения.
"Bad Apple!!" - это популярная японская песня и клип, который стал известен благодаря проекту Touhou Project. История "Bad Apple!!" начинается с создания музыкального арранжирования для одного из уровней игры Touhou Project, разработанной командой ZUN. Этот уровень называется "Lotus Land Story" и является шестой игрой в серии.
В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust».
Как получить изображение местности, если единственным источником знаний о ней является спутниковый снимок. Сколько нейронных сетей для этого потребуется, легко ли собрать набор данных для обучения и зачем вообще это может быть кому-то нужно.
Расскажу о игре "Клан томатов", которая уже гуляет по сети >10 лет, чем нарушу её правила. И том, как я написал бота, что бы попытаться вывести эту игру на новый уровень!
У меня сформировалось устойчивое мнение, что любовь к настольному теннису - повсеместное явление в этой нашей IT-сфере. Товарищи, кто в юношестве посещали математические и программистские сборы, это только подтверждали.
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Книги Python — рекомендации для вдумчивого изучения
Работа с большими файлами в Python
А/Б тестирование: множественная проверка гипотез
microrabbit - Lightweight, Asynch Framework for RabbitMQ
Please Don’t Hijack My Python Root Logger
csv_trimming - Remove Common Ugliness From CSV Files
Раскрываем секреты роя: оптимизация на Python с помощью PSO
LLMOps with DSPy: Build RAG Systems Using Declarative Programming
Python нельзя Go: меня не зацепил новый тренд
Расширяем возможности стандартной библиотеки
Мини-гайд по отправке сообщений из Google Таблицы или базы данных с Python