IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  aiohttp - 3.11.7

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp


Python Дайджест. Выпуск 545

(20.05.2024 - 26.05.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Запускаем StableDiffusionXl на Nvidia видеокартах с помощью python

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

  Основные алгоритмы многоруких бандитов в рекомендательных системах

Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.

  Suppgram: open-source служба поддержки на Telegram-ботах

Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система?

  Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг

Сегодня расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.В туториалах для фоновых задач в FastAPI обычно предлагают celery и при этом используют синхронный код. Но сегодня в реальной практике такое встречается редко, поэтому в этой статье я покажу, как в фоновых задачах использовать асинхронный код.

  Тестируем внешнее django-приложение при помощи pytest

Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения.

  Как подружить Python и САПР «SolidWorks». Часть 1 – Знакомство

Решил немного отойти от своей любимой темы нейронных сетей и написать небольшой скрипт на Python для работы с конструкторской документацией в САПР «SolidWorks».

  Выключаем компьютер через Wake-on-Lan

Wake-on-Lan (WoL) — технология, которая используется (как и следует из названия) для включения компьютера посредством отправки специального пакета на адрес требуемого хоста. Но что если при помощи WoL хочется ещё и выключать компьютер?

  Знания как код: архитектурный репозиторий в git на базе PlantUML

Сегодня хочу рассказать вам о проекте создания архитектурного репозитория в git на базе PlantUML.

  Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python

В этой статье мы рассмотрим создание OSINT-инструмента на Python.

  А это точно твой сайт? Как проверить, что пользователь владелец сайта

Я занимаюсь разработкой мониторинга для сайтов. Это мой пет-проект, если можно его так назвать. Иногда мониторинг сталкивается с проблемой, когда нужно проверить принадлежность сайта конкретному пользователю. Как это делается, я расскажу в статье.

  Export Journal Feature - Building SaaS with Python and Django #191

In this episode, I started with cleaning up a few small items. After those warmups, we moved on to building an export feature that will allow users to take their journal entries if they want to leave the service.

  Сводка от pythonz 19.05.2024 — 26.05.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как использовать Python в нативном Android приложении. Мой опыт

В этой статье я хочу поделиться опытом разработки самого популярного загрузчика видео в RuStore и рассказать, как я использовал потрясающую библиотеку для интеграции Python кода в свой проект.

  Мега-Учебник Flask Глава 9: Разбивка на страницы (издание 2024)

Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы.

  Как я бэкенд для интернет-магазина пилил…

Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.

  Фантастически быстрый деплой веб-приложения

Сегодня поговорим об одном интересном микро-фреймворке для Python — Flask. Мы создадим свое собственное веб-приложение и изучим расширения flask, а после задеплоим его на сервер, чтобы иметь доступ из внешнего мира. Flask всегда мне нравился, ибо он был минималистичный, быстрый, лёгкий для изучения, и в то же время легко расширялся до полноценного проекта.

  Алгоритмы разбора результата распознавания рукописного текста для анкет

Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.

  GraphQL-like features in Django Rest Framework

Add GraphQL-inspired flexible fields to Django REST Framework.

  Заставляем машинное обучение делать «брррр» через понимание базовых принципов компьютерных систем

Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке.

  Переехать ближе к работе или сэкономить: что выбрать IT-джуну?

Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы.

  Распознавание капчи при помощи CNN модели

Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке.

  «Физика для программистов» — как физтехи применяют её в приложениях. Дифракция. Интеграл Френеля

Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.

  The Python calendar Module: Create Calendars With Python

Learn to use the Python calendar module to create and customize calendars in plain text, HTML or directly in your terminal.

  Generating Fake Django Model Instances With Factory Boy

Writing good tests means having data to test with. The factory-boy library helps you create fake data that you can use with your tests. This article shows you how to use factory-boy with Django ORM models.

  Создаём безукоризненную автодокументацию кода на Python с помощью Sphinx

В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.

Релизы

  pylint - 3.2.2

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

  requests - 2.32.0

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

  requests - 2.32.2

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

  watchdog - 4.0.1

Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/

  coverage - 7.5.2

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  django-mailer - 2.3.2

Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/

  requests - 2.32.1

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

  pytest - 8.2.1

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/