Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
(20.05.2024 - 26.05.2024)
В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.
Рекомендательные системы становятся все более сложными и точными, а методы их реализации разнообразнее. Один из хороших подходов в этой области - это алгоритмы, основанные на проблеме многоруких бандитов. Эти алгоритмы позволяют анализировать предпочтения юзеров и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Нужно было поднять горячую линию, в которую могли бы обращаться люди и получать ответы на свои вопросы, переписываясь с волонтёрами. Звучит как саппорт-система?
Сегодня расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.В туториалах для фоновых задач в FastAPI обычно предлагают celery и при этом используют синхронный код. Но сегодня в реальной практике такое встречается редко, поэтому в этой статье я покажу, как в фоновых задачах использовать асинхронный код.
Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения.
Решил немного отойти от своей любимой темы нейронных сетей и написать небольшой скрипт на Python для работы с конструкторской документацией в САПР «SolidWorks».
Wake-on-Lan (WoL) — технология, которая используется (как и следует из названия) для включения компьютера посредством отправки специального пакета на адрес требуемого хоста. Но что если при помощи WoL хочется ещё и выключать компьютер?
Сегодня хочу рассказать вам о проекте создания архитектурного репозитория в git на базе PlantUML.
В этой статье мы рассмотрим создание OSINT-инструмента на Python.
Я занимаюсь разработкой мониторинга для сайтов. Это мой пет-проект, если можно его так назвать. Иногда мониторинг сталкивается с проблемой, когда нужно проверить принадлежность сайта конкретному пользователю. Как это делается, я расскажу в статье.
In this episode, I started with cleaning up a few small items. After those warmups, we moved on to building an export feature that will allow users to take their journal entries if they want to leave the service.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В этой статье я хочу поделиться опытом разработки самого популярного загрузчика видео в RuStore и рассказать, как я использовал потрясающую библиотеку для интеграции Python кода в свой проект.
Это девятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как разбивать списки записей базы данных на страницы.
Поделюсь как начал писать приложение для интернет-магазина на монолите, затем перешёл на микросервисы.
Сегодня поговорим об одном интересном микро-фреймворке для Python — Flask. Мы создадим свое собственное веб-приложение и изучим расширения flask, а после задеплоим его на сервер, чтобы иметь доступ из внешнего мира. Flask всегда мне нравился, ибо он был минималистичный, быстрый, лёгкий для изучения, и в то же время легко расширялся до полноценного проекта.
Статья об алгоритмах разбора результата работы Yandex OCR по распознаванию структурированных документов на примере рукописных анкет.
Add GraphQL-inspired flexible fields to Django REST Framework.
Итак, вы хотите улучшить эффективность работы своей модели глубокого обучения. Как подойти к такой задаче? Народ в таких случаях часто набрасывается на «сборную солянку» из всяких хитрых приёмов, которые, вроде бы, кому‑то когда‑то помогли, или хватает что‑то, встреченное в каком‑нибудь твите, вроде «Используйте операции, изменяющие исходные данные! Задайте значение None для градиентов! Устанавливайте PyTorch 1.10.0, но ни в коем случае не 1.10.1!».Понятно — почему люди часто прибегают к таким вот спонтанным действиям в подобных ситуациях. Ведь «эффективность работы» современных систем, их «производительность» (в особенности — систем глубокого обучения) часто кажутся нам понятиями, которые ближе к алхимии, чем к науке.
Задумываетесь о переезде ближе к работе или хотите сэкономить на аренде? В этой статье мы проведем анализ затрат и выгод для IT-джунов с разными уровнями зарплат. Рассмотрим, как переезд влияет на чистый доход и эффективную стоимость часа работы.
Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке.
Данная статья входит в цикл, освещающий задачи на моделирование физических процессов на факультете МФТИ ВШПИ. В этой части речь пойдёт про задачу моделирования дифракции Френеля: разберём теорию, которая лежит в основе модели, напишем небольшое приложение для моделирования дифракции и подумаем над оптимизацией. Протестируем полученную программу на различных задачах.
Learn to use the Python calendar module to create and customize calendars in plain text, HTML or directly in your terminal.
Writing good tests means having data to test with. The factory-boy library helps you create fake data that you can use with your tests. This article shows you how to use factory-boy with Django ORM models.
В этой статье я расскажу о генераторе документации Sphinx, с помощью которого можно автоматически создавать документацию для модулей Python.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Библиотека и набор утилит для мониторинга событий файловой системы. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/watchdog/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Django-приложение для отправки писем.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mailer/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Janus - Unified Multimodal Understanding and Generation Models
raglite - Retrieval-Augmented Generation (RAG) with PostgreSQL or SQLite
Сокращать срок или платёж — раскрываем черный ящик ипотечного калькулятора
Python decorators: A super useful feature
Сортировка книг по тематикам скриптами Python
ridgeplot: Beautiful Ridgeline Plots in Python