IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  redis - 5.0.6

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/


Python Дайджест. Выпуск 546

(27.05.2024 - 02.06.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Не только ORM (NoORM)

Хочу поделиться библиотекой, существенно упрощающей взаимодествие с базами данных.«Написать свой собственный ORM» – неплохая задачка для тех, кто решил поглубже изучить некоторые языковые особенности Питона, но в данном случае задача была другая – написать не ORM, а не-ORM. Механизм, упорядочивающий и облегчающий доступ к базам данных, но который сам по себе ни в коей мере не является ORM-ом.

  Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML

Результаты российского кинотеатрального проката предсказуемы. До начала съемок самого фильма. С помощью ансамблевых моделей машинного обучения и исторических данных по прокату и характеристикам творческой группы.

  Автоматическое создание интерактивных карт

В данной статье будет рассмотрен подход к автоматизированному созданию карт с использованием следующего технологического стека: QGIS, PostgreSQL, Django, Leaflet. Идея родилась ввиду необходимости быстрого создания интерактивных карт из уже созданных проектов в QGIS. Хочу сразу оговорится что проекты создаются без использования локальных слоев, а исключительно с использование БД для их хранения.

  Python — Эволюция создания объектов (вторая часть)

Как упростить себе жизнь или почему ты должен уметь создавать объекты правильно? На этот вопрос я буду отвечать на протяжении всей статьи и уверен, что многим из вас, читающим данную статью, будет полезным знать, что такое осознанный подход при создании объектов в вашей кодовой базе. Во второй части мы продолжаем усложнять наш пример, выдумывая различные требования, чтобы посмотреть на возможный путь эволюции создания объекта.

  Масштабирование глубокого обучения с помощью Horovod и Kubernetes

Horovod — это фреймворк для распределенного глубокого обучения, изначально разработанный в Uber. Он позволяет масштабировать обучение моделей на сотни и тысячи GPU, сокращая время тренировки с недель до часов. Horovod поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet, и легко интегрируется с существующими кодовыми базами, требуя минимум изменений.

  Основы DNS: понятие, иерархия, записи

DNS (Domain Name System) – это система, которая переводит понятные человеку доменные имена в IP-адреса, которые используют компьютеры для связи друг с другом. Представьте, что DNS – это как телефонная книга интернета. В обычной телефонной книге, если вам нужно найти номер телефона человека, вы ищете его по имени, и книга предоставляет вам номер. Точно так же DNS помогает находить IP-адреса, когда вы вводите доменное имя.Когда вы вводите адрес веб-сайта, например, www.example.com, в строку браузера, DNS помогает найти нужный IP-адрес, чтобы ваш браузер мог подключиться к нужному серверу.

  Как создать волшебника в Django: многошаговые формы

Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте

  Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float

Ещё одна причуда Python, исследование её подноготной и попытка понять, почему так случается. Недавно в сети X был популярен этот твит (см. скриншот), и я обратил внимание. Это очередной сюрприз в Python, связанный с характерными для него уникальными деталями реализации.

  Сводка от pythonz net 26.05.2024 — 02.06.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Я научу вас неправильно играть в Hearts of iron. Оптимизация довоенной экономики: часть 1

Многие люди просто играют в игру почти не уделяя времени оптимизации своей стратегии, мы не будем повторять их ошибок! Прежде чем начинать играть мы приложим все усилия чтобы найти наиболее оптимальную стратегию развития виртуального государства.

  Мега-Учебник Flask Глава 10: Поддержка электронной почты (издание 2024)

Это десятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как ваше приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как встроить функцию восстановления пароля благодаря поддержки электронной почты.

  Бот-автоответчик с ChatGPT для Бизнес-аккаунта в Telegram на Aiogram 3

Не так давно в Telegram вышло большое обновление - "Telegram для бизнеса". В данный момент оно доступно для Premium-пользователей, а в будущем, вероятно, станет отдельным режимом."Telegram для бизнеса" предоставляет собой новый способ взаимодействия с клиентами через Telegram, вводя для этого новые функции:

  How to Create Pivot Tables With pandas

In this tutorial, you'll learn how to create pivot tables using pandas. You'll explore the key features of DataFrame's pivot_table() method and practice using them to aggregate your data in different ways.

  Эволюция подсчета в Python

У одной задачи может быть несколько способов решения. Возьмем классическую задачу программирования — задачу подсчета, в которой мы считаем, сколько раз каждый элемент списка встречается в нем. Способ решения этой задачи на Python менялся по мере развития языка.

Релизы

  django-debug-toolbar - 4.4.2

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

  IPython - 8.25.0

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

  ptpython - 3.0.27

Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/

  coverage - 7.5.3

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  requests - 2.32.3

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/