IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python


Новый материал в ленте
  aiohttp - 3.11.1

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp


Python Дайджест. Выпуск 549

(17.06.2024 - 23.06.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Руководство по началу с нуля настройки решений речевой аналитики Яндекс SpeechSense и документации по платформе

Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиофрагментов возникает регулярно. Недавно нам удовлетворили заявку на доступ к prewiev режиму сервиса Яндекса Speech Sense и я решил попробовать одну из таких задач решить при помощи этого сервиса.

 

  Работа с YOLOV8. Детекция, сегментация, трекинг объектов, а также подготовка собственного датасета и обучение

Если вам кажется, что начать работу с нейросетями - это сложно, то этот материал для вас!В статье подробно, с примерами кода, разберем основные функции базовой модели YOLOV8 - детекция, сегментация, трекинг объектов, а также создание собственного датасета и дообучение нейросети для работы с собственными объектами!

  Анализ производительности моделей YOLOv8

В данной статье речь пойдёт о замерах производительности и точности работы моделей YOLOv8 на разных устройствах с различными оптимизациями и без них. Большое внимание будет уделено работе Yolo на “слабых устройствах”, таких как Raspberry PI, Orange PI, Jetson Nano, мини ПК.

  Ускорение роутера в Django в 51 раз

История началась с разбора использования ресурсов приложением, которое занимается проксированием. Обнаружили, что довольно много времени оно тратит на выбор маршрута (роута), и решили ускорить этот процесс. Описанная в статье оптимизация не требует каких-то особых вложений, усилий или условий, поэтому приведенный код можно забрать к себе и использовать без каких-либо чрезмерных вмешательств.

  Pandas НЕ для анализа данных

В среде питонистов библиотека Pandas пользуется большой популярностью и по большей мере известна в контексте DataSciense и анализа данных. DataFrame пандас позволяет не только всячески манипулировать данными, но и выводить их в нужном формате, предоставляя широкие возможности для кастомизации. Например, использовали ли вы объекты класса Styler, входящего в состав Pandas? Мне показалось интересным взглянуть на Pandas с этой стороны.

  Starting and Stopping uvicorn in the Background

Learn how to start and stop uvicorn in the background using a randomly selected free port number. Useful for running test suites that require live-webservers.

  How I Built a Bot Publishing Italian Paintings on Bluesky

This article describes Nicolò’s project to build a bot that retrieves images from Wikimedia, selecting the best ones, and deploying it to the cloud.

  Использование Annotated в Python

Если вы слышите о Annotated в первый раз, то для лучшего понимания, стоит ознакомится с PEP 593 – Flexible function and variable annotations. Данный инструмент очень полезен, если вы разрабатываете различные фреймворки или библиотеки. И даже если вы занимаетесь написанием прикладного кода, то не будет лишним знать и понимать, что происходит "под капотом" фреймворков и библиотек использующих Annotated.

  YandexGPT для распознавания навыков в резюме без смс и разметки данных

На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме.

  Сильный ИИ. Элира2. Сохранение диалогов ChatGPT

В этой статье я расскажу о том, как можно сохранить диалоги в ChatGPT вместе с изображениями из чата!
 

  Кино, финансы и data science

Может ли российский кинематограф вдруг стать прибыльным? За счет каких инструментов повышения финансовой эффективности это возможно? Откуда придут инвестиции? Как просчитать возможную доходность, а также минимизировать риски и возможные убытки?

  Он победил LLM RAG: реализуем BM25+ с самых азов

Статья началась с того, что я наткнулся на громкий и забавный результат: алгоритм BM25, разработанный аж в восьмидесятые годы, победил продвинутые методы векторного поиска на LLM.

  Django SQLite Production Config

SQLite! Учитывайте ограничение SQLite - блокировку при записи.

  История оптимизации Python сервиса: Маленький шаг для человека, гигантский скачок для сервиса

Новые фичи тестируются с помощью А/Б тестов. Количество фичей неустанно растет, поэтому было решено создать специальную платформу для проведения экспериментов. Она позволила бы удобно их заводить и настраивать, сплитовать трафик в онлайн-режиме и формировать результаты экспериментов.

  Обратная сторона умного поиска заказов

У B2B-партнёров может быть много клиентов и бронирований. По каждому бронированию нужна подробная информация — стоимость, комиссия, статус оплаты, кто основной гость и т. д. Всем этим наши партнёры управляют в личном кабинете. Я расскажу вам, как мы подключали в личном кабинете B2B-партнёров умный поиск по заказам. Умный, потому что может подстраиваться под поисковый запрос и иногда даже делать FTS (full-text search, полнотекстовый поиск).

  Jetson nano 2 GB. Есть жизнь для AI, или в гроб его?

Jetson nano позиционируется как платформа для запуска нейросетей или других сложных программ которым требуется CUDA, в которой есть GPIO порты.

  Мега-Учебник Flask Глава 14: Ajax (издание 2024)

Это четырнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь добавить функцию перевода на живой язык, используя службу переводов Microsoft и немного JavaScript.

  Моя б̶е̶з̶умная колонка: часть вторая // программная

В прошлой статье я описал аппаратную реализацию своего голосового ассистента на базе бюджетного одноплатника Orange Pi Zero 2W с 4Гб оперативной памяти. Эту же статью хочу посветить программной реализации данного устройства.

  FastStream — новый убийца Celery?

Если вам нужно взаимодействие между сервисами на разных языках и технологиях поверх брокеров - это FastStream.

  SARIMAX vs Экспоненциальное сглаживание: Когда простота побеждает

Продолжаю рассказывать про первые шаги в моделировании временных рядов. В этой статье разбираю модели SARIMAX и Экспоненциальное сглаживание, с примерами картинок и кода.

Релизы

  virtualenv - 20.26.3

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

  coverage - 7.5.4

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  pip - 24.1

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  django-mysql - 4.14.0

Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/

  SQLAlchemy - 2.0.31

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

  psutil - 6.0.0

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/

  selenium - 4.22.0

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/

  django-tinymce - 4.1.0

Интеграция редактора TinyMCE в админ панель Django. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-tinymce/