Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
(01.12.2014 - 07.12.2014)
Еще одна попытка заменить с помощью *languagename* все на свете. Вполне себе холиварная статья. Можно использовать в качестве аргументации.
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.
Это не руководство, а обмен опытом того, как в большом Django проекте от безобразной помойки скриптов на jQuery постепенно осуществлен переход к сборке и минификации сложных frontend-приложений на AngularJS при помощи gulp и browserify
Очень хорошая статья о том как связаться с нужными сервисами и сделать отчеты в аварийной ситуации. Следует обязательно почитать до начала разработки ваших приложений
Первая часть из анонсируемой серии статей о контроле переменного количества аргументам к функциям и методам
Хорошая статья о том как реализовать автоматическую повторную отправку провалившихся http-запросов в библиотеке Requests
В качестве бекенда выбран почему-то Apache, но статья все равно может стать хорошей отправной точкой для деплоя с помощью docker-контейнеров
Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor
Изучаем как наглядно выводить результаты работы cProfile в браузере
На примере получения уникального списка элементов из csv
Автор статьи рассказывает интересную историю о том как сделать наиболее симпатичную декорацию к столикам из крышек для пива
Попытка на примере понятий игр типа RPG (ролевая игра) объяснить для чего нужен ООП
Перевод на русский язык замечательной статьи, вышедшей на прошлой неделе и действительно заслуживающей большего внимания
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests
Довольно интересная статья о том как проанализировать текст письма (e-mail) и классифицировать его по нескольким параметрам (спам, тональность, язык)
Довольно абсурдная по идее штука, но довольно интересная по реализации - вполне стоит на это посмотреть
Кратенький обзор библиотеки vcr (порт одноименного ruby проекта), умеющей делать удобные заглушки для заданных http-запросов в тестах
Иронический ролик о роли Python в мире разработчиков какой ее видят ярые апологеты. Напоминает подачей летний ролик про крымского прокурора (няш мяш).
Проект позволяющий выполнить ограниченный набор алгоритмов внутри CPython на PyPy и при этом получить существенный прирост производительности за счет JIT
Замечательный проект позволяющий упростить задачи проверки/отладки алгоритмов машинного обучения пакета scikit-learn
Новая версия оболочки вокруг GNU gpg, упрощающей автоматизацию процессов шифрования данных
FastSIO: Как я попытался войти в open source, и надеюсь что у меня получится это сделать
Сводка от pythonz 17.08.2025 — 24.08.2025
Алгоритм как писатель: можно ли написать рассказ на чистом SQL?
Talk Python to Me: #517: Agentic Al Programming with Python
Невидимые чернила в цифровом мире: технология сокрытия данных в DOCX/XLSX
Best Code Rule: Always Separate Input, Output, and Processing
Как работает машина Enigma M3 (для флота)
Градиентный бустинг для новичков
djhtmx - Interactive UI components for Django using htmx
Python f-string cheat sheets (2022)
Как pytest работает под капотом