IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  psutil - 6.1.0

Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/


Python Дайджест. Выпуск 550

(24.06.2024 - 30.06.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Руководство по задачам, возникающим при использовании речевой аналитики Яндекс SpeechSense (Часть 2)

Если у вас имеется собственный контактный центр, задача найти упоминание чего-либо конкретного в большом количестве аудиозаписей возникает регулярно. Недавно я опубликовал статью о том, как настраивать это решение с нуля. Во второй части я хочу показать, какие решения мне пришлось разработать дополнительно для использования речевой аналитики Яндекс SpeechSense, какие дополнительные задачи при этом появились и как их решать.

  Классификация комбинаторных объектов на примере латинских квадратов

Хочу поделиться некоторым опытом по написанию программ для перечисления комбинаторных объектов из заданного класса (в примере будут рассматриваться латинские квадраты, хотя на картинке, для зрелищности, показан латинский куб).

  strtree — классификатор строк на основе регулярных выражений

Мы поговорим про задачу классификации строк с помощью автоматически определяемых паттернов, а в конце я предоставлю пример такой процедуры с кодом на Python. Пользоваться мы будем небольшой open-source библиотекой strtree.

  Python logging — вывод лога на QTextWidget (PyQt6)

Было консольное Python приложение, в котором много где пишутся логи с использованием модуля logging. Затем прикрутил GUI на PyQt6, конечно хочется продублировать логи в какой-нибудь виджет в уголочке. Категорически не хочется ничего менять в консольной части, и спокойно использовать дальше стандартный logging.

  Мега-Учебник Flask Глава 15: Улучшенная структура приложения (издание 2024)

Это пятнадцатая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь реструктурировать приложение, используя стиль, подходящий для более крупных приложений.

  Обнаружение вторжений с применением технологий машинного обучения. Часть 1

Совсем недавно я провела несколько вебинаров на тему использования машинного обучения в сфере информационной безопасности и теперь хочу поделиться с вами данной тематикой в нескольких статьях.

  Сводка от pythonz net 16.06.2024 — 23.06.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Как освоить Streamlit для Data Science

Перевод статьи "Как освоить Streamlit для Data Science", Автор: Chanin Nantasenamat Примечание переводчика: я нашла эту статью достаточно полезной при своем погружении в науку о данных, и по гайдам автора смогла решить многие свои научные задачи.

  Дообучение модели GPT-2 (RUS) для генерации описаний заведений на основании названия, рубрики и оценки

В данной работе представлен процесс дообучения модели генерации текста на основе архитектуры GPT-2. Целью работы является демонстрация возможностей применения дообученной модели для генерации текстов, соответствующих определённым наименованиям заведений, рубрикам и оценкам, выставленных пользователями.

  Netmiko: упрощение сетевой автоматизации на Python

Если вы, как и мы, когда-то пытались автоматизировать конфигурации и управление сетью через SSH, то вы знаете, насколько это может быть сложным процессом. И тут на сцену помогает Netmiko.Netmiko — это обертка над библиотекой Paramiko, разработанная для сетевых инженеров.

  «Midjourney на коленке, но теперь с S3». Как хранить генерации с промптами в объектном хранилище

Построить конвейерную ленту по генерации изображений не так сложно — мы доказали это в обзоре. Но как сохранить результаты?

  Об ускорении некоторых тестов на нормальность из библиотеки SciPy

В моей публикации вас ждут: небольшой ликбез по теории вероятностей, развивающий её интуитивное и практическое понимание; детективная история о том, как решение дифференциального уравнения привело нас к двум важнейшим статистическим характеристикам выборочных последовательностей; ревизионизм в области проверки распределений на соответствие гауссовскому и объяснение пресловутого p-value с нуля за 5 минуты.

  Обнаруживаем атаки с помощью ML

Использование искусственного интеллекта позволяет существенно увеличить эффективность работы различных средств обеспечения кибербезопасности. Сегодня мы попробуем решить задачу обнаружения использования вредоносного программного обеспечения злоумышленником.

  Анимация доски Гальтона на Python и manim

Многие видели математические видео с канала 3blue1brown. Оригинальный стиль, отличные визуализации самых разных математических понятий. Как они были сделаны? Грант Сандерсон, автор канала 3blue1brown, написал специальную библиотеку на питоне, manim, для создания своих видео. Библиотека оказалась популярной, был сделан форк и сложилось сообщество для ее дальнейшего развития. Мне стало интересно и я захотел научиться делать похожие видео, для примера будет анимация доски Гальтона. Математика присутствует, анимация интересная, что из этого вышло - написано в статье.

  Разработка фреймворка для автоматизации загрузок данных из источников: Case Study для металлургической компании

Аналитика данных и витрины аналитики — источники аналитической отчетности, на основе которой принимаются стратегические управленческие решения. Однако на рынке нет готовых фреймворков, которые полностью удовлетворяют потребности в извлечении данных.

 

  SVG-виджеты для tcl/tk. Градиентная заливка и прозрачность. Часть II

Продолжим знакомство с svg-виджетами для tcl/tk. Напомним, что рассматриваемые примеры, сам пакет svgwidgets и интерпретаторы tcl/tk с необходимыми пакетами можно найти на github-е

  Обнаружение вторжений с применением технологий машинного обучения. Часть 2

В первой части статьи я рассказала некоторые теоретические основы про системы обнаружения вторжений и использование машинного обучения при решении задач информационной безопасности. Также рассмотрела данные, которые будут использоваться, их анализ и предварительную подготовку. Во второй части я продолжу рассказывать о реализации системы обнаружения вторжений с применением машинного обучения и подробно рассмотрю обучение моделей, а также анализ их работы и выводы, исходя из полученных результатов.

  Бот авторизаций в Telegram для корпоративных чатов

В статье мы с главным разработчиком нашего бота (спойлер: стажером команды, которая проявила инициативу и вызвалась заняться этой нетривиальной задачкой) рассказываем о своем опыте разработки в Telegram API на основе библиотек Telebot и Telethon. Еще объясним, как смогли обойти ограничение Telegram по выгрузке в 200 пользователей и настроили интеграцию с корпоративным LDAP-каталогом. Ну и куда без дашборда статистики активности Tg-каналов в Fine BI. В свое время нам не хватило прикладного DIY-материала, и мы проходили весь путь с граблями и шишками самостоятельно. Надеемся, что эта статья поможет кому-то из вас. А те, кто уже прошел этот путь, подскажут нам новые пути решения и возможности апгрейднуть наш сервис.

  Сводка от pythonz net 23.06.2024 — 30.06.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Разделяй и запускай: делим тестовый стенд между департаментами

В настоящей статье делюсь опытом разработки и внедрения в процессы компании оптимизационного решения на базе математического программирования. Материал расширил исследовательскими элементами и локальным мини benchmark'ом.

  Как создать Python-приложение, которое предупредит о приближении астероида

В статье я постарался показать, как объединить космос и технологии в одном приложении, которое через API оповестит пользователей по SMS о приближающемся к Земле астероиде.

Вопросы и обсуждения

  Python Bytes: #389 More OOP for Python?

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Видео

  React + Django + Ninja Video Tutorial

Quickly build a Django app with django-ninja and React in under 15 minutes.

Релизы

  pylint - 3.2.5

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

  IPython - 8.26.0

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

  pip - 24.1.1

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

  pymongo - 4.8.0

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

  redis - 5.0.7

Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/

  django-phonenumber-field - 8.0.0

Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/